教与学优化相关论文
计算卸载是移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）的关键技术和功能实现的核心环节。为了改善5G智慧教室入网设备多、流量高并发......
针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法.该算法利用Tent......
为提高锂电池荷电状态(SOC)预测的精度,提出了新型教与学优化(NTLBO)算法优化极限学习机的SOC预测方法.首先,采用Logistics混沌对......
提出了一种混合教与学优化(HTLBO)算法,用于求解优化目标为最大化平均客户满意度的模糊柔性作业车间调度问题.首先,提出了一种综合......
针对非原点最优的复杂优化问题(最优解不在坐标原点),提出了一种基于随机交叉-自学策略的教与学优化算法(teaching and learning o......
为提高对多种不同类型问题的优化性能,提出了一种基于和声搜索和教与学优化的混合优化算法(HHSTL)。在不同的进化阶段,HHSTL算法依......
种群多样性对微种群教与学优化算法的性能有极大影响。为进一步提高其性能,提出一种基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法(MT......
为了克服教与学优化算法在求解高维函数问题时,容易早熟,收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种引入竞争机制的双种群教与学优化算法......
提出一种新的基于模拟退火-教与学优化（SA-TLBO）算法的移动机器人全局路径规划方法。进行环境地图建模,通过坐标变换在路径的起点与......
教与学优化算法（TLBO）是一种基于班级教学过程和学习过程的新型智能优化算法。针对TLBO算法全局搜索能力较差,容易陷入局部最优的问......
为了克服教与学优化(TLBO)算法在求解函数优化问题时容易陷入局部最优、后期收敛速度慢、解精度较低等的弱点,提出了一种动态自适......
为提高教与学优化算法的收敛速率且保证其可靠性,提出了一种基于反向学习的微种群教与学优化算法(opposition-based learning teac......
针对教与学优化算法容易陷入早熟收敛的问题,本研究提出了一种基于混沌搜索和权重学习的教与学优化(teaching-learning-based opti......
针对近邻传播聚类(AP)中偏向参数和阻尼因子设定导致聚类效果有一定局限性的问题,提出了一种基于教与学优化算法(TLBO)的近邻传播......
作为一种全局阈值方法,二维最大熵综合考虑了图像灰度信息和空间信息,在图像信噪比低的情况下,也能得到理想的图像分割结果。为了......
针对传统聚类算法在高维空间无法基于距离构建簇的问题，运用教与学优化算法，构建求解聚类问题的改进教与学优化算法。首先，采用主成分......
针对生物氧化提金工艺强耦合、非线性、不确定性的特点,提出一种基于改进的教与学算法优化小波神经网络（WNN）的氧化还原电位（ORP）预测......
针对教与学优化(TLBO)算法在求解高维问题时表现出的收敛速度慢、解精度低、易陷入于局部最优的问题,提出了一种融合头脑风暴思想......
为改善图像质量,并使处理后的图像便于后续处理工作,提出一种基于改进的教与学优化算法的图像增强方法。结合图像局部信息和全局信......
近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率......
为改善图像质量,并使处理后的图像便于后续处理工作,提出一种基于改进的教与学优化算法的图像增强方法。结合图像局部信息和全局信......
油田的电力供应主要来源于自备电厂,随着油田电网大规模光伏发电的接入,针对自备热电厂收益降低和绿色配额约束的问题,引入绿证交......
为了克服教与学优化算法容易收敛于局部最优,后期收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种小生境双种群竞争教与学优化算法。在该算法,......
