Otsu分割相关论文
在机动车登记证识别过程中,由于机动车登记证图像是无规则的彩色背景,传统的图像分割算法难以得到较好的分割效果,为了提高识别的......
本文提出了一种小波能量分析与图像处理相结合的方法对不同运行电压下污秽绝缘子表面能量分布状况进行了研究.通过调节加载在污秽......
为了更好地分割织物疵点图像,提高织物疵点判别准确率,主要通过三个方面进行了织物疵点的相关研究。第一方面提出一种基于稳定均差......
为适应农业果实采摘机器人自主采摘的需求,针对重叠番茄果实,设计了一种在不同光照条件下改进色差算子的组合处理识别并抓取重叠果......
红外图像感兴趣区域(ROI)分割是电力设备故障智能诊断技术的关键步骤之一,针对分割过程中最大类间方差(Otsu)法阈值选取困难、耗时......
针对目前国内外大多数红外图像自动跟踪系统采用DSP＋FPGA结构,系统存在设计电路复杂、成本高、实时性较差等缺点,开发出在单片现场......
Otsu(最大类间方差)是经典的非参数、无监督、自动获取最佳阈值的最优图像分割方法。但是,在用于含噪图像的分割时,Otsu方法并不能......
为了对复杂港口背景的红外图像进行有效、快速和准确的分割,根据分形理论的思想,在对红外图像进行分形处理的基础上,先运用最大类......
针对湘西椪柑人工分级效率低的问题,提出一种基于果径大小和色泽的椪柑自动分级算法。算法使用Retinex方法对椪柑图像进行光照补偿......
针对传统Otsu局部递归分割方法很难实时实现的局限性,提出了一种适合FPGA(现场可编程门阵列)中N iosⅡ软核处理器实现的快速Otsu局......
织物的瑕疵检测过程是纺织工业中不可缺少的步骤,由于传统的人工验布漏检率高、检测效率低,因此使用机器视觉技术对传统验布机进行......
针对采摘机器人无法对重叠苹果准确分割的问题,提出了一种基于改进极限腐蚀和控制标记符分水岭分割苹果图像的方法。首先,利用果实......
针对采摘机器人对重叠果实无法识别采摘问题,提出了一种基于极值的重叠苹果识别定位方法。首先,利用色差法对图像进行分割;然后采......
以菠萝为研究对象,提出了一种结合最大类间方差(Otsu)阈值分割和区域面积标记的菠萝果实图像分割方法,并针对生长环境下和实验室环......
目前国内多数红外图像实时跟踪系统采用DSP为核心处理器的结构，存在电路复杂、成本高的缺点。开发在FPGA中实现以NiosⅡ为核心的红......
提出了一种针对低能见度、前下视航拍机场图像中自动检测机场跑道的方法.首先,采用基于递归的Otsu分割方法,从复杂背景中提取机场......
目的:在计算机辅助诊断中,对已提取分割好的CT肝脏组织中的兴趣区的几种提取方法做比较。方法:利用Otsu分割算法、梯度分割算法、......
当前主流的分割算法一般采用的是选取阈值分割法、最大类间方差(OTSU)法或者是区域生长法,而经试验证明,采用选取恰当的阈值分割法......
海面波浪、船只与光照等因素的影响,使得可见光海面图像中的海天线难以被准确检测。为提高海天线检测的准确性与鲁棒性,提出了基于......
高分辨率遥感影像中,城市道路表现为局部灰度近似、宽度变化缓慢的狭长区域。根据城市道路这些形态特性,提出基于形态重建的道路提......
本研究提出了一种基于四级daubechies 5（＇db5＇）小波分解提取自然光温室中草莓叶片图像边缘的新算法。该算法对不同尺度的重建图像采用......
针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YU......
复杂背景条件下红外图像中弱小目标的检测是红外图像处理领域中的重要一环。它不但广泛应用于精确制导、红外预警等军事领域,而且......
针对传统的Otsu算法计算量大、实时性差等缺点,提出了一种新的PSO+Otsu(S)分割方法.将RGB颜色空间转换成HSV颜色空间,并提取S分量......
铝合金材料是金属材料中使用量较大的一种材料，随着材料工程的迅猛发展，对金属材料的要求越来越高，需求量也越来越大。但是，因材料缺陷......
提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤......
针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考......
产品表面缺陷的在线检测对于很多生产过程都是产品质量控制的重要环节,采用机器视觉代替人眼进行表面缺陷检测将成为发展趋势。随......
根据城市道路在高分辨率遥感影像中的形态特性,提出一种基于形态重建的提取方法。试验结果表明,该方法能有效地从高分辨率遥感影像......
