算法参数相关论文
轴承是机械设备的基础零部件，其质量对机械精度和性能有着重要影响，轴承品质评估作为轴承生产的关键环节，对提高轴承合格率具有举足轻......
给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明......
动态光散射反演算法参数的微小变化会导致解的巨大偏差，因此需建立反演算法的评价指标，据此对反演结果进行评价，以提高测量的精度......
动态规划是一种求解多级决策问题的基本工具，在社会经济、工程技术和最优控制等领域有广泛的应用。但常规的动态规划实施存在一系列......
电力负荷预测是根据电力负荷过去和现在的值以及相关影响因素推测它未来的值，是一项重要的基础性工作。长期以来，人们对电力系统负荷......
一、要解决的技术问题是什么rn由于目前基站使用的天线数从原来的8变成现在的64甚至更多,导致解调门限降低,信噪比工作点整体下移,......
本文详细分析遗传算法（简称ＧＡ）中群体的大小、交叉率和变异率选择对纹理分类的影响，并对繁衍过程中如何拷贝（即复制）产生新群体的问题进行......
给出了 DISOPE算法收敛速度指标的定义 ,提出了基于算法参数、模型与模型参数优选的智能 DISOPE方法 ,有效地改善了 DISOPE算法的......
通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合......
【摘 要】粒子群优化算法是一种新型的演化算法，概念简单，参数较少，易于实现，但粒子群算法易陷入局部最优导致收敛变慢。寻求解决实际......
通过测试实验来分析微粒群优化算法参数的性能，针对算法参数对算法性能的影响进行实验分析，最后给出相关结论并就如何选择合适的算法......
蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法，已得到日益深入的研究，并逐渐得到应用。蚁群算法的一个不足是，算法参数的设置往往凭借经......
选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为......
聚类是数据挖掘的主要任务之一，基于蚂蚁堆形成原理的LF算法是蚁群聚类的经典算法。给出了LF算法在Matlab环境下的详细实现过程，包含......
微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法,而算法参数是影响算法性能和效率的关键,本文对微粒群算法的几个重要参数进行了深入的......
RSA算法是公认的最优秀的公钥密码体制之一，它出现四十多年来从未被真正破解。本文针对几种常见的攻击方式，分析了如何恰当的选择相......
研究低信噪比和高动态环境下P码直接捕获算法的搜索策略与参数设计.利用非相干积累与峰值位置约束的唐判决算法,增强灵敏度性能;提......
蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法已得到日益深入的研究,并逐渐得到应用.但蚂蚁算法的一个不足是,算法参数的设置......
智能算法用于求解最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)问题的研究由来已久,而没有免费午餐定理(No Free Lunch Theorem, NFL)已经证......
遗传算法是借助生物界自然选择和遗传学机理而建立的一种迭代全局优化随机搜索算法，是一种求解复杂系统优化问题的通用框架。它不依......
文章建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型，应用遗传算法对该模型进行优化；研究了遗传算法中位串长度、种群个体......
