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本文分析了智能决策支持系统(IDSS)的研究现状,介绍了IDSS在国内外的一些应用,探讨了目前IDSS存在的问题及今后的发展趋势。
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移动机器人是一种智能系统，可以用来完成某种环境中的预定任务，随着移动机器人不断发展以及智能化程度的不断提高，移动机器人不再仅仅......
随着互联网络的迅速发展和计算机网络结构的日益复杂，整个网络所面临的安全威胁日益严重，入侵检测系统已成为网络安全的重要组成部分......
本课题的任务是采用基于文本案例的推理(TCBR)技术,构造房地产投资开发经验重用系统,并研究在该系统中,如何实现文本案例表示,信息......
如今国内外许多学术团体都在进行Ontology的研究，然而大部分Ontology的构建是手工或半自动的，都需要人工参与Ontology的建立。如何自......
学位
搜索引擎是网络信息检索的主要工具,它的出现方便了人们对信息的查询,但现有搜索引擎返回的结果太多,用户很难查找到真正想要的资......
从导弹总体设计的需要出发,分析了导弹总体方案设计的特点.介绍了一种智能化方案设计推理决策系统KBIDSS/V1.0,该系统是在一个面向......
数学教学活动要根据学生的认知水平和生活经验为基础,将数学与生活联系在一起,让学生在生活体验中获得数学知识,并将所学知识运用......
数学概念教学过程的整体结构小学生掌握数学概念,是从实物数量和数量形象到抽象数的概念,从掌握概念到掌握概念体系,这是小学数学......
数学是一门逻辑性非常强的学科,我们学习数学的目的不是为了应付考试,而是在生活中更好地运用数学来解决生活难题,将抽象的数学知......
这里向学习ASP的朋友推荐《ASP与网页数据库设计》和《ACtiveServerPagfes数据库》两本书。它们的共同点是都没有大段大段的“理论......
初中数学教学中,最难以解决的一个问题就是学生认为数学知识过于枯燥,学习困难,因而积极性较低。而按照新课改的要求,应当极力培养......
高中物理课堂的有效教学离不开与生活实践的联系。此文从结合生活实例学习物理知识、模拟生活场景辅助知识讲授以及巧用物理知识解......
互联网用户偏好本体可以全面、准确地描述出互联网用户的兴趣和多维偏好。针对偏好本体中主题类的实例对象数量众多、不断扩展变化......
该文针对当前大部分企业对重要设备安装了在线或离线监测系统、已经形成了大型的数据库或数据仓库的实际,在故障诊断工作中引入了......
一、引言rn微软的新的.NET平台带来了许多新的诸如GDI+、Glo-balization等的机制,同时还发明了一门新的编程语言-C#.对于这些新知......
目的面向实时、准确、鲁棒的人体运动分析应用需求,从运动分析的特征提取和运动建模问题出发,本文人体运动分析的实例学习方法。方......
本文应用基于实例的MBL(Memory-Based Learning)学习方法,对汉语中较常见的9种基本短语的边界及类别进行识别,并利用短语内部构成......
Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方......
复杂、并发故障诊断的难点在于这些故障的振动信号很复杂,特征很难获取.文中阐述了从实例数据库中挖掘故障特征的整体结构,定义了......
导弹气动模型是控制系统设计、系统仿真、性能评估的前提和基础。如何从飞行试验数据中获取对导弹气动特性的准确描述是导弹气动力......
介绍一 中自动从实例中获取知识的、具有高模式聚类精度的新型神经网络－－ＥＢＬ网（ｅｘａｍｐｌｅ－ｂａｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｎｅｔｗｌｒｋ），及其在故障诊断中的应用，研究结果表明：ＥＢＬ模式聚类系统可......
本文着重研究了设计型专家系统的学习功能，对几种适合于设计型专家系统的学习方法作了深入地探讨，同时结合换热器设计专家系统-HEDES......
Classification of hyperspectral remote sensing images based on simulated annealing genetic algorithm
A hybrid feature selection and classification strategy was proposed based on the simulated annealing genetic algorithm a......
知识获取是专家系统建造过程中最重要的环节之一，本文根据高炉炉况知识的特点，采用背景知识学习算法、归纳学习算法，实现了高炉专家系......
在贵州省首届（贵安杯）青少年3D打印创意设计大赛中，我校共有16件作品入围决赛，4件作品获得一等奖，3件作品获得二等奖，9件作品获得三等奖，......
分析了复杂机械产品的设计特征；建立与复杂产品分解结构相对应的树状层级实例库，层级实例库是一组相关联的子实例库集合的递归结构表......
动态语言可以利用程序运行时获取的动态信息,指导程序进行各种优化。但是,现有的Java虚拟机没有将运行过程中收集的信息有效利用,......
A configurable ontology mapping approach based on different kinds of concept feature information is introduced in this p......
将数据挖掘和工作流重建的思想引入机器人智能学习领域,提出用一阶、二阶马尔可夫方法解决机器人动作序列分析和过程建模问题.通过......
提出一种解决信息检索中信息过载问题的方案。通过对用户搜索习惯分析，发现用户对网页的选取主要依据搜索返回的网页摘要信息。分析......
This paper proposes an instance-learning-based intrusion-detection system(IL-IDS) for wireless sensor networks(WSNs). Th......
在英文TIS(text to speech)系统中,需要根据文本中每一个单词的发音来合成语音.由于在真实文本的处理中,无论词典规模如何大,都不......
本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术,探讨了文本知识的自动分类方法,包括:自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法......
在上一篇文章中。我们讲述了Linux下常见命令的使用方法。在本期文章中，我们将以此为基础，结合实例学习在Linux中进行Shell脚本编程......
现有的大多数视频事件检测方法首先从视频帧或视频快照中提取特征,然后对特征进行量化和汇集,进而为整个视频生成一个向量表示。最......
基于机器学习的分类算法已被广泛地应用于预测软件缺陷。然而,软件缺陷数据的多样化,导致单一分类算法难以在所有的软件缺陷预测过......
设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语，并用领域无关文集过滤术语；支持概念学习，确......
决策树归纳算法ID3是实例学习中具有代表性的学习方法.文中针对ID3易偏向于值数较多属性的缺陷,提出一种新的基于属性-值对的决策......
复杂和多光照场景下的光照估计是颜色恒常性计算的难点和热点。提出一种对数域中基于实例学习的光照估计方法。通过分析光照对图像......
传统的基于内容的三维模型检索的相似性度量方法主要借鉴二维图像检索中所采用的距离度量算法,达到比较两三维模型相似度的目的,该......
实例学习和基于解释的学习是机器学习领域中具有代表性的、研究得最为深刻的两种学习方法,但由于这两种学习方法都存在一定缺陷,使......
近年来,随着计算机运算速度的不断提高,利用计算机进行目标的检测与识别得到了越来越广泛的应用。运动目标检测与数字手写体识别是......
人群仿真作为虚拟现实技术的一个重要研究分支,通过在计算机构建的虚拟世界中对人群行为进行仿真模拟,来揭示人群行为受外部环境和......
全面综述了基于学习的单帧图像超分辨重建技术的研究与发展。基于学习的单帧图像超分辨重建借助机器学习技术,通过学习低分辨与高......
图像超分辨重建是一种有效的图像分辨率增强技术,该技术能利用一个或多个低分辨率图像生成一幅包含更多高频细节的高质量图像,在视......
