K-奇异值分解相关论文
针对应急广播中语音传输效率低的问题，提出了一种基于小波变换和K-奇异值分解（K-SVD）的语音压缩方法，以提升应急广播的信息传输时效性......
基于用电信息采集系统的量测数据,提出了一种基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法.首先,提出基于信息熵的电压信息重......
针对供水管道泄漏振动信号在分析型字典下进行压缩感知时,信号的重构均方误差较大和不能保留信号中重要泄漏信息的问题,提出了基于......
轴承作为旋转机械的核心零部件,在工作过程中易受其他部件影响,造成多部件耦合振动,产生的故障信号呈现非线性、非平稳特征,使得与......
针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇......
为了更有效地去除图像噪声,同时更好地保留图像边缘细节信息,提出了一种基于shearlet域各向异性扩散和稀疏表示的图像去噪方法.首......
针对以往稀疏编码在图像去噪过程中存在的噪声残留和缺乏对图像的边缘与细节的本质特征的保护等问题,提出了一种结合第二代Bandele......
针对传统图像稀疏表示字典学习算法仅对图像训练学习单一字典,不能很好地对包含不同图像信息的图像块进行最优稀疏表示的问题,将图......
针对振动数据采集过程中由于设备短路或环境变化等诸多因素导致的数据丢失问题,提出了一种基于过完备字典的缺失振动数据压缩感知......
针对传统的K-奇异值分解信号利用率不足,采用了稀疏贝叶斯学习预处理图像信号;将正交匹配追踪与改进之后的最速下降理论相结合;因......
针对待复原图像内容间差异和重建速度缓慢的问题,提出基于图像块迭代分类和稀疏表示的超分辨率图像重建算法。首先,根据阈值把图像......
飞行控制系统作为民航客机最重要的系统之一,它的高可靠性是飞机安全飞行的重要保证,因此对飞控系统开展状态监测和智能故障诊断具......
针对目前图像去噪方法噪音抑制不彻底、容易模糊细节等问题,提出了一种利用核模糊C均值聚类和正则化的图像稀疏去噪方法.该方法首......
为提高单帧降质图像的分辨率,提出了一种基于字典学习和非局部相似性的超分辨率重建算法。该算法主要将高分辨率图像减去利用迭代......
针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对......
针对红外偏振与光强图像彼此包含共同信息和特有信息的特点,提出了一种基于双树复小波变换和稀疏表示的图像融合方法.首先,利用双......
利用层次化分块正交匹配算法(HBW-OOMP)的高稀疏性和运算速度快等优点,提出了一种基于K-奇异值分解(K-SVD)字典和HBW-OOMP算法的故......
为了提高传统正交匹配追踪算法的语音增强性能和运算速度,该研究基于稀疏编码理论,提出了一种改进的正交匹配追踪算法的语音增强算......
主动声呐目标分类在军事和民用方面都有重要的应用和价值。文章基于稀疏表示理论,结合K-奇异值分解和正交匹配追踪算法,提出一种基......
压缩感知理论利用信号的稀疏特性,能够以较少的采样数据恢复出完整的信号。本文基于压缩感知理论,提出一种稀疏度自适应图像修复算......
为了解决已有语音活动检测方法在噪声条件下性能急剧下降的问题,提出了一种基于稀疏编码的语音活动检测方法.该方法在训练阶段为语......
传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数......
针对在齿轮箱的状态监测和故障诊断过程中传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大的问题,提出基于K-奇异值分解(K-SVD)......
