YOLOV5算法相关论文
针对中药饮片检测算法的模型参数量多，计算量较大等问题，提出一种改进的YOLOv5算法，改进后算法的特点主要是轻量化，可以在保持较高的平......
我国在智能驾驶领域的研究上投入越来越多的精力,而智能驾驶中对车道线进行检测尤为重要。车道线检测在传统图像算法中的研究已接......
文章针对现有的交通管理部门闯红灯检测系统进行改进，目的在于弥补传统电子眼系统只能对机动车辆进行闯红灯自动识别的缺陷，探究将深......
为了防止路上行人摔倒不能及时救治，危及行人安全问题，提出了一种改进YOLOv5的行人摔倒检测算法YOLOv5-CBAM-WBF。首先，通过改进马赛......
针对发电厂存在大型设备遮挡、跟踪算法易出现目标ID切换引起跟踪失败的问题，提出基于DeepSORT的改进算法.该算法采用YOLO v5s+Deep......
针对电厂油库、化水车间等关键区域油液管道时常发生泄漏问题，本文提出了一种基于改进YOLO v5的电厂关键区域管道油液泄漏检测方法，......
实时的交通场景目标检测是实现电子监控、自动驾驶等功能的先决条件.针对现有的目标检测算法检测效率不高，以及大多数轻量化目标检......
鱼类目标所在的场景常存在较强的水下噪声，同时鱼类目标有着与周围环境相近的伪装色，使得鱼类目标检测的效果达不到很高的水平。为了......
针对传统YOLO算法检测金属表面缺陷如斑块、开裂、划痕等性能差的问题，提出了一种改进YOLOv5算法的金属表面缺陷检测方法。首先增加......
管道运输作为石油和天然气等重要能源的主要运输方式,其事故发生率随着管道铺设里程和数量的增加呈上升趋势。对管道安全风险进行......
随着人类生活水平提高,导致垃圾出现的种类及形式越来越多样化、复杂化。其中有害垃圾危害性最大,处理也最麻烦,而目前所查到的研......
近几年来，机器学习、深度学习等人工智能学学科兴起，成为很多学者投入开发的领域。目标检测算法也进行了转型提升，从以前传统的目标检......
为研究自然环境下自主采摘机器人对柑橘果实的快速识别技术，实现柑橘的早期产量预测，提出一种基于YOLOv5算法的柑橘果实识别方法。该......
随着在军用、民用领域的广泛使用，无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）被越来越多地应用到小目标的检测识别上。而对某些特定区域进......
为了解决在遥感图像目标检测任务中目标背景繁杂难以识别且目标尺寸复杂的问题，提出一种基于YOLOv5的遥感图像检测优化模型。首先，对......
针对图像识别算法硬件资源消耗大、识别速度慢的问题，基于YOLOv5算法设计了专用于电力巡检无人机的绝缘子目标检测模型。对算法中卷......
现有珊瑚礁底栖生物识别方法存在提取特征困难、实时性较差等问题,导致珊瑚礁底栖生物的识别精度不高.本文引入YOLOv5算法,通过设......
在医院检查中有痰液的常规检查,通过对痰液的病理检查可以快速地对呼吸系统疾病做出初步诊断。其中,医学上明确痰色可分为八种,不......
对于钢铁制造业、煤矿行业及建筑行业等高危行业来说，施工过程中佩戴安全帽是避免受伤的有效途径之一。针对目前安全帽佩戴检测模型......
针对当下球类陪练机器人人机交互能力不足的问题,提出一种基于树莓派和YOLOv5目标检测算法的新型人机交互模式,使机器人实现前进、......
提出一种基于改进型YOLO v5算法的安全帽佩戴检测方法,通过安全帽区域与头部区域的位置关系判断安全帽佩戴情况,对算法中候选框、......
针对叉车式自动导引车(AGV)的车体结构和工作特点,提出了基于模糊控制的单目视觉和激光雷达导引AGV的运动控制方案.在单目视觉识别......
为解决目前对高密度人群计数问题,提出了一种基于Yolov5的人群计数方法.其中输入层主要进行Mosaic数据增强,即自适应锚框和自适应......
