Mahalanobis距离相关论文
针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法(3DMFB-PDM)......
纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色......
为了达到嵌入式语音识别系统低成本、低功耗的目标,提出一种算法硬件映射方法。将基于连续隐含Markov模型语音识别算法中占系统总......
为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于......
针对计算机芯片检测,提出了基于Mahalanobis距离与BP人工神经网络的小波图像识别技术.在对IC芯片图像进行二维小波分析后,通过Maha......
针对彩色IC芯片图像的分割问题,提出基于最大类间方差法与Mahalanobis距离的多阈值彩色图像分割方法,通过建立最大类间方差数学模......
针对传统变化检测方法用于合成孔径雷达(SAR)图像时不能有效地降低背景变化导致的检测虚警,提出了基于聚类分析的SAR图像变化检测......
空间孤立点是指与邻居具有不连续性的空间点，或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同的体系产生的。空间孤立点检测在交通、生态、......
利用近红外光谱与化学计量学的技术,建立了十八烷基胺聚氧乙基醚校正模型,预测未知样品的叔胺值,获得了成功.交互检验的预测残差平......
在纺织印染行业,织物色差是影响织物质量的重要因素.国内外对色差的研究已经开始多年了,也提出了许多方法.分析了一种基于Mahalano......
提出基于BP人工神经网络与Mahalanobis距离的图像识别技术。在对IC芯片图像进行二维小波分析后,通过Ma-halanobis距离在图像的低频......
由于尿沉渣中细胞图像的自身特点和采集过程中受光源等环境的影响,细胞彩色图像的采集经常会发生彩色偏移的问题,再加上图像背景本......
利用合成孔径雷达（SAR）可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点,提出了一种基于特征向量的SAR图像溢油识别方法。在暗区......
将企业危机演变视为财务向量序列由健康公司向危机公司转变的累积变异过程。利用VARMA模型的多变量均值拟合方法和EWMA控制图对过......
针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方......
提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类......
经典的模糊c均值聚类算法对非球型或椭球型分布的数据集进行聚类效果较差。将经典的模糊c均值聚类中的欧氏距离用Mahalanobis距离......
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,......
提出的改进的模糊c-均值聚类方法采用基于标准协方差矩阵的Mahalanobis距离,即椭球体聚类方法,这种聚类算法更接近遥感数据散点图......
根据多元统计分析中Mahalanobis距离的计算理论，对其计算性质进行了讨论和研究，证明了多元随机变量在经过可逆线性变换后，其Mahalanob......
提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法．首先将待分类的图像样本集进行坐 标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类......
在基于CHMM模型的语音识别原理的基础上，设计了一个以MCU和自行设计的语音识别加速模块（ASIC模块）为核心的低成本、高性能的嵌入式语......
针对退役动力电池模组直接梯次利用难度大的问题,系统地研究了退役电池模组充放电曲线特性,利用测试数据确定了表征退役电池模组的......
针对脑出血和脑肿瘤的自动检出应用,提出了一种创建高分辨率颅脑CT图像纹理统计图谱的方法。采用图像局部直方图的多阶矩特征结合......
成分数据是普遍存在的一种数据类型,仅包含相对信息,表示某一整体中各变量的相对贡献。用成分数据对事物进行描述,可以反映事物的......
判别分析是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则,然后......
基于Mahalanobis距离的EM（MDEM）算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM（CSMDEM）算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束......
以蛋白质二级结构含量为基础利用Mahalanobis距离和以蛋白质二级结构序列建立数学模型相结合的方法来预测α型、β型、α＋β型和α/......
针对现有人体肤色区域分割方法在光照等环境因素变化情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种自适应模型的人体肤色分割方法.首......
为实现对脉冲暂态和振荡暂态2类暂态电能质量扰动的分类,提出一种基于高阶累积量的暂态电能质量扰动Mahalanobis距离分类法.该方法......
研究了异构属性数据的聚类问题。通过挖掘样本中的结构信息，用加权的Mahalanobis距离来度量异构样本的相异性；根据分类属性数据的分......
主要讨论Euclidean距离的局限性，提出Mahalanobis距离的一个结论，给出Mahalanobis距离计算步骤，并结合实例加以说明。......
在小波变换和Mahalanobis距离的基础上,提出了一种雷达目标识别方法.首先,对雷达回波信号进行小波变换,得到目标散射中心在一维距......
将Fisher判别与Mahalanobis距离判别作比较,研究二者的关系,得出结论并给出解释与证明。基于二者的比较给出一种简单的Fisher判别......
保证光信息正确读写的技术、保证读写数据的完整性和可靠性的技术、盘片复备技术是光盘驱动器的三项关键技术,它们实现的前提之一......
网络蠕虫是一种能够自我繁殖、利用网络传播的独立的恶意程序。由于其快速的传播能力和破坏性,网络蠕虫已经对网络信息安全造成了......
纤维鉴别是纺织品检验的一个重要检验项目,常用的检验方法有化学溶解法、投影显微镜法等。通常不同类纤维如涤/棉、毛/涤等易于鉴......
提出了一种彩色图像自然场景统计显著图模型,它根据人类视觉系统对图像的处理方式,利用自然场景高斯尺度混合(GSM)统计分布中的乘......
在研制检测集成电路芯片的机器视觉系统中,研究运用Mahalanobis距离方法,对摄取的芯片图像进行图象分割。实验结果表明,对处于环境......
针对无人机自主导航的实时性差、精度低且对时变噪声的鲁棒性弱的问题,建立了机器视觉和惯性导航相融合的组合导航系统,并提出了一......
脑电信号(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层和头皮的总体反映,其中包含了大量生理与疾病信息。由于脑......
利用ARMA模型的时间序列分析和EWMA控制图对过程变异的加权累加记忆特征,以图示化的形式研究企业失败演化路径。实证结果显示,ARMA......
利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中用Mahalanobis距......
近红外光谱作为一种依靠模型进行分析的技术 ,对测定的样品进行模型适用性判断是得到可靠分析结果的前提。对于通过校正集样本近红......
正交频分复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术，具有抗多径能力强、频谱利用率高、实现简单等优点，已被许多无线通信标准选为物理层传......
由于人为因素以及现场干扰的影响,变压器油色谱在线监测数据在测量和传输中会不可避免地出现偏误,导致异常数据值,使得经典统计方......
为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法。该方法利用Wavelet Leader来......
本文以Tencel、棉、粘胶、铜氨的近红外指纹光谱作为分析对象,采用判别分析、主成分分析和Mahalanobis距离对Tencel、棉、粘胶、铜......
本文介绍了Mahalanobis距离判别法的数学思想并且应用Mahalanobis距离判别法,对已知的天气数据进行分析,得到相应的判别函数,最后......
给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并......
