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随着我国智能电网与分布式电源等新技术的不断扩展,对承担电能传输与分配作用的低压电器提出了更高的要求,如何强化电工装备全寿命......
渗流监测是掌握大坝安全性态的重要手段，针对土石坝渗流压力存在滞后于库水位的特点，引入具有延时输入特性的带外源输入的非线性自回......
非线性自回归模型(NARX)可以用来描述一大类的非线性动态系统,该模型的优点使研究者逐渐意识到其在描述复杂系统时的重要性。例如,......
可再生清洁型能源的需求日益扩大,风能作为新型能源的发展也越来越迅猛。风能在电力系统、制热系统等方面应用广泛,因此对风速进行......
为了准确描述压电陶瓷执行器中存在的速率依赖性迟滞,给出了一种由迟滞环节和动态环节构成的串联块模型.迟滞环节的数学模型通过引......
针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效......
提出一种基于粒子群优化算法-外部输入非线性自回归网络(PSO-NARX)的涡轴发动机稳态模型数据驱动辨识方法。构建涡轴发动机稳态模......
铁路网的建设进程应与经济社会发展保持适度匹配,其路网规模受人口资源、经济社会、交通政策和运营组织等因素影响,具有动态、时滞......
实际运行中强非线性系统常规PID控制难以取得良好的控制效果，本文根据现场某控制系统的实际数据，通过引入一种基于改进粒子群优化算......
目的大肠杆菌O157：H7是一种重要的可以引起人类严重疾病的肠出血性大肠杆菌（enterohaemorrhagicE．coli，EHEC）血清型。为获得narX与narP......
为适应＂三网融合＂发展的需要,国家新闻出版广电总局提出了建设下一代广播电视无线网（NGB-W）的构想。智能引擎是下一代广播电视无线网的......
溶解氧是水产养殖中的一项重要水质参数,为了准确掌握溶解氧的变化趋势,提出了基于PCA-NARX神经网络的溶解氧预测模型。通过主成分......
介绍了一种基于神经网络的轮重减载率预测方法。以左轨轨向不平顺、右轨轨向不平顺、左轨高低不平顺、右轨高低不平顺为输入，以轮重......
决定柴油发电机组发电质量的因素有很多,其中之一是柴油机转速的控制质量。本文首先研究柴油发电机组硬件在仿真系统中的原理框架,......
针对现有车载锂电池荷电状态(SOC)估算方法存在误差大、动态模型建立困难及模型适应性差等问题,文章提出一种采用动态神经网络(NAR......
目前关于股市情绪指数的研究大多使用单一的情绪变量,而构建情绪指数的研究不多。动态神经网络应用于股市情绪指数方面的研究也较......
PM2.5和PM10(记为PM2.5/10)对空气质量和人类健康有着严重威胁,日益引起国内外的关注,并成为大气污染控制工程中最重要的部分。基......
水是自然资源中一种极其重要的物质。如何高效的解决水资源紧缺成为了迫在眉睫的问题。随着国民经济的发展,工业化程度大幅度提高,......
我国作为历史悠久的农业文明古国,农村、农业、农民问题一直是国家工作的重点问题,妥善解决“三农”问题是全党工作者们义不容辞的......
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成......
随着城市化进程的快速发展,城市人口的出行需求与城市交通运载量之间的冲突愈发突出。城市轨道交通以其特有的高速、高容量以及环......
随着环保和节能的观念不断加强,越来越多的消费者开始选择电动汽车作为主要交通工具。由于国家政策的扶持,汽车企业对电动汽车研发......
柴油机转速的控制质量直接影响柴油发电机组的电力质量，本文针对柴油机转速控制进行了如下研究：(1)研究了柴油发电机组硬件在环仿真......
风速预测精度的提高,对降低风力发电成本、合理安排风场选址等方面有着积极作用。使用DBSCAN聚类对所有数据进行去噪处理,选择最合......
交通流量的预测是实现智能交通控制的核心问题;利用电子车牌识别法对车辆进行计数,根据数理统计原理筛选对决策路口影响最大的样本......
