大气污染预测相关论文
随着工业化和城镇化进程的快速推进，人类活动所产生的大量有害物质排放，导致了严重的城市环境污染事件，尤其是石油化工园区内的重污染......
近年来,随着城市机动车数量的增加,由机动车尾气排放引起的生态和环境问题变得越来越突出,并成为了社会关注的热点问题。城市路网......
人口、资源与环境已经成为现今世界公认的三大问题。在过去的30~40年间,伴随着人口急剧增长、工业迅猛发展、资源的过度消耗而导致......
提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法.通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各......
阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法，建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型。该方法将支持向量机应......
提出了一种实用于大气污染物的小波分析和RBF(RadialBasisFunction)神经网络相结合的预测方法,对污染物TSP(TotalSuspendedParticl......
在完成国家"863"项目"重点城市群大气复合污染综合防治技术与集成示范"(3c-star)的过程中,我们研发了具有自主知识产权的"区域大气......
针对当前云计算环境下,大气污染预测软件异常数据检测存在的检测准确率低和执行效率低等问题,提出一种基于高斯过程回归模型（GPR）的......
高速公路机动车尾气污染预测尚缺乏科学合理的预测模式．根据华南地区气候特征，本研究选用CALINE4模型，对广州市街东高速公路一期工程（......
大气是人类赖以生存不可或缺的环境要素之一。同时大气污染是全球疾病的一个重要风险因素,并对人类健康产生重大影响。然而随着现......
PM2.5和PM10(记为PM2.5/10)对空气质量和人类健康有着严重威胁,日益引起国内外的关注,并成为大气污染控制工程中最重要的部分。基......
<正> 一、八十年代环境科学研究工作的特点 (一) 研究从整体上解决环境问题近年来,环境科学家在积极探讨如何从根本上解决某一地区......
遗传算法与BP神经网络在近些年进展非常迅速,传统的遗传算法在实际的应用中存在着诸多的弱点,不能一直保持持续的全局优化搜索能力......
大气是整个人类在生存成长过程中赖以为生的环境元素之一.然而,随着现代工业在二十世纪的飞速发展,以及世界人口的急剧增长,人们对......
大型化工企业的大型污染不仅与其生产装置的排污量有关，而且与该地区的天气、气候条件有关。为有效地控制和减轻污染，探求该地区大气......
目前城市大气污染问题日益严重,为了更好的解决城市大气污染预测的准确性不足的问题,本文提出了一种基于时间序列和人工神经网络的......
本文分析研究地区31个环境,单元中4个环境因子与5个大气污染指标的相关性.通过对聚类中各因子最佳分割点的确定,对各子聚类的合并......
针对贵州大力发展高速公路的现状,在公路尾气排放环境影响评价中,科学合理预测线源污染物排放对环境空气的影响,为管理部门提供科......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术，其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。提出了一种大气污染物浓度预测模型......
针对大气污染物浓度时间序列有一定的年变化趋势,提出了大气污染物浓度的小波分析及支持向量机时间序列预测模型。应用小波分解和......
用小波分解重构和支持向量机相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。通过小波分解,将大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波......
使用一种结合小波分解和支持向量机的方法建立城市大气污染物浓度预测模型。首先将大气污染物浓度数据序列小波分解和重构为不同频......
