形态成分分析相关论文
传统的基于图像分解的单幅图像去雨算法，容易存在雨痕残留、纹理信息丢失等问题.针对单幅图像去雨问题，提出一种双阈值引导滤波去雨......
长期以来,心血管疾病一直是危害人们健康的重要因素。心电图(Electrocardiogram,ECG)作为心脏节律变化的主要观测手段,是辅助诊断......
低照度图像一般是在环境亮度低、背对光源等情况下获取的图像,这种类别的图像存在对比度低、噪声大、图像失真和视觉效果差等特点......
随着数字射频存储(DRFM)干扰技术的发展,假目标干扰因逼真性强、相参性高而得到广泛研究和应用,对雷达系统的检测和识别功能构成严......
随着计算机辅助诊断的研究和发展,医学影像已经成为医生诊断和治疗疾病的最常用,也是最重要的工具,核磁共振(MR)就是其中一种安全......
利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对海面舰船及其尾迹进行检测和监视的技术在海洋遥感领域受到了相当高的重视,现......
癫痫是因脑神经元异常放电引起的反复痫性发作而导致的一种短暂性脑功能失调综合征。由于大脑神经元异常放电的部位不同对患者造成......
图像融合是将多个传感器在同一场景获取的多幅图像,综合生成一幅包含该场景中完整信息的图像,其目的是提高图像的分辨率和清晰度,......
本文提出一种基于形态成分分析(MCA)的癫痫脑电棘波检测方法,选用离散余弦变换(WT)作为MCA的字典来提取脑电图(EEG)的背景信号,选......
形态成分分析是一种基于稀疏模型的图像分析算法,其中心思想是根据信号组成成分的形态差异性选择两个合适的字典分别用来表示纹理......
图像盲源分离是图像处理的重要课题之一,目前已成为该领域的研究热点.图像盲源分离是指,在关于图像源及图像传输方式等先验知识缺......
根据铅笔画艺术特点,在改进并简化传统方法基础上,提出一种对非彩色铅笔绘画的仿真方法.首先,把灰度图片进行MCA图像分离,再对不同......
根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典（2D-LDCT）组 合的形态成分分析法......
信号稀疏表示的超完备字典可有效感知信号的各种结构特征。针对红外小弱目标检测问题,文中提出了一种基于图像形态成分分析(morpho......
独立分量分析（ICA）已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制：信源统计独立和信源非高斯分布。形态成分分析是......
在噪声污染的磁共振图像中,运用MCA和Context模型结合的算法进行处理,以达到尽可能完全滤除噪声的目的。该方法的主要思想是用MCA......
作为电力行业的关键咽喉设备-汽轮机,对其早期微弱故障进行有效诊断有着重要的安全及经济意义.汽轮机发生早期动静碰摩故障时信号......
SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船......
基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问......
形态成分分析（MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法，其主要思想是利用信号组成成分的形态差异性（可以由不同的......
该文提出一种基于结构成分双向扩散的插值方法,有效地减小了插值图像的边缘扩散,从而获得更为清晰的边缘。该方法采用改进的耦合双......
针对待复原图像内容间差异和重建速度缓慢的问题,提出基于图像块迭代分类和稀疏表示的超分辨率图像重建算法。首先,根据阈值把图像......
我国每天有数千趟高铁列车运行在两万多公里的高铁线路上,不但会引起高铁路基的振动,还会激发出地震波.地震检波器所接收到的数据......
形态成分分析（MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法,其扩展算法GMCA（Generalized MCA）可用于超定和欠定情形的......
目前的说话人识别系统在噪声环境下性能将急剧下降，为了解决这一问题，提出了一种新的基于稀疏编码的说话人识别方法。该方法用一个通......
可控震源高效采集地震资料中谐波噪声压制是一难点,虽然一些传统的基于稀疏优化的方法能够压制数据中的谐波噪声,但是由于使用固定......
为了解决图像融合过程中图像信息重影失真的缺点,提出了基于卷积稀疏表示(convolutional sparse representation,CSR)和形态成分分......
为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分......
由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字......
针对固定字典难以完全匹配实际资料复杂的形态特征,以及学习字典不具备快速算法、计算复杂等问题,文中选择双重稀疏字典来兼备结构......
抽油机的工作运行噪声对老油区二次地震勘探有严重的影响,会大幅降低采集到的地震信号信噪比.本文在抽油机噪声干扰特征研究的基础......
从石器时代的岩壁画到现代社会的数字图像,图像作为一种重要的视觉信息载体,承载着人类80%以上的信息量,是人类获取和利用信息的重......
图像修复是图像处理和模式识别领域中非常重要的分支,近年来已经引起越来越多研究人员的关注。其基本思想是根据破损图像中的有效......
极化合成孔径雷达（Polarimetric SyntheticAperture Radar, POLSAR）是一种用来测量辐射信号极化特性的新型合成孔径雷达，它进行的是多......
地震勘探是勘测石油天然气等矿藏的重要手段,通过对人工激发地震波的观测和分析,可推断出地质形态和构造,进而寻找到油气圈闭。随......
裂缝既是油气运移的主要通道,也是重要的储集空间。地层中裂缝分布情况及其形状十分复杂,裂缝自动识别与定量评价一直以来是石油勘......
众所周知,大脑是生物体内最神秘的器官,不仅支配着生物众多复杂的行为活动,同时也控制着生物学习、记忆和思维等高等认知功能。在......
针对海上微动目标回波信号具有稀疏性的特点,该文研究了稀疏域微动特征提取和检测方法,提出一种基于形态成分分析(MCA)的海杂波抑......
电能质量问题主要是由电网中的各种非线性负载引起的。从总体上看,电能质量问题可分为稳态的和非稳态的两大类。相应地,电能质量信......
基于缺陷检测应用中图像的稀疏特性,提出了缺陷图像的稀疏表示模型以及基于稀疏性的缺陷分解算法.在该模型中,缺陷图像表示为图像......
为了解决已有语音活动检测方法在噪声条件下性能急剧下降的问题,提出了一种基于稀疏编码的语音活动检测方法.该方法在训练阶段为语......
随着科技的发展和需求的提升,现代装备的复杂度、精密度、集成度以及智能程度越来越高,而工况却越来越苛刻,因此对这些设备的可靠......
古旧文物家具在我国文化中占有重要的地位,对其保护和修复是非常重要的工作,是抢救文化遗产的重要组成部分。古旧文物家具的修复和......
路面裂缝是绝大部分病害的早期形式,及时发现裂缝并进行修补可以最大限度的减小路面病害带来的损失。此外,裂缝病害往往较为细微,......
遥感技术因其能够快速、及时、便捷地提供多种对地观测、跟踪、定位和导航等各种服务，在国防现代化和经济建设等各个方面发挥了着越......
