核函数方法相关论文
针对大光斑激光雷达波形数据扰动大、树高分布不均匀的问题,基于Boosting集成算法的思想,提出了一种改进的核函数--核梯度提升树(k......
恶性肿瘤（也称为癌症）是严重危害人类健康的恶性疾病。由于环境的污染、饮食习惯的改变、老龄化以及遗传等原因，肿瘤的发病率呈现逐年......
在工业过程监测中,尽可能早的检测到过程异常变化和降低误报是十分必要的。主元分析等多元统计过程监测方法,已广泛地用于解决这类......
核函数方法是一类新的非线性数据处理方法,它将特征空间的非线性计算转换为输入空间的核函数计算,能有效地处理非线性分类和回归问......
能源是人类赖以生存和发展的物质基础，也是国民经济发展的命脉。随着全球经济危机尤其是能源危机的出现，能源供需预测的研究显得尤为......
核函数方法是将线性方法推广为非线性方法的一种强有力技术,是一种非线性数据处理技术手段。本文结合国家自然科学基金(编号:50775......
人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度......
对复Gaussian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明．用复Gaussian小波构建出一种核函数，与主成分分析方法相......
介绍了核函数方法的基本原理及两种核函数统计建模方法;提出了用核函数PLS与核函数PCR建立工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量模......
传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对象素的高阶相关性不敏感。文章将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非......
指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;......
在研究传统的基于参数的合成孔径雷达(SAR)图像统计模型基础上,为了精确估计高分辨率SAR图像的统计分布,该文提出了一种结合基于核......
传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对像素的高阶相关性不敏感。论文将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非......
证明了偶数阶高斯小波函数满足支持向量机的平移不变核函数条件．应用小波核函数建立了相应的高斯小波支持向量机，并且使用云遗传算法......
随着信息科技的发展,人们需要处理的信息数据日渐呈现出高维和海量的特点。然而,随之而来的困扰是如何有效地分析和利用这些数据。......
人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术,也是当前活跃的研究方向,在计算机图形学和计算机视觉界都得到广泛的关注。其潜在的应......
在模式识别系统中,分类器是根据特征提取环节得到的特征向量建立决策规则,实现对被测试对象的判别归类。由于分类器设计的好坏直接......
在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数（score function）作为网络的激活函......
核函数方法已成为近年来机器学习领域继人工神经网络方法之后又一个十分流行和有效的方法.阐述了核函数方法的基本原理、特点及实......
研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误......
