预测区间相关论文
风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题，需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进......
为了更有效地提高智能电网的运行效率和智能程度,近年来机器学习相关的技术也逐渐开始应用到智能电网中。其中尤其以神经网络最为......
由于风电出力具有不稳定性,用户的用电负荷具有随机性,使系统难以完全根据预测出力安排发电,并且给系统调度带来了困难。当用户用......
随着人类数据获取能力的提高,社会各行各业已经积累了大量的测量数据。如何从这些海量的数据中发现并挖掘事物发展的内在规律,预测......
分析了无人化工作面对采煤机控制既要保证高效率运行,又要控制瓦斯浓度超限的问题。提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机......
随着智能电网的发展,越来越多的新能源接入其中,如太阳能、风能等,形成分布式电网模式。然而,这些新能源的发电量易受光照、风速等......
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于YuleWalker残差的核光滑化.在一些假设条件下,我们证明了这个......
目的:探讨方法确认/转移成功的判定标准.方法:结合近年来方法学研究的新进展,特别是统计学在该领域的应用进展,分析目前方法确认/......
在实际生活中，对时间序列数据进行分析是我们常常需要面对的问题，所以所用模型的好坏直接影响到对未来情况的预测和对现有数据的描述......
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于Yule-Walker残差的核光滑化。在一些假设条件下,我们证明了这......
基本思路 预测一个经济变量经常从其自身历史趋势及与其余相关变量的关系中寻找规律。当预测从长期走向短期，尤其是在上月尾新月......
一、美豆供需报告结转库存数据中性偏空rn(一)结转库存预估中性偏空rn根据2009年12月10日USDA的12月份美国及世界大豆供需平衡表数......
本研究以20块近天然落叶松云冷杉林为对象,基于4 309对实测树高-胸径数据,分树种(组)对31种常见的树高曲线进行了拟合.模型评价指......
基于BP神经网络进行粮食最低收购定价预测分析。由于没有2016年的相关数据，而要预测2017年的指标数据，单纯的计量经济模型已经无法解......
回归分析在工程中有广泛的应用,但是常常由于对问题本身研究的不够全面、深入,或是由于新的影响因素介入等,所选择的自变量不能充......
摘要:时间序列法在用水量预测中被广泛使用,为了提高预测精度,关键在于模型的选择。针对目前以拟合误差最小选择预测模型方法的问......
交通量预测分析已成为交通工程领域重点研究的课题，对促进交通规划、管理与控制工作具有重要的意义。本文将包络预测方法应用到公路......
电液伺服阀是飞机刹车系统的重要执行部件,影响着飞机的着陆安全。针对某型飞机电液伺服阀故障多发的问题,运用一元线性回归分析方......
将近年来广泛应用于推求参数后验分布的MCMC方法，对基于蒙特卡洛随机取样方法的传统的GLUE方法进行了改进。采用两参数月水量平衡模......
门诊人次是指门诊医生工作量或门诊挂号人次,是与季节变动有关的指标.本文根据某院1999～2001年门诊人次预测了2002年门诊人次,探讨......
煤矿工作面瓦斯浓度时间序列预测是一个非线性、模糊数据处理问题。为了避免因具体预测值的不准确性导致的错误判断,提出了基于时......
工程界中诸多电子元器件的寿命都可以看作或近似看作是服从指数分布的,只有经寿命试验掌握各类电子元器件寿命的分布情况,才能对整......
本文研究了金融时间序列的预测问题,通过Bootstrap算法比较,解决了ARCH（1）模型的预测问题,文中在改变初始值、样本容量以及置信水平......
刹车系统是飞机着陆制动的重要系统,其故障将直接影响飞机着陆安全。现阶段刹车系统多采用故障树分析法进行事后诊断,对故障预防效......
本文提出一种小脑模型极限学习机,并应用于电力负荷的不确定性预测。在预测过程中,考虑模型和数据的不确定度,并结合bootstrapping......
现在分布式系统中调度组件包含了预测主机负载的算法.根据这些算法得出的结果,可以看出预测的区间长度会直接影响调度结果.为此,设......
影响矿井瓦斯浓度的地质因素间存在着模糊性,为了解决带有模糊信息的动态瓦斯浓度预测问题,建立了一种模糊自回归（Fuzzy-AR（P））时间序......
利用矩阵的形式对多元线性回归模型的进行估计、检验并分析了实现的具体步骤。结合实例建立了回归模型,利用该模型给出了回归系数......
本文通过对秸秆和牛粪为主要原料的厌氧发酵系统进行研究，利用Logistic函数拟合实验数据，并验证其适用性，得出典型发酵曲线。根据发酵......
本文收集了国内27套已投入运行的水泵水轮机全特性资料，根据收集资料计算出在水轮机工作区和水泵工作区高效点的比转速，通过高斯牛顿......
对于回归模型,知道因变量的点估计意义并不是很大,我们还要它的预测精度,应该构造一个区间(T1,T2),使对应于某个特定的实际值y0以1......
对双参数指数分布,给出了双样问题的预测子及预测区间,并指出对串联、并联k/m(G)系统寿命下限问题的应用,并用数值例说明这些方法......
本文用 Bayes方法给出了正态、对数正态分布未来观测的预测分布。据此 ,给出了两分布未来观测值的预测子与预测区间及两分布可靠性......
对故障终止的PLP与HPP,给出了双样预测的Frequentist(也称经典)预测子与预测区间,提出了预测区间系数的计算方法,给出了应用于存在......
基于高频水质在线监测数据,结合遗传算法和神经网络模型,建立基于遗传-神经网络(Improved Genetic Algorithm-Back Propagation Ne......
高炉铁水硅含量的实时准确预测对高炉炉温的调控和稳定炉况具有重要作用,但其预测结果一直存在准确度不高和缺乏可信度表征等问题......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
本文主要是对K近邻非参数的回归方法进行短时交通流量的预测,分析模型中相关的重要因素,给预测效果带来的影响。本文将会对不同状......
以COCOMO81模型为基础,结合模型输出方差以及模型与数据自身方差的组合,分别度量模型本身估算值与实际值差距的不确定性,并在此基......
面对航天领域收集到的大量遥测数据，对其整理、分析就需要运用统计的手段，采用了基于统计推断学的区间参数估计理论的预测区间技术，对......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为了利用回归分析预测水泥热量,选用某种水泥在凝固时放出的热量作为因变量,四种化学成分含量作为自变量,利用多元线性回归分析方......
本研究以20块近天然落叶松云冷杉林为对象,基于4 309对实测树高-胸径数据,分树种(组)对31种常见的树高曲线进行了拟合。模型评价指......
随着配电网光伏发电比例越来越高,光伏出力和用电负荷预测的不确定性使得配电网调度愈加困难,提出计及光伏期望出力可信度要求来安......
统计学作为一种揭示数据之间客观规律和运动变化趋势的工具,可以广泛地运用于各专业领域。文章研究大数据背景下工程造价信息数据......
