kl变换相关论文
KL变换是一种与主成分分析密切相关的线性降维和去除相关性的方法,能够在满足均方差最小的条件下将原始数据压缩或降维到几个有限......
动态SPECT图像(4维)能够提供一段时间内放射性示踪剂在人体内的运动或变化情况.一直以来,重建动态SPECT图像采用的方法是对投影图......
当面对大量的地震属性时,怎样才能选择出可靠性更高的属性来提高地震储层预测的精度,是地震多属性分析的一个重要环节。对于地震多属......
保真去噪处理是去除干扰,提取有用信息,提高地震资料信噪比的有效手段和地震资料处理的首要任务.本文介绍一种相空间保真去噪技术,......
人脸自动识别技术有广阔的应用前景和迫切的现实要求,是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。人脸是一种复杂的模式,从背景中定位......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
本文根据特征脸方法的思想,提出了特征肤色的新概念,进而提出了一种新的基于特征肤色的人脸检测方法。该方法首先从RGB彩色空间转换......
近年来在以人体生物特征为验证依据的身份识别技术中,人脸识别因其具有直接、友好、方便、易于为用户接受等优点,成为其中较为热门......
本文提出了在特征提取阶段利用帧间相关性的一种方法。对每一帧考虑其前后各n帧,加上自身帧共2n+1帧的特征矢量串起来组合成一个大......
人脸检测作为计算机视觉和交互领域以及模式识别的经典问题,长期以来一直备受关注,近年来随着宽带无线通信网络迅速发展,人脸检测......
目前,越来越多的领域需要安全可靠的身份识别,各种人体内在的生物特征逐渐成为验证的依据.身份识别中已经采用的人体生物特征主要......
随着冶金、机械、石化以及原子能、航天等现代化工业的高速发展,焊接生产在工业中的地位也日益提高,已成为仅次于装配和机械加工的第......
该课题旨在研究一便携式心电呼吸自动监护系统,用以连续监没病人的心电呼吸信号 ,同时通过计算机对心电波形进行自动处理与分析,实......
该论文约束在视频会议场景下,研究并实现了会议者人像的自动分割提取,期望能将用户从繁琐的交互操作中解脱出来.该论文从人脸检测......
由于计算机视觉、信号处理技术和移动通讯技术的快速发展,人脸图像已受到越来越多的重视。就人脸图像压缩编码方面,人们的兴趣主......
人脸识别技术在商业和法律上有广泛的应用前景 ,在安全监控中也大有用武之地 .其主要任务是利用已有的人脸图象库 ,识别静止的或视......
在图像修复中,传统的全变分(TV)模型因其能有效地对小面积破损区域进行修复而被广泛地使用。但若将其直接应用于彩色图像的修复,往......
充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB三维颜色空......
应用KL变换方法在位场数据处理中消除信号频段上的干扰噪声,确定出信号和随机噪声所对应的特征范围,提取信号特征并重构数据,使随......
提出了一种基于主成分分析的人脸特征定位及识别的方法 .利用剩余误差能量作为准则进行人脸特征定位 ,并对人脸图像提取主成分特征......
物料阈值空间的建立是图像识别的一个关键问题。在分析烟叶特性的基础上,对烟叶三基色信号进行KL变换,消除烟叶信号各元素之间的相关......
鉴于煤矿安全事故时有发生,利用签到系统准确掌握井下人员出入情况,对煤矿安全生产与救援有着重要的意义。将基于人脸识别的签到系......
肤色信息在基于彩色图像的手势识别、人脸检测与跟踪和基于内容的不良图像过滤等应用中,起着非常重要的作用。为了有效地检测图像......
通过肤色分割将人脸和背景分离后,进行归一化和灰度化,利用KL变换和人眼的自然约束在肤色图上找到所有候选眼睛的瞳孔,然后根据每......
为实现4维动态SPECT图像的快速定量重建,提出了一种用于扇形投影方式下的解析重建算法。该方法首先利用Karhune-Loève(KL)变换提......
将影响社会化推荐的三种因素分别量化,建立了与微博社会网络一一映射。然后,基于Karhunen-Loéve(KL)变换方法,计算出了同一主题......
对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法。该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取......
由于探地雷达采用共偏移距剖面的工作方式,造成数据记录中存在大量水平相干噪声。探讨了采用KL变换消除这些水平相干噪声的方法,并......
本文针对简单背景下的彩色单人脸图像,将YCbCr色彩空间与KL变换结合起来构成一个基于实际应用的人脸检测系统,并对复杂背景和多人......
使用KL变换可去除地震资料中随机噪声和相干噪声,提高地震资料信噪比.但常规KL变换仅能加强水平方向同相轴,对倾斜或弯曲同相轴处......
在地震记录中,随机噪声严重影响了有效信号的提取,为此必须进行消噪处理。这里首先使用小波包变换对不同频段的信号进行精细分离,有效......
针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题,深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响,提出了一种矢量倍增算法对神经网......
遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测,美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地......
提出了一种新的文本无关的说话人识别方法,它通过KL变换对语音进行规整、去噪,再利用小波包分解系数弹性地选择频带,提高时频分辨......
探地雷达具有高效、快速、无损、抗干扰能力强等优点,成为浅层勘探的有力工具.雷达探测的准确性与资料处理有重要关系,处理技术将......
根据有效信号在相邻道之间在波形和能量上有相关性这一特点,作者改进了常规KL变换只能提取水平相关信号的不足,使用小波域上的KL变......
提出了一种衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法——KL-BP模型。此模型利用KL算法对原始光谱数据分类特征进行提......
针对传统ST段点电平法监测ST-T段趋势的局限,我们介绍了一种利用KL变换监测ST-T段趋势的方法,它克服了传统方法易受噪声干扰、波动......
在实际应用中,我们发现,已有的一些人脸识别方法对于每人一个样本的识别来说,效果不太理想。鉴于此,本文将在传统的特征脸方法理论......
蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁......
本文基于色度与亮度信道提出了一种新的人脸检测模型,色度信道采用肤色分割、区域增长、椭圆估计技术检测人脸;亮度信道采用简化的SV......
KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用......
提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法 ,根据待检测图像上每点的颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域 ,从而检......
将常用于人脸肤色检测的YUV色彩空间与KL变换相结合 ,提出了一种基于YUV KL变换的肤色检测算法 ,并将它和其他常用的色彩空间检测......
在地震数据处理中,常使用KL滤波来消除相干和随机噪声,以提高地震记录的信噪比。常规KL变换一般采用模式向量特征值分解(EVD)和相关的......
地震数据经KL变换后,由于信号的连续性及形态的不同,其对应的主成分序列也不尽相同,从而使各种反射信号与噪声得到较好的分离。本文基......
在广东阳春-石录地区的二轮找矿中,采用数字图像处理KL变换技术,对812 km2、1∶50 000比例尺的成矿元素--Cu、Pb、Zn、W、Mo、Sn、......
根据随机噪声和反射信号的统计差异,可以应用KL变换从多道地震记录中最佳地提取出相干信息,消除随机干扰和相干噪声。但是,由于地震数......