邻域函数相关论文
介绍了自组织特征映射神经网络的结构和算法 ,将其用于中国茶叶的分类 ,并和传统方法进行了比较。认为组织特征映射神经网络优于传......
Ｒｉｔｔｅｒ的图像代数定义的三种基本的图像与模板间操作可以表达多种图像变换。本文通过加权、位移和叠加等三层图像操作统一实现这三种模板......
本文就Kohonen自组织特征映射神经网络模型采用其基本学习算法直接用于孤立字非特定人的语音识别时所存在的不足进行了改进。大量......
分析了自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法，讨论了按加权函数控制邻域半径的方法，并对ＳＯＦＭ算法应用于图象矢量量化进行了系统的仿真实验研究，为实际应用提......
该论文着重研究了神经网络系统中的两个重要模型-自组织特征映射(SOM)和Hopfield神经网络.在自组织特征映射方面,系统研究了SOM算......
针对无线传感器网络全节点定位求精问题展开研究,应用自组织映射算法进行定位求精,提出一种优化领域函数,实现快速收敛的双向调整......
提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法。区别于一般的遗传算法，双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先......
近些年来，将优化算法应用到节点定位问题当中成为了一个研究热点。本文假设下一次定位结果为准确坐标，对前后两次定位结果邻居节点之......
邻域函数是优化计算中的一个重要概念,其作用就是指导如何由1个(组)解来产生1个(组)新的解.鉴于蚂蚁算法容易陷入局部最优的缺陷,......
在Sugeno测度空间上,为了将结构风险最小化原则应用于局部函数估计问题,给出了局部风险最小化估计问题的思想,并证明了局部风险最......
该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针......
在Kohonen提出的SOM（self-organization map）神经网络的基础上，通过拓广SOM网络的获胜节点数量，引入惩罚修正因子，改进邻域和连接权函数......
针对复制-丢失比对问题模型,提出求解复制-丢失演化模型下两物种小系统发育问题（SPP）的模拟退火算法（SA2SP）。SA2SP引入比对算法用于构......
