空间聚类算法相关论文
为了实现作战仿真中火力打击效果判定的科学性和实时性,迫切需要建立不同打击条件下的装备毁伤效果数据集.但是,装备的毁伤效果、......
空间聚类作为空间数据挖掘和空间分析的主要手段之一常用于揭示空间数据的分布规律以及探测空间异常。现有的空间聚类算法难以适应......
近年来,移动互联网和移动数据业务发展迅速,对移动通信网络的数据业务支撑能力提出了更高要求。为此,移动运营商提出多种解决方案,......
空间数据挖掘在遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、图像数据库探测、环境研究等许多空间数据的领域中有着广泛的应用。把空间数据挖掘......
近年来，伴随着超高精度的输入设备如三维扫描仪、CT/MRI等的飞速发展，从现实世界中获得的三维模型的规模出现爆炸性增长，甚至远远超出......
空间聚类是空间数据挖掘中的一个重要的研究方向,它的主要任务是在一个较大的空间数据集中根据距离的度量标识出簇,使得在同一个簇......
随着信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围和深度的不断扩大，导致积累了大量的数据，而这些激增的数据后面隐藏着许多重要的信息......
数据挖掘一直是一个非常活跃的研究领域，其成果被广泛应用于经济，管理等领域，有力的促进了人类社会的发展，给经济和社会的发展带来了巨......
目前以及在未来较长的一段时期内,由于信息技术的不断更新和完善,交通信息采集、传输和发布设备及相关技术将日趋先进,交通管理部......
随着城市人口、机动车保有量以及出行距离的不断增加,城市交通出行总量迅速攀升,城市交通系统安全平稳运行的压力也与日俱增,城市......
随着中国城市化进程的不断推进和“互联网+”概念在国内社会的普及,加之智能手机行业的迅猛发展使移动互联的概念深入人心,网约车......
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目......
数据聚类（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）是数据挖掘中是广为研究的课题之一。聚类技术在许多领域有着广泛的应用。基于密度的聚类算法（ＤＢＳＣＡＮ）是一种有效的空间聚类算法，它......
本文主要研究了多视角聚类问题。多视角学习是目前机器学习和模式识别领域的研究热点。围绕如何利用不同视角所包含的丰富信息......
本文采用运用浮动车数据，采用基于K-Means的分层空间聚类算法，针对太原市进行了交通小区的划分；然后通过数据挖掘技术，引入隶属表......
聚类分析是数据分析中的一个重要技术，它的应用极为广泛。许多邻域中都会涉及聚类分析方法的应用与研究工作。例如，在科学数据探测、......
空间聚类是空间数据挖掘中的一个重要研究领域,对于应用于大型空间数据库中的聚类算法一般有以下要求:最少的输入参数个数,能够发......
聚类分析是当今飞速发展的数据挖掘和数据信息分析的一个重要技术，因此聚类分析已经成为数据挖掘领域一个非常活跃的研究课题．针对空......
空间聚类分析是空间数据挖掘的一种非常重要的技术和方法,应用极为广泛,比如数据探测、信息检索、文本挖掘、生物学、医学诊断等领......
针对DBSCAN算法I／O开销和内存消耗大的缺陷，提出了基于层次合并的密度算法，基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据，该......
空间数据复杂多变、数据量庞大,且数据分析较为困难。为解决该问题,提出一种基于多主体技术和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。......
空间聚类是分析空间数据的一种重要工具,空间数据库中的聚类形状可能会是任意形状的,比如球状的、持续的、延伸的等,因此,能否发现......
4G移动通信技术的应用为日常生活提供了极大的便利和丰富的内容,随着手机视频等消费的增长,消费者的移动数据通信需求量日益扩大。......
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目......
开展耕地科学分区对于耕地管理利用、种养结合、耕地集约化等方面具有重要的现实意义。本文基于CURE、K-medoid、Single link和BIR......
空间聚类是空间数据挖掘研究领域中一个重要的研究课题,而传统的空间聚类方法往往忽略障碍对聚类结果的影响.本文在量子粒子群算法......
作为数据挖掘和数据信息分析的一个重要技术,空间聚类方法是确定区域划分方案的一种定量分析方法。本文以Ward系统聚类法为基础,采......
传染病监测是对传染病进行预防和控制的一种方法,是在传染病暴发早期扼制其传播的关键。利用聚类算法可以在传染病暴发初期发现疫......
