隐马尔可夫树模型相关论文
本文研究了一种基于小波域隐马尔可夫模型的无监督遥感图像分割算法.该算法不需要训练先验样本,而是直接训练目标图像的小波域隐马......
目前常用的统计纹理分割算法都因其对图像处理采用加窗模式导致存在着尺度上的局限性，对遥感图像的纹理分割得不到良好的效果。而小......
小波域隐马尔可夫树模型(hidden Markov tree model,简称HMT)作为一种统计信号处理的框架模型,在图像去噪、图像分割等图像处理领......
合成孔径雷达(SAR)自诞生以来，由于其全天候和全天时工作能力以及高分辨率特点，使其在军事和民用两个方面均得到了广泛的应用。
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所谓图像超分辨率重构,是指由一幅或几幅低分辨率图像获得一幅高分辨率图像的过程.一般地,低分辨率图像可以看成高分辨率图像经过......
随着图像采集传感器技术的发展,虽然已经可以获得较高分辨率的图像,但是由于硬件制作水平的限制,如何利用软件方法提高图像分辨率......
隐写术是信息隐藏(Information Hiding)的一个主要分支，它主要研究如何实现隐密通信。通过使用隐写技术，将秘密信息隐藏在可公开的载......
传感器种类的日趋增多直接导致了图像信息量的加大,繁多的图像存储和传输成为难题,加上单一传感器得到的图像会存在某方面的不足,......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中斑点噪声的存在不利于图像中场景的自动分析和SAR图像的理解,因此斑点噪声的去......
针对复杂背景下红外微弱点状运动目标的检测,提出一种基于小波域HMT模型的图像杂波抑制方法。对图像小波系数低频部分建立隐马尔可......
提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了......
提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似......
基于Contourlet域的隐马尔可夫树模型能反映不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性,基于此,提出了一种基于Contourlet域隐马......
提出了一种新的医学超声图象去噪方法 .首先 ,原始超声图象经对数变换 ,其乘性散粒噪声变为了加性噪声 ;然后再经小波变换后 ,基于......
为了获得更好的合成孔径雷达（SAR）图像滤波效果,提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树（CHMT）模型的SAR图像滤波算法.提出基于粗分类的......
在小波域隐马尔可夫树模型(WHMT)图像分割算法的基础上,根据二代bandelets系数的分布统计特性,提出一种新的bandelets域隐马树模型......
相干斑噪声是 SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时 ,尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方......
小波去噪已经成为图像去噪的主要方法之一.首先介绍了隐马尔可夫树模型,进而给出了隐马尔可夫树算法,最后基于隐马尔可夫树模型,分......
针对金字塔对偶树方向滤波器组（PDTDFB）系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型（HMT）对这种相关性的有效地统计性的特点。提......
提出了一种基于假设检验的隐写分析方案。该方案将隐写信息的存在性检测转化为二元假设检验问题,原始图像的先验概率密度函数采用......
研究小波域隐式马尔可夫模型树(HMT),提出了一种基于小波域HMT模型抑制高斯白噪声的改进图像去噪算法。首先将噪声图像沿水平、垂......
小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特......
第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点,并能自适应获得图像的最优表示.本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,......
基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔可夫树(HMT)模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法.为了更有效保持Contourlet域......
针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点,提出了一种图像融合新算法.首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频......
针对图像分块离散余弦变换(DCT)域加性噪声隐写和基于奇异值分解(SVD)技术,提出了一种新的盲隐写分析算法。分析研究了载体图像和......
针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设......
针对多尺度几何变换统计信号处理这一领域的优势,提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法.由于Contourlet变换能......
研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法。探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征......
提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树(CHMT)的多聚焦图像融合方法。CHMT能有效捕获不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性......
本文提出了一种以图像分割为基础的图像去噪算法。本文算法根据图像自身的性质,利用脉冲耦合神经网络模型自适应地将小波分解后的......
提出了一种基于小波域自适应上下文结构的多尺度图像分割算法(JACMS).该算法为了减小计算复杂度,采用隐马尔可夫半树模型和参数加......
提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地......
通过图像分割算法寻找由缺陷组成的可疑区域是热轧带钢表面缺陷在线检测与识别的关键。将热轧带钢表面图像分为"背景"和"缺陷"两大......
在多尺度通用传感器模型的框架下,通过结合Contourlet变换和隐马尔可夫树模型,对融合的Contourlet系数进行最大后验概率估计,建立......
提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图......
实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模......
提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺......
声纳图像是声探测中目标回波的数据可视化结果,声纳图像的去噪与分割在后期的目标识别中起着关键作用。由于基于声成像原理,声纳图......
小波域隐马尔可夫树(HMT)模型被广泛应用于统计信号和图像处理中,它成功描述了真实图像小波系数在尺度之间的相关性和依赖性,很好......
传统小波去噪方法认为尺度间小波系数是无关的,但实际小波系数具有明显的相关性,基于此,提出了一种基于小波域隐马尔可夫树模型的......
图像去噪是图像分割、编码、模式识别等图像处理应用研究的基础，去噪效果的好坏直接影响这些应用研究的结果，因此去噪算法的研究一直......
锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提......
从图像复原的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的线性图像复原算法.小波域HMT模型采用混合高斯模型刻画......
滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有......
针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法。该算法将分别具有高光......
提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达（SAR）图像融合的重要目标。针对该问题，提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法......
Shearlet变换作为后小波时代的一个重要的多尺度几何分析工具具有良好的各向异性和方向捕捉性,同时它也可以对诸如图像等多维信号......
