平方损失相关论文
经验Bayes(EB)方法应用在多次面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在文献中有很多讨论,本文第一章对此作了......
经验Bayes(EB)方法应用在多次相依地面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题，这一方法在文献中有很多讨论，本文研究了基于......
本文从统计判决理论角度研究了未知分布参数的区间估计问题,首先,在估计理论中引入了风险无偏估计的概念,在平方损失下给出风险无......
期刊
讨论了定数截尾样本下双参数指数分布环境因子的极大似然估计、区间估计和Bayes估计.以参数后验密度的商密度作为环境因子的后验密......
利用Pitman准则考虑了随机变量的预测问题.在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman-closest预测......
在双边定数截尾情形下,给出了一个2参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的极大似然估计和在平方损失下基于无信息先验下和共轭先验......
从统计决策理论角度研究了正态均值的线性置信区间.在平方损失下给出了关于线性置信区间的Rao-Blackwell定理,并证明了常用的置信......
从预测理论角度考虑了参数的经验贝叶斯估计问题.对正态总体下的估计问题进行了详细的讨论.证明了所给出的经验贝叶斯估计量是最优......
给出了尺度参数θ有界时，函数h（θ）的极小极大估计存在的充分条件，并给出了两点先验时最不利先验的充分条件，证明了关于两点最不利先验......
对给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次(无偏和有偏)估计,对(y,Xβ, )给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性(......
研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计....
在平方损失下，讨论一类双边截断型均匀分布族参数的经验贝叶斯（EB）估计的渐近性。按照贝叶斯（Bayes）方法，导出均匀分布族参数的Bayes估计......
在平方损失函数和熵损失函数下,分别讨论了序约束下对任何先验分布的两个几何总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的......
按照Bayes统计学的观点,参数估计问题可视为一特殊的统计决策问题,不同的估计即为不同的决策,在一定的损失函数下,会带来不同的风......
C/A码的捕获是接收GPS信号最重要的环节.在弱信号的环境下,为了可靠地捕获C/A码、提高接收机的灵敏度,应尽量延长相干累积的时间.......
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的，一个多世纪以来，它不仅在经济收入模型中得到应用，而且在更广泛的应用......
讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Ba......
文章在平方损失下研究三参数Burr I分布族形状参数的经验贝叶斯（EB）估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下，采用非参数估计方法导......
养老基金是社会养老保障体系中最重要的构成部分.养老基金的保值增值及其在金融市场中的合理配置,关系到每一位养老基金参与者退休......
在平方损失下，讨论逆威布尔（IW）分布参数的Bayes估计，并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的．......
建立科学的保费计算原理和保费计算方法,是精算学的一项重要任务.在平方损失函数的意义下,Bayes保费是最优的.然而,在Bayes保费的......
本文研究了调整系数最大化保费准则。首先给出了调整系数的概念,然后叙述了Asmussem[1]在2003年证明的“在一定条件下调整系数在寿......
本文考虑了基于动态投资目标下DC型养老基金在退休前累积阶段的最优资产配置问题。假定养老基金参与者根据其退休时的工资水平设置......
人体姿态估计是图像分析和行为识别的重要基础,通过图像中人体关节点位置的检测,用于后续对图像内容的辅助理解。人体姿态估计具有......
讨论序约束下两样本总体参数的Bayes估计，给出了先验分布的选取方法，并讨论了总体分布分别为Γ分布、Poisson分布、二项分布时参数的......
在平方损失和熵损失函数下,分别讨论序约束下先验分布选取杰佛莱准则时两个单参数指数分布族总体参数的Bayes估计,进而给出了序约......
对Pareto分布主要作了以下的工作:在平方损失函数下,给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是可容许.......
文章主要研究了Pareto分布的参数估计。在平方损失函数下给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是可容许的。在Q-对......
本文在当参数μ已知时,在平方损失下给出了参数的Bayes估计,进一步利用核密度估计方法构造了参数θ的经验Bayes估计函数,并在一定......
