超球相关论文
分类学习效果与有限训练样本的分布情况密切相关。支持向量数据描述（Support vector data description,SVDD）作为单一边界求解模型，不......
本文主要从奇点理论的角度研究非平坦四维空间中曲面的微分几何性质.首先分别研究了四维双曲空间与四维球空间中曲面的微分几何结......
自俄罗斯石油富翁阿布拉莫维奇入主英超球队切尔西后，蓝军就开始迈入了豪门的行列，阿布利用钞票，码起了切赫、特里、德罗巴、科尔等球......
一场定胜负的足协杯应该是“冷门”的温床，但在中国足协杯的赛场上，“冷门”仍旧是稀缺品——在北京时间7月10日进行的8场足协杯第四......
明星教练签下明星球员,然后带出多才多艺的球队,三支英超球队进入冠军联赛的八强也就不足为奇了.这一赛事已经被金钱主宰,而现在英......
本文利用距离几何的理论和方法证明了En(n≥2)中n维单形几内任一点到n-1维界面的距离与它到顶点的距离的一个带权的Erdos-Mordell......
期刊
拥有着十几亿人口的中国,球迷数量自然不容小觑.只是跟着世界杯一起疯狂时,难免抱怨:什么时候中国足球可以踢入世界杯?而山西的球......
进入龙年，白酒行业隐现赞助足球的热潮。继3月贵州茅台赞助中超球队贵州人和之后一个多月，浏阳河酒业快速跟进，冠名湖南湘涛足球队。......
球结构支持向量机算法将多类样本数据的每一类用各自的超球来界定,从而显著地降低了二次规划的复杂程度。在该算法的基础上,提出了......
给出了判断单形五"心"的一组向量形式的充要条件,并以单形∑A={A0,A1,…An}的重心为坐标起点,以此单形的n个顶点A0,A1,…,Ak-1,Ak+......
期刊
研究了M(o)bius变换f,g不动点的关系对它们的极限球或超球之间位置的影响.证明了,在〈g,f〉离散群且二者的不动点集合相等时,当g,f......
主要讨论了四元数空间中正则函数与非齐次n阶方程(e)nw/(e)(z)n=f在超球上的Dirichlet问题和双圆柱上具有任意整数指标的Riemann-H......
提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球，将单形体的顶点分隔在超球外部，剔除超球内部的数据，只保留超球外部......
针对兼类文本，提出了一种分类算法。对属于同一类别的文本，利用超球支持向量机在特征空间中求得一个能包围该类尽可能多文本的最小超......
针对传统k-最近邻算法(k-NearestNeighbor,kNN)存在搜索慢的缺陷,提出了一种改进型的自适应k-最近邻算法。该方法在以测试样本点为......
针对现有的多类分类算法效率低下的问题,提出一种K-means聚类算法和超球结合的多类分类算法。对每一类样本,先使用K-means算法获得......
针对支持向量机（SVM）在大类别模式分类中存在的问题，提出了一种基于半模糊核聚类的超球SVM分类方法。该方法基于半模糊核聚类生成模糊......
提出了一种超球支持向量机类增量学习算法。对每一类样本，利用超球支持向量机在特征空间中求得包围该类尽可能多样本的最小超球，使各......
支持向量机方法已经成功地应用于解决分类和回归问题,但是在训练支持向量机时需要求解二次规划问题,使得支持向量机的训练时间过长......
提出了一种基于核化技术的模糊核超球感知器分类算法，该算法通过核化技术把样本数据映射到高雏特征空间，并利用超球感知器学习寻找高......
讨论了Cn中超球上p-Bloch空间Bp上的点乘子. 根据p的不同情况得到Bp空间所有的点乘子,对Bp空间的点乘子进行了完整的刻划.......
增量学习是通过从已知样本出发对未知样本进行识别和分类，并能够继续学习的方法和原则。论文在分析了HS-SVM的理论基础后，基于Joachi......
针对KNN算法样本相似度计算量大,计算冗余度高而效率低下的问题,提出了基于超球区域划分的改进KNN算法。该算法是在经典KNN算法上......
针对兼类样本,提出一种增量学习算法。利用超球支持向量机,在特征空间对属于同一类别的样本求得一个能包围该类尽可能多样本的最小......
关于Euclidean空间E^n（n≥2）中单形的几何不等式,由于支撑函数或径向函数的表达式很难找到,因此一般很难用Hausdorff度量或径向度量......
构造Cn 中超球Bn 对于Aut(Bn)不变度量调和算子 (0 ,q)式 (n≥q +1)的Green式N(z,w) ....
给出了Cn中单位球上BMOA空间到Bloch型空间之加权复合算子Tψ,φ为有界算子和紧算子的充要条件.......
在支持向量机多类识别基础上探讨以球结构替代传统超平面支持向量机对QuickBird影像进行分类的可行性,对重叠区域的数据分类采用新......
提出了一种用于发动机故障检测与诊断的概率超球集神经网络．神经网络用概率集表示发动机故障模式，概率集是由超球聚集形成的集合体，超......
利用华罗庚关于多复变函数中超球的调和分析的结果,研究实Clifford分析中一类二阶实偏微分方程于超球上的一个准变态边值问题正则......
本文推广文献[9]的结果,并导出彭家贵不等式在高维空间的一系列加强推广,最后还给出涉及单形内一点的一个深刻而有趣的不等式.......
指出了教材<通信原理>在纠检错编码定理证明中存在的问题,应用n维空间的概念,将码字与n维空间中的点一一对应,并利用这种对应关系,......
建立了涉及单形和一动点的几个几何不等式,并推广了文献[2],[3],[6],[7]的结果....
弹道目标识别是典型的非合作目标识别，针对弹道目标识别中先验信息稀缺，目标群描述不完整等特点，研究了支持矢量描述方法在弹道识别中......
针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题，提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法。该方法首先利用半模糊核聚类......
支持向量机作为一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等实际问题,是机器学习领域新的......
