局部能量相关论文
针对传统融合方法不能充分提取可见光图像与红外图像各自特有的细节信息和难以确定融合权值的问题，提出了一种基于双边滤波的可见光......
针对活动轮廓模型利用图像局部信息分割灰度不均图像时演化曲线易陷入局部最优的问题,提出一种结合图像局部与全局信息的混合活动......
对采空区形成过程中围岩应力路径特征进行分析,并对卸荷荷载进行求解。基于深部开采应力卸荷机制,以程潮铁矿为工程背景,建立深部......
随着通讯与计算技术的不断发展,无线传感器网络正在发挥越来越重要的作用。无线传感器网络通过传感器节点收集并传输观测数据,最终......
针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)与局部能量的红外与......
边缘检测是图像处理和计算机视觉中最基础也是最重要的部分之一,它被广泛的应用在图像分割、工业监测、智能交通视频监控系统等领......
随着各种信息形式的发展,三维模型应用于各个领域之中,越来越多的三维模型被创建出来,数量和种类都在飞速增长。重新制作符合要求......
根据Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ和Ｐｒａｎｄｔｌ的假设，将均匀流体的湍粘性与局部能量联系起来，引入计算网格无法分辨的次网格能量，计算出质量、热量和动量的水平、垂直交换系......
边缘是图像的基本特征之一，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领......
本文研究了以下三个方程解的衰减性:utt-△u+α∫t0 g(t-r)△U(τ)dτ+but=u|u|p-2,utt+αut-k(O)△u-∫+∞0 k(s)△u(t-s)ds+u|u|......
本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像......
将小波变换应用于红外图像,提出了一种新的弱小目标检测方法。该算法首先对图像进行小波变换。为了获取图像的多方向性分解,使用Ga......
传统基于小波变换的影像融合随着分解级数的增加,融合影像与原多光谱影像间的相关性随之降低,融合后影像的小目标对象很难获得丰富......
提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合,得到多幅初级融......
针对电容层析成像技术的"软场"效应和病态问题对重建图像精确度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种......
利用理论推导和算例分析了传统小波变换系数相关去噪方法的原理,指出该方法只是相当于硬阈值方法,没有很好地利用信号和噪声的小波......
针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合......
文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量。首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和......
研究一类波动方程的外问题.在初始值去掉其紧支集的条件下,利用乘子方法及加权函数的方法,得到外区域上带局部耗散项的波动方程的......
工具痕迹的检验鉴定技术还依赖于传统的比对手段。使用小波技术，对工具痕迹纹理信号进行离散小波变换，构造不同方向上的局部小波能量......
本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比......
抗去同步攻击的强鲁棒数字音频水印方法研究是一项富有挑战性的工作.本文结合数字音频自身特征,提出了一种基于音频内容的抗去同步......
文中提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像......
提出了一种基于无下采样Contourlet变换的多光谱和全色图像的融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分......
噪声情况下的语音识别是个挑战性的问题.目前的处理方法普遍需要估计噪声或者信噪比,从而其性能依赖于噪声估计的好坏.本文提出了......
分析基于局部能量的小波图像融合算法的优缺点,针对该算法存在的对窗口内像素包含独立信息考虑不足的问题,提出一种改进算法。改进......
目前大多数对称性检测算法都是基于亮度或梯度信息进行的 文中分析了对称性与相位之间的关系 ,提出一种基于局部能量的对称性检测......
提出一种基于高分辨率遥感图像的分水岭分割方法。首先,利用Canny算法进行边缘检测,得到边缘梯度图。其次,利用数学形态学对梯度图......
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图......
针对传统C-V模型对颜色不均匀图像分割失败并且对初始轮廓和位置敏感问题,以及现有符号距离正则项存在周期性振荡和局部极值问题。......
针对现有小波类图像融合算法在特征表达上的不足,将对偶树复数小波变换引入图像融合中。Robins等的研究表明,局部能量对各类图像特......
炼铁高炉回旋区深度的直接探测存在较大困难,提出了一种基于激光雷达的回旋区边缘探测方法。探测得到的回波信号存在较大噪声干扰,......
为了在无线视觉传感器网络等资源受限的应用中实现图像信息融合,提出一种基于离散余弦变换域DCT（Discrete Cosine Transform）中局部......
分析了红外偏振与红外光强的成像特性差异,提出了基于局部能量的支持度变换融合方法。实验结果表明,融合图像综合了两幅图像的冗余......
由于相位一致性具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性,能够为大多数图像确定1个通用的阈值,且其检测特征的原理与人类视觉系统对......
基于梯度的边缘检测算法 ,主要是针对阶跃形边缘的检测。 Morrone等人提出的基于局部能量和相位一致性的边缘检测方法 ,则同时适用......
为了提高可见光和红外图像融合效果,采用支持度变换的可见光与红外图像融合算法,首先对可见光和红外图像进行支持度变换,低频系数......
提出了一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法.对不同聚焦图像进行小波变换,采用局部离散度准则对各个方向上的高频系数......
针对红外小目标自身的特点,给出了一种改进的检测方法:首先通过低通滤波进行预处理,然后保留灰度值大于预处理图像均值的点。由于......
为了解决传统人工检测织物疵点存在视觉疲劳、疵点大小受限、检测精度不高等问题,采用TI的STM320DM6446开发织物疵点自动检测系统......
相位一致方法是从频域中的相位信息理论中延伸出的一种图像特征检测方法。其原理是指图像特征如跃级边缘、线形、屋脊形和马赫带等......
分析了基于局部能量的小波图像融合算法的优缺点,针对该算法存在的对窗口内像素包含独立信息考虑不足的问题,提出了一种改进算法。......
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图像融合作为图像处理领域的一个重要分支,已成为研究的热点问题之一。对于像素级图像融合,多尺度多分辨率分解已被广泛应用,但是......
随着复杂多源图像数据爆发式增长,通过图像融合准确快速获取多视角信息的需求不断加深。然而基于小波变换或更高层次的小波变换的......
为克服步态轮廓变化对步态识别的不利影响，采用步态能量图改进对数Gabor相位一致性特征，提出一种新的步态识别方法。利用局部能量计......
针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法。源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用......
本文从局部能量的角度提出了一种有效的图像边缘检测方法.在以一个像素点为中心的对称区域中,计算区域内所有像素的灰度值与中心像......
在小波分解的基础上,将小波系数绝对值与局部能量二个激活度量相结合,提出了一种新的小波图像融合算法。根据二幅源图像在同一分解......
