Kirsch算子相关论文
针对枸杞图像处理及准确分级的需求,本文开展枸杞图像果实目标的有效提取方法研究.直接采用二值化及灰度化方法处理图像,但是无法......
本文提出了一种分级的电路板图像中的文本定位方法.该方法分三步:基于梯度图像空间方差文本定位;基于纹理的文本定位以及基于颜色......
特征提取是面部表情分类识别的研究重点。针对原始局部方向模式(Local Directional Pattern, LDP)特征提取速率缓慢的问题, 对LDP......
针对双空间局部方向模式(DSLDP)人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题,提出一种双运算局部方向模式(DOLDP)的人脸识别......
针对差值局部方向模式(DLDP)识别效果不理想的问题,提出一种基于正交梯度差局部方向模式(OGDLDP)的人脸识别方法。分别将3pixel×3......
随着微波技术的日渐成熟和发展,毫米波以其受环境干扰小,可全天候工作等显著特点成为军事,生活,医学等领域的重要技术,毫米波技术......
针对现有LDP类算法在特征提取有效性和特征编码稳定性之间难以平衡的问题,提出一种吸引局部二阶梯度轮廓(ALSGC)模式,以提升人脸识......
近年来，摄像机标定一直是计算机视觉中的一个重要课题，也是各种基于视觉测量的基础。本文对由多个摄像机组成的视觉传感器网络的几何......
Canny算子是一种含有最优化思想的算子,它具有较高的检测精度,但对噪声比较敏感,因此需要利用Gauss函数进行去噪;Kirsch算子具有抑......
目的针对传统局部方向模式(LDP)在特征提取的充分性、对光照和噪声等的鲁棒性以及识别时间长短这3方面不能同时取得一个很好的平衡......
针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作......
对前人提出的数字图像边缘的经典算子--kirsch算子进行研究,详细分析了这种方法的出发点、理论根据、数学原理和实现方法及优缺点......
传统的Kirsch边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据Kirsch算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处......
针对LDP利用Kirsch算子计算8方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local......
纸币新旧检测是纸币清分机的关键技术之一。提出基于数字图像处理的检测方法,用面阵相机采集待检测纸币图像,通过Kirsch算子提取图......
针对集成电路制造过程中由扫描式电子显微镜（Scanning Electron Microscope,SEM）产生的灰度图像二值化问题,提出一种利用图像边缘的......
针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作......
针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合......
利用经典图像边缘检测模板的算子在８个方向模板之间的内在联系，提出了一种新的快速Ｋｉｒｓｃｈ算法。实验证明采用快速Ｋｉｒｓｃｈ算法可将对图像处理的速度......
提出了一种合理有效的指纹图像二值化方法,先利用Kirsch算子得到指纹图像的方向场,然后对指纹图像进行方向中值滤波,最后通过图像......
为消除图像消噪中出现的Gibbs现象,基于Eno-Haar模型,提出一种新的图像修复算法。利用小波分解的遗传特征,将间断信息遗传到各分解......
小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震......
针对大尺寸地质图像边缘检测算法计算密集和数据密集的特性,为提高地质图像边缘检测算法的计算效率,提出一种自适应阈值的Kirsch算......
针对传统彩色铅笔画绘制技术中存在的色彩失真及自动化程度较低等问题,提出一种改进的二维彩色铅笔画自动绘制算法。该算法在生成......
图像分割是将图像里信息提取出来的重要环节，也是图像处理实际应用中的研究热点和难点。本文重点介绍边缘检测方法，并将Kirsch边缘算......
针对目前人脸识别方法中的特征提取缺乏细节和运算量较大的问题,提出一种面向方向选择的差值局部方向模式人脸识别算法(Direction-......
通过边缘检测和阈值分割技术的综合应用,提出一种基于Kirsch算子的边缘检测动态阈值图像分割算法。实验表明,采用该算子可以准确地......
近年来,铁路作为国家重要的一种交通工具,为大众出行带来了极大的方便,同时促进了国家的经济发展。而钢轨在火车的运行过程中起到......
针对利用小波变换进行图像压缩时产生的振荡现象，给出了一种消除振荡的算法，即利用区域之间的相关性设计了一种最小方差平滑算法．首先......
边缘提取在模式识别、机器视觉、图像分析及图像编码等领域都有着重要的研究价值。人脸检测技术是一种人脸识别技术的前提。文章针......
目的 提取图像中的阶跃型边缘 ,为图像精密尺寸检测奠定基础 .方法 利用象素切线和法线方向两边与中心象素等距的象素点之间的明......
根据孟加拉手写体数字的特点,用Kirsch算子提取象素的水平、垂直、右对角线以及左对角线的特征矢量,并与字符图像的密度特征相结合......
针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要。为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边......
由于人工登塔检查安全性差、电场法不能检测一些不影响电场的外绝缘缺陷等问题的存在,现有的一些绝缘子裂缝检测方法不具备实用性......
针对差值局部方向模式(DLDP)特征提取不够充分和对光照、噪声等比较敏感的问题,提出一种双差值局部方向模式(DDLDP)人脸识别方法。......
边缘是图像中最重要的信息之一,能够以较少数据量表达大量的图像信息。Kirsch算子有较好的检测效果及抗噪能力,但得到的边缘较粗,......
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为了解决局部二值模式识别率不高、特征向量维数大的问题,使用Kirsch边缘检测算子,根据像素水平、垂直及对角的3个方向响应进行编......
采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进......
人脸检测在人机交互、基于内容的检索、数字视频压缩、视频监控等许多领域具有广阔的应用前景,是各种人脸处理系统最为基础而又十......
针对掌纹图像边缘梯度特征和方向特征较突出的特点,提出一种新的局部联合边缘和方向模式,用于提取多光谱掌纹特征。首先,采用Kirsc......
针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题,提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测......
提出了一种结合改进的LBP（局部二值模式）和LDP（局部定向模式）的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低，更多地考虑了空间结构信......
边缘检测是数字图像处理领域中最基础最关键的问题，也是数字图像处理领域经典的技术难题之一，边缘检测的效果对于数字图像进行更高层......
图像边缘检测与提取在图像处理中占有非常重要的地位，具有很高的实际应用价值。如何提高边缘检测算法的准确性一直是边缘检测的难点......
边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域最经典的研究课题之一，其目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息。是图像处理、......
