K-modes相关论文
聚类分析是数据挖掘中的重要研究内容之一,其主要任务是将数据对象根据某种相似准则划分成多个簇,同一个簇中的对象之间具有较高的......
如何在保护数据隐私的同时进行可用性的数据挖掘已成为热点问题。鉴于在很多实际应用场景中,很难找到一个真正可信的第三方对用户......
冷启动问题是协同过滤推荐算法无法回避的问题.本文回顾了解决冷启动问题的策略,在基于用户属性以及k-means算法解决冷启动问题的......
通过Python获取大连市餐饮空间数据,在SPSS中采用K-Modes聚类分析算法进行了第一次基础聚类,以经纬度作为地理权重进行二次聚类,在......
介绍了物联网数据处理的若干关键技术,如大数据采集、大数据存储、大数据的分析与挖掘等。以Hadoop为平台对物联网数据进行挖掘与......
目前中国的高等教育已从精英教育转为大众化教育，办学的规模大，在校学生的数量多。高校经过多年使用综合教务信息管理系统，积累了大量......
随着我国建筑业的迅速发展,工程建设项目的管理变得日益重要。在工程建设项目投资管理中,工程投资预测是项目的决策依据和工程造价......
k-modes是一种代表性的分类数据的聚类算法。首先对k-modes聚类算法的实现过程进行了改进:通过在分配数据对象到簇时更新这个簇中......
针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个......
福建传统村落景观具有历史悠久、风貌古朴、特色鲜明的地域特点,对其类型、分布及其典型特征的研究,是建设"乡愁"浓郁的"美丽乡村"......
近年来，国内食品安全质量问题十分突出，引发了人们对食品安全的强烈关注。食品可追溯体系通过在供应链上形成可靠且连续的安全信息流......
为了克服传统的模糊K—Modes算法分类正确率低、收敛速度慢的缺点，文中将免疫遗传算法应用到聚类分析中，提出了一种基于模糊K—Modes......
