核相关滤波器相关论文
针对智能化枪瞄系统中存在的检测图像序列角度变化较大、遮挡较为严重的问题，结合深度学习目标检测模型Single Shot MultiBox Detec......
研究具有一定鲁棒性和准确度的目标跟踪算法,对于跟踪技术的理论发展和工程实践,都具有十分重要的实际指导意义。近些年,基于核相......
随着人工智能的快速发展,目标跟踪技术得到了广泛的应用,如汽车自动驾驶、智能监控、人机交互、智能交通等领域,由于其应用领域十......
针对多目标跟踪算法中经常会面临的各种挑战,如相机的突然运动、遮挡、误检和外观相似等情况,提出一种基于核相关滤波(KCF)的分步......
目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要且富有挑战性的研究课题,它通过对视频中特定目标的定位与跟踪,为进一步的行为识别分析提供支......
随着民用、军事等领域的广泛应用,空中预警、无人机的自动目标跟踪、智能视频监控和人机交互等技术的相继产生与发展,目标跟踪在计......
作为计算机视觉领域的一个基本研究问题,目标跟踪受到学术界以及工业界的大量关注,专家学者们提出了大量优秀的目标跟踪算法。但是......
车轮的图像检测与跟踪在安防、智能交通等领域有着重要的应用价值,本文对基于视频图像的车轮检测与跟踪进行了深入研究。本文首先......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的基础技术,在现代已经在多个领域有所应用,例如无人机、医学图像处理、视频监控、自动驾驶、机器人......
目标跟踪在人类实际生活中应用广泛,因此目标跟踪成为了计算机视觉领域的热门课题。近几十年来,针对实际场景中的各种问题,研究人......
移动机器人智能化最重要的前提之一是具有自主环境感知和行为决策的能力。本文研究了在室内和室外园区环境中移动机器人场景感知及......
伴随着社会需求的增加以及视频处理等技术的发展,新一代视频监控系统能够实现网络高清视频的实时传输,并在现实中得到越来越广泛的......
针对城市道路车流量检测中车辆误分类问题,提出一种基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法。首先,采集车辆图像样本并随机裁剪以......
目标跟踪是机器视觉领域里的一门关键技术,通过对运动目标的跟踪,可以进一步实现诸如运动分析、行为理解、视频压缩等应用。目前该......
针对目前无标识增强现实(AR)中识别跟踪实时性不足的问题,设计了一种基于核相关滤波器(KCF)目标跟踪的AR系统。借助KCF对要检测的......
针对机场跑道异物的无人自主检测与识别过程中存在的检测结果受环境影响大、小目标检测困难以及漏检率高等问题,提出基于背景差分......
多模板尺度自适应核相关滤波器(KCF_MTSA)跟踪算法在目标移动模糊、旋转和尺度变化时跟踪距离精度与成功率较低。针对该问题,提出......
为解决目标跟踪过程中遮挡问题引起的跟踪丢失现象,提出一种遮挡判别下基于特征匹配的相关滤波跟踪算法。首先,通过分析输出滤波响......
针对机器视觉技术在嵌入式平台的应用,提出了具有遮挡检测和自适应模板更新的核相关滤波器跟踪模型,旨在提高跟踪器在嵌入式平台上......
针对核相关滤波器在复杂光照条件下出现的跟踪不稳定的现象,提出一种基于LBP(local binary pattern)与核相关滤波器的运动目标跟踪......
针对核相关滤波器(KCF)目标跟踪算法在遮挡因素影响下存在目标跟踪失败的问题,在原算法KCF的基础上进行了改进。首先在KCF算法上添......
提出一种新的鲁棒的旋转估计算法,以核相关滤波器理论为基础,通过在目标中心等角度间隔来采样一个样本金字塔,单独训练一个一维的......
为了解决KCF目标跟踪中由于目标遮挡和目标尺度的变化造成跟踪目标丢失的问题,对核相关滤波器(KCF)目标跟踪的框架进行了研究,提出......
为了解决传统基于核相关滤波器(KCF)的跟踪算法难以有效处理目标尺度变化的难题,提出了一种新的融合快速准确估计目标尺度变化的核......
针对现实场景中跟踪算法因背景杂乱、遮挡、尺度变化、目标形变等情况易导致跟踪失败的问题,提出融入深度特征的多模板相关滤波跟......
针对传统的核相关滤波目标跟踪算法遮挡判断失败的问题,提出一种抗遮挡的核相关滤波目标跟踪算法.首先,在核相关滤波器框架上根据......
针对当前专利数据量庞大且难以分析的问题,基于尺度自适应核相关滤波提出一种专利数据挖掘方法。该方法在传统核相关滤波跟踪方法......
利用核相关滤波器跟踪框架,提出了一种结合自适应目标颜色属性的目标位置检测和自适应的目标尺度检测的核相关滤波跟踪方法。首先......
目前,目标跟踪已成为计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,基于核相关滤波器(Kernel Correlation Filter,KCF)跟踪算法在频域使......
视频跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一。然而,目标跟踪过程中的遮挡问题会导致视频中目标信息的缺失,因此许多算法无法稳定......
利用核相关滤波器跟踪框架,提出一种改进的自适应颜色属性的目标跟踪方法.首先,构建循环样本矩阵,引进颜色属性作为特征描述目标;......
传统的核相关滤波器跟踪算法(KCF)在模板更新上容易出现跟踪误差累计,从而导致目标跟踪过程中出现跟踪漂移问题。针对该问题,提出......
为快速检测动态图像序列中的人脸目标,基于多任务深度卷积神经网络(MTCNN)和核相关滤波器(KCF),提出自动检测—跟踪—检测(DTD)模......
目标跟踪是目前计算机视觉、人工智能等领域研究的热点,其主要研究内容之一是,在设定某视频序列初始图像帧的目标框情况下,检测获......
目标识别与跟踪在模式识别领域已经取得了很多优秀的研究成果,但针对红外成像目标的识别率、运行速度以及稳定性研究还有待提高。......
随着科技的进步与视频监控数据爆炸性的增长,使得视频目标跟踪成为计算机视觉的热门领域,其广泛的应用在视频监控、航海探测、人机......
针对目标跟踪过程中出现的目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰问题,通过对传统核滤波相关（KCF）跟踪算法在特征提取方式和模型更新方案......
目标跟踪作为计算机视觉领域中的一个研究热点,具有广泛的应用前景,并受到了国内外专家学者的广泛关注。尽管在过去十年中目标跟踪......
近年来,随着科技的发展和社会的进步,计算机视觉技术的应用已越来越多地呈现在人们的生活当中,其中有大部分的应用都是基于视频监......
为降低目标跟踪过程中受遮挡、光照、尺寸变化等因素的影响,提出改进核相关滤波跟踪算法。HOG融合HIS空间颜色信息的多特征信息,采......
针对核相关滤波跟踪算法(KCF)对特征敏感及无法跟踪尺度变化的问题,结合深度信息、色饱和度特征和角度梯度直方图特征,改进了自适......
为解决传统基于核相关滤波器(KCF)的目标跟踪方法中跟踪框尺度无法自适应及目标被遮挡导致的跟踪失败问题,以空中加油视觉导航中圆......
自21世纪以来,目标跟踪技术已经应用到各个方面,成为计算机视觉应用领域的一个重要话题。主要应用于交通运输、军事、治安监控、人......
针对目标快速运动以及严重形变导致跟踪失败的问题，基于在线回归学习提出～种轮廓跟踪算法。以当前跟踪区域为中心，通过循环矩阵对其进......
基于核相关滤波器的跟踪算法对于目标的空间结构具有较强的依赖性,无法有效应对遮挡、形变等干扰因素,且单一的特征模型在复杂的跟......
