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随着深度学习的发展，声纹识别具有获取语音文件方法简单、快捷，适合远程认证的特点，这些优势使得声纹认证越来越受到系统和开发者的青......
为优化大规模工业化应用的无铅无卤回流焊工艺参数,构建无铅无卤回流焊工艺优化神经网络模型,其中输入层参数为合金牌号、预热起始......
为了提高流量预测准确性,将支持向量机回归应用于网络流量预测。介绍了支持向量机回归建模的关键因素,并将该模型应用于实际网络流......
为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于BP神经网络的高速公路交通安全评......
针对电站锅炉这一高故障率的动力设备采用模糊Modular神经网络进行诊断,采用Visual C编程,对权值进行训练.讨论了循环次数、学习......
研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题。以棉纤维的7项品质指标作为输入参数，以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数，通过使用36组......
预测瓦斯含量是治理瓦斯突出与爆炸的前提。这篇文章采用RBF神经网络方法利用监测的历史瓦斯数据来预测瓦斯含量。通过用样本数据......
为了求解径向基函数神经网络的权值,首先分析了传统基于训练误差的方法,发现该方法容易造成数据过拟合,原因在于训练误差是风险函......
现在学习矢量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）网络在聚类分析中得到了广泛的应用．但是该类网络还有需要完善的地方。本文通过......
针对电力系统电压的监测、控制问题，提出了一种电压扰动的分类方法，该方法基于MATLAB模糊神经推理系统。针对瞬时跌落、中断、上升的......
为了优化机械油泵轴锻造工艺,提升机械油泵轴的综合性能,基于5×25×1三层拓扑结构,以坯料加热温度、始锻温度、终锻温度、模具预......
按AdkaBoost自适应提升算法构建多个简单ANN然后集成,简化了ANN设计,改善了ANN性能.该理论证明:在单个ANN具有一定的要求较低的性......
该文针对竞争型神经网络在对训练样本没有明显的分类特征时不能准确分类的问题,在已有的分类算法基础上,提出了一种改进的分类算法......
针对网络安全态势预测的现有方法预测精度不高和实时性不强,难以从整体上关注网络安全状况的问题,提出了一种基于禁忌算法和RBF神......
网络安全态势预测能基于管理者提供的历史信息和当前时刻的网络安全态势,对未来时段的网络安全态势进行预测。为了有效实时地进行......
竞争型神经网络存在“死点”问题，某些神经元在竞争中可能始终未能获胜而成为“死神经元”，不仅造成神经元的浪费，而且造成训练误差偏......
针对网络安全态势预测的现有的方法预测精度不高和预测时间过长的问题,提出了一种基于禁忌遗传算法和支持向量机的在线网络安全态......
提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立......
以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数......
