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小麦产量可由单位面积的小麦麦穗总数估算得出。基于采集小麦图像序列特征并进行检测的方法受光照等因素影响大，检测精度不高。为准......
针对工件表面图像中划痕缺陷尺寸比例异常、尺度变换大、背景纹理复杂等问题，提出一种基于无锚框关键点的工件表面缺陷检测算法AFKP......
基于深度学习的目标检测方法是目前计算机视觉领域的热点,在目标识别、跟踪等领域发挥了重要的作用.随着研究的深入开展,基于深度......
为提升模型对SAR图像多尺度舰船目标的检测能力，保证检测网络的实时性，提出基于注意力机制改进的无锚框SAR图像舰船检测模型。在YOLO......
随着底层运算能力的不断提升,计算机视觉技术也取得飞速发展。现有目标检测算法存在难以对小目标准确识别的问题,且对于处于复杂背......
作为计算机视觉中重要且富有挑战的任务之一,目标跟踪在目标打击、医疗诊断、虚拟现实等领域都有重要的应用价值。近年来,随着孪生......
近些年深度卷积神经网络的快速发展促使图像识别、目标检测、图像分割等领域准确率大幅提升,基于深度学习的图像技术被广泛应用于......
经济水平的腾飞与人口数量的增长,加速了社会对生活塑料制品的更新速度以及更多需求的产生,同时,带来了废杂塑料产量的飞速上升与......
研究具有一定鲁棒性和准确度的目标跟踪算法,对于跟踪技术的理论发展和工程实践,都具有十分重要的实际指导意义。近些年,基于核相......
目标跟踪算法需要在视频序列中实时预测物体准确的位置和形态变化,由于物体自身的形变以及环境中干扰物等因素的影响,跟踪算法的鲁......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像中舰船目标稀疏分布,对现有基于锚框的SAR图像目标检测方法的精度和泛化性有较大影......
在自动驾驶中,精确地感知周围环境至关重要。随着科技的发展,传统的三维目标检测算法由于速度缓慢,准确率不够高,正在渐渐地被基于......
视觉目标跟踪一直是计算机视觉领域最基础的任务之一,在智慧城市、智能安防、人机交互等领域都有很广泛的应用场景。随着深度学习......
近十年来随着计算机计算能力的大幅提升以及图像认知技术的迅猛发展,很多基于图像的认知应用得到了学术界和资本界的青睐,最为典型......
自然场景中的文本检测在图像检索、辅助驾驶、工业检测等领域具有广泛的应用。传统的自然场景文本检测技术主要根据文本的颜色、纹......
