美尔频率倒谱系数相关论文
【摘要】 本文在安卓平台上设计实现了基于GMM模型的说话人识别系统，完成了GMM模型参数的训练和识别过程。并基于TIMIT语料库，通过......
藏语音识别技术由于研究的起步较晚现在还处于初级阶段,且使用人口众多,能促进藏族同胞与外界的学习交流,影响到民族团结和国家稳......
基于生物特征的身份认证技术是当今国际上的重点研究内容，声纹识别是通过语音识别说话人的身份，在系统安全认证、金融服务、司法鉴定......
说话人识别技术是根据语音波形中反映说话人生理特征差异和行为习惯差异的语音参数能够自动鉴别说话人是谁的一项技术，其广泛的应用......
为了能实时监测听众的情绪状态变化并据此调整音乐播放列表，本文中，我们基于便携式干电极脑电数据提出了一种脑电驱动的个性化情......
美尔频率倒谱参数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)仿真了人耳的听觉特性,在语音识别实际应用中取得了比较高的识别率.......
非法认证者可通过播放重新录制合法认证者的语音欺骗说话人识别系统以获得进人系统的权限，为社会安全带来威胁。因此，重录语音的检测......
针对传统特定人语音识别过程中存在的算法复杂、所占存储空间大等问题,提出了一种改进的基于动态时间规整算法（DTW）的特定人语音识别......
利用MATLAB软件,设计了一种基于GMM模型的与文本无关的说话人辨认系统。该系统包括语音活动检测、提取MFCC参数、训练GMM参数和判......
对最小方差无失真响应谱进行了研究，并将其应用到语音特征参数的提取中，对传统的美尔频率倒谱系数提取方法进行了有效的改进。该方法......
在虚拟仪器开发软件LABVIEW平台上,利用LABVIEW和MATLAB混合编程,通过声卡获得原始语音信号,经过小波消噪处理、预加重处理和端点......
提高语音识别系统的鲁棒性是语音识别技术一个重要的研究课题。语音识别系统往往由于训练环境下的数据和识别环境下的数据不匹配造......
在伴随着外部噪声的情况下,待识别的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易受到外部噪声的干扰发生改变,造成声纹特征的识别的精......
采用传统谱特征作为输入进行语音识别通常会受到声学环境差异的影响。为此,提出汉语和维语音素和音位的对应规则,并将这种规则应用......
根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方......
由于噪声干扰问题,说话人识别算法的效率受到很大影响.为此,在美尔倒谱系数特征提取的基础上,采用半升正弦函数对特征进行修正.采......
根据MFCC中DCT的特点，设计一种基于DA算法的实现结构，采用先分解ROM再偏移二进制编码的方法对DA算法进行优化，将ROM表的大小由2^N减小......
为了弥补国内外在腭裂语音辅音发音错误识别方面的漏缺，以及为临床腭裂语音类型的诊断提供一种非主观的辅助措施，提出了一种基于语音......
本文结合语音识别中运用较广的美尔频率倒谱系数(MFCC)和线形预测倒谱系数(LPCC)作为滚动轴承音频信号的特征参数,并使用具有强学......
徽州方言和普通话差异非常大,用声学研究的方法对徽州方言进行识别,先把休宁话数字语音采样后,将过零率作为参数进行端点检测,提取......
通过选用德州仪器公司带浮点功能的TMS320C6713DSP芯片作为系统核心处理器，结合MSP430单片机作为外围控制器，给出了一种实时语音识别......
语言是人类传递信息的主要手段,将语音作为人与机器交流的媒介,与传统的手动操作实现人机交互相比,具有简便、快捷、灵活的优点。......
语音信号具有很强的时变特性,在较短的时间间隔中语音信号的特征可看作基本保持不变,这是语音信号处理的一个重要出发点。语音识别......
针对短训练语音的说话人识别系统,提出一种基于决策层融合的识别算法。识别时运用经验模式分解法对语音信号进行处理,对获取的固有......
工程机械强噪音环境下的噪声源较多，导致电话语音通话无法进行，且强噪声造成无效数据占用带宽。为此，提出基于隐马尔科夫模型（HMM）和支......
使用生物特征来进行身份辨识的技术是现在学术界的研究热点，而人工智能技术的重要分支之一则是语音识别。语音识别利用了人类语音中......
识别正确率和抗噪性能固然是语音识别的研究重点,但是识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在。以TMS320C6713为核心构建硬件平......
