RelieF算法相关论文
文章提出一种基于改进的Relie F-Softmax算法的配电网故障风险预警方法。首先通过数据调研和预处理，确定配电网4类24个故障特征量，综......
图像目标识别是图像理解和计算机视觉领域的重要研究内容,以其广泛的应用需求,受到学者们的广泛关注。近年来,受到人类视觉系统研......
人口老龄化是一个世界性的问题。根据世界卫生组织的定义和我国第六次全国人口普查数据,我国已经步入老龄化社会。在日常生活中,老......
特征选择是模式识别和数据挖掘领域中的关键环节之一,按照和后续分类算法结合的不同方式,特征选择算法可以分为嵌入式、封装式、过......
生物验证技术是通过测量人的生理或行为特征来进行身份验证的一种方法。基于生物特征的身份验证方法克服了传统验证方法的很多不足......
为了实现对区域尺度棉花蚜害的监测,本文通过光谱角方法与Logistic建模方法对库尔勒北部地区的棉花蚜害进行监测,光谱角方法通过地......
随着经济、科技的高速发展,信息安全变得日益重要,身份识别技术是保证信息安全的一个重要途径。传统的用来进行身份识别的方法例如......
Android系统因其开源性的特点、无需支付任何费用等优点,得到广大开发爱好者的青睐,不管是我们所熟知的QQ、微博等即时通信软件,还......
相较于传统优化方法,群智能优化算法对所求问题无连续性要求、对不确定性数据适应性强,并且只需通过个体之间简单的信息交互演化就......
为了实现对集成测试仪器故障的优化识别,结合图像处理方法,进行集成测试仪器故障检测,提出基于Relief算法的集成测试仪器故障图像......
传统激光干涉仪故障图像识别方法将提取的所有故障图像特征作为输入进行故障图像识别,计算量大,且影响识别结果的准确性。为此,提......
自2000年以来,列车运行动态监测系统(TFDS)在各大列检所相继投入使用。该系统通过布置于铁轨边的高速摄像机阵列,拍摄列车关键部件......
针对传统的特征提取方法对于不同分布特征的数据集获得的特征提取效果不佳的问题,提出了结合深度函数的特征提取新方法。通过对传......
基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点,建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基因.......
为加强空中回转体目标识别的智能化程度,提高目标识别率,对目标图像的不变矩特征与BP神经网络相结合的空中回转体目标识别方法进行......
随着我国经济建设的发展、金融市场的完善与成熟,越来越多投资者选择购买股票作为自己的投资方式.如何把握股票的价格趋势、进行有......
提出一种基于互补系数的K 近邻Relief 特征选择算法.在Relief 特征选择算法基础上,通过互补系数方法,对Relief 算法得到的特征子集......
心血管疾病是危害人类生命的高危疾病之一,整合高新技术精准预测疾病发病的可能性、降低发病率是应对该疾病的最佳方法,也是不久的......
采用非线性状态估计（NSET）方法对风力发电机的后轴承温度进行建模与分析;并采用Relief方法对特征参数进行选择,减少了NSET建模的复杂......
针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小......
邻域粗糙集是经典Pawlak粗糙集的扩展,能够有效的处理数值型数据。因为引入了邻域粒化的概念,使用邻域粗糙集模型计算样本邻域度量......
目的从医学影像中准确地提取出可疑肿块区域.方法通过引入主动相关反馈的思想,提出一种部分监督的乳腺肿块检测方法,在肿块区域预......
为了改善传统Relief算法适应性和鲁棒性差的缺陷,融合间距最大化、信息熵和分类局部一致性,构造了新的间距最大化目标函数,并进一......
壳近邻分类算法克服了k近邻分类在近邻选择上可能存在偏好的问题,使得在大数据集上的分类效果优于k近邻分类,为了进一步提高壳近邻......
文章提出了一种以数据驱动的灰色关联预测方法，并以某油田的Oilsk81井的测井数据为学习数据，以Oilsk83井的测井数据为测试数据，预测结......
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高R......
Relief算法是一个过滤式特征选择算法,通过一种贪心的方式最大化最近邻居分类器中的实例边距,结合局部权重方法有作者提出了为每个......
随着当今信息社会的不断发展以及大数据时代的到来,人工智能(AI,Artificial Intelligence)的兴起正在大幅度改变我们的认知和生活,......
针对货车运行故障动态图像检测（TFDS）系统中的图像识别问题，提出一种基于Relief算法的解决方案。该方案采用梯度一共生矩阵的数字特征......
随着Android恶意应用的数量越来越多,危害越来越大,提出一种行之有效的恶意应用检测方法也越来越紧迫。Android权限是静态检测中最......
在利用小波进行纹理分割的相关研究中,通常小波分解的四个子带对分类的贡献是均匀的。为了考虑不同子带对图像分割的不同影响,提出......
针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下......
[摘 要] 股票市场的复杂性和非线性性，使得股票趋势预测成为一个比较棘手的问题。文章通过分析不同特征和不同样本点对模型预测的......
为充分利用特征的互补优势提高变化检测精度,本文提出了一种多特征融合的损毁建筑物检测方法。首先通过建筑物线划图获取建筑物对......
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Gabor变换和K-means算法是最为常用的纹理分析方法。然而,采用Gabor变换得到的纹理特征向量具有较高的维数,影响算法的运行效率;K-......
针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取......
数据挖掘技术能有效解决孤岛检测中检测阈值的整定问题,已成为重要的孤岛检测方法。文中提出由关键特征识别、基学习器和元学习器......
肿瘤的发生和发展是一个复杂的多阶段过程。它通常是由于某些基因突变和异常表达所致,或者进一步影响另外一些基因的表达,从而导致......
目的:通过提取正常组与帕金森(Parkinson's disease,PD)患者组MRI扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)的图像特征实现......
聚类作为数据挖掘常用工具之一,是按照事物间的相似性进行的一种无监督分类.然而传统的聚类方法较少考虑特征权值.为此,通过研究、......
针对驾驶环境下光照变化和头部倾斜旋转对人眼检测的影响,提出一种基于Zernike矩特征的人眼定位与状态识别方法。首先分析了图像Ze......
大脑是人类器官中最为复杂的一部分,它蕴含着人体丰富的生理和心理信息。人体生理和心理的变化都会在大脑中有所体现。目前脑研究......
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD),是一种最常见的神经系统退行性疾病。随着人口老龄化进程的加剧,阿尔茨海默病患者逐年大......
粗糙集理论是一种可以处理不精确、不确定、不完备和不一致数据的有效的数据分析工具。近年来,粗糙集理论凭借其独特的优势开始逐......
面向对象分类方法是适合于高空间分辨率影像信息提取的技术之一，主要包括最邻近和隶属度函数两种分类方法，具有小样本和高维特征的特......
