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近年来我国高等院校毕业生的就业问题不断突现出来,原因不仅包括经济改革、高等院校扩招、教育资源紧缺、就业模式不健全等,还包括......
离群点检测是数据挖掘中的一个分支,它的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。在我们平常的社会生活和自然界中,大部分的......
从知识服务背景及概念出发,根据医学知识特点,结合人民卫生出版社西医图书数据库建设实践,总结医学图书全文数据库建设方法,描述如......
现代数据库和网络技术的发展，使得人们面对的数据量以惊人的速度增长，为了获取有价值的信息，提出了数据挖掘技术。发展自统计学的聚类......
《全宋诗》的重出误收研究，本质上属于文献考证的范围，强调言必有据、多闻阙疑、广罗文献、甄辨真伪。从传统考据学的研究方法入手，大......
培训管理系统是企业信息化的重要组成部分，是为提高人员素质，丰富培训手段，以信息化技术手段实现的线上培训系统，主要提供学习（包含文字......
当前的GIS,采用基于专题地图分层的空间数据表达思想,地理特征表现为具有拓扑关系和分类属性的几何对象,缺乏表达语义之间的关系和......
以表格和链接节点树为形式的分类数据展示,存在层次关系不明显和无法表达大规模层次结构的局限性。针对表格形式存在的分类型数据,......
选择合适的网页训练样本集的分类属性是网页分类时很多技术的基础,比如:决策树、K邻近算法、线性分类、支持向量机等.基于粗糙集的......
提出了一种基于新相异度量的模糊K—Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响，定义了新的属性值函数，以基于划分相......
研究现有的迭代优化聚类的初始化方法：即采样法，距离优化法以及密度估计法，分析它们的优缺点。提出一种新的基于距离的初始化方法，它不......
聚类分析是数据挖掘领域广泛使用的一种技术,可以自动发现隐含在数据集中的分类模式。学分制体系下的学生选课数据可以看作分类属......
模糊K-Modes聚类算法是对具有分类属性的数据进行聚类的一种有效的算法.为了评价聚类结果,以具有明确分类结构的数据作为输入数据,......
受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性......
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚......
【正】这几年,中央特别重视职业教育的发展,大力支持与发展职业教育。2005年11月,温家宝总理在全国职业教育工作会议上强调,需要大......
本文重点介绍物料分类的概念及一般使用方法，指出一个合理的零部件分类将帮助制造业企业降低制造成本，提升产品质量。并提出零部件分......
在当今的网络中存在三种形式的数据流,连续型数据流,标称型数据流和混合属性数据流。由于目前在数据挖掘中大部分算法只能处理一种......
[摘 要] 传统的数据挖掘研究开展的前提是数据对象各个属性拥有确定值，而在一般的高维数据研究中，人们所能收集到的数据往往是不完全......
本文分析了产品信息的特性和编码方法,借鉴和吸收了产品分类属性的思想,提出了CIMS环境下产品分类属性编码与方法,使分类属性的编......
随着信息技术的不断发展和应用的不断深入，数据收集手段越来越丰富，海量存储也越来越普遍。由此，一种新的操作算子—skyline操作被引......
高维分类数据的处理一直是数据挖掘研究所面临的巨大挑战．传统聚类算法主要针对低维连续性数据的聚类。难以处理高维分类属性数据集......
提出了一种基于属性加权的模糊K-Modes算法.该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响,定义新的适应度函数,利用进化策略优化......
随着电力行业智能化程度的提高,智能电能表由于在信息采集与存储、实时监测与控制、网络通信与信息交互等功能上的优势,覆盖率越来......
模糊-Modes聚类算法针对分类属性的数据进行聚类，使用爬山法来寻找最优解，因此该算法对初始值较为敏感。为了克服该缺点，提出一种动态......
[目的/意义]针对网络舆情反转事件进行分析,确定其属性特征及分类,针对不同分类预先制定相应的预案。当出现新的网络舆情反转事件......
基于二叉树结构组合的多分类SVM具有二分类SVM个数少的特点,避免了不可分、拒分区域的情形出现。针对基于二叉树结构的类别组合方......
目前,反洗钱成为世界各政府机构关注的热点领域。本文从技术角度探讨了外汇领域的洗钱侦测系统及其关键算法的实现。首先,描述了我......
近年来,知识管理这一概念比较热门,经常会在各种会议、论坛上被提起,但是真正清楚什么是知识管理的并不多,实施落地的更是少之甚少......
针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个......
提出一种基于属性分解的随机分组的改进方法,以提高聚类算法的稳定性和适用性。实验仿真结果表明,改进算法具有很好的稳定性和应用......
聚类分析是数据挖掘的重要研究内容,通过聚类,将繁琐大量的数据集有效的划分成为一系列的子类,使得同一子类中的对象彼此相似,而不......
由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题,对其进行有效分类存在着很多困难.为此,提出一种基于自适应快速决策树的算法.该算法基......
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分好学习小组,是合作学习顺利进行的前提。而构建合作小组也要有科学依据,要合理可行。本文根据聚类的特性"物以类聚,人以群分",在......
对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙。针对这一......
聚类分析是数据挖掘的重要研究内容,也是数据挖掘研究领域中的一个难点。其中对高维数据空间的分析更是研究的热点。由于“维噩梦......
针对传统相异性度量无法准确反映决策者在与细分目标相关的决策指标上的偏好信息，提出一种改进的距离层次并给出使用该度量，基于聚类......
统计与科学数据库与常规商用数据库有很大差异，利用常规的商用数据民科学数据库是不合适的，本文以我们开发的统计数据库管理系统为基......
针对软件脆弱性分类中分类属性的选择问题，给出软件脆弱性的基本概念，讨论分类研究的目标及属性选取的基本原则。通过对5种典型分类......
