性别分类相关论文
随着互联网技术的发展,人们越来越广泛地使用社交媒体来获取和分享信息。其中,作为国内三大社交媒体平台之一的微博吸引了大量用户......
儿科骨龄预测在许多医学和司法鉴定中起着关键作用。传统上,人们使用Greulich和Pyle方法（GP法）或Tanner和Whitehouse（TW法）评分法来判......
警觉度通常定义为，对外界刺激长时间的保持注意力和警惕性的能力。人机交互系统中需要操作人员保持足够的警觉度。一些特殊的工作，如......
生物特征作为人类个体的内在属性，具有很强的个体独立性和区别差异性。因此，如何有效地将个人的生物特征应用于计算机智能信息处理应......
学位
生物特征作为人类个体的内在属性,具有很强的个体独立性和区别差异性。因此,如何有效地将个人的生物特征应用于计算机智能信息处理......
本课题进行多角度人脸图像的性别分类和相应的特征选择研究。单一正面人脸图像的性别识别已经是一个得到较充分研究的问题,但是在......
社交网络数据自动化分析是自然语言处理、社交网络分析等领域的重要研究课题。其中,微博用户性别识别是一项基本研究任务。该任务......
博客,是一种通常由个人管理、不定期张贴新的文章的网站。随着博客的快速发展,博客作为一个重要的信息源的价值也在增加。在自然语......
基于机器学习的人脸图像分析是计算机视觉领域中的活跃研究课题之一,在很多人机交互的相关应用中都不乏基于人脸图像分析的属性分......
步态识别指通过人走路的姿态方式来识别人的身份或身份属性(如性别),它是一种新的生物特征识别技术,近几年来被越来越多的研究者所......
近年来,随着卷积神经网络越来越多地被广泛应用于众多领域,人脸图像研究也越来越受到人们的关注,基于人脸图像识别年龄及性别成为......
神经影像技术为研究人脑的结构及功能的机理及变异提供了有效工具,将机器学习技术引入神经影像数据的分析,则为有效解析神经影像数......
年龄估计技术是以计算机作为辅助工具,根据说话人语音,利用已设计好的年龄估计系统自动判别说话人所属年龄段。该技术在信息检索、......
正如过去20年社会性别研究所显示的,人们无意识地拥有的社会性别观念是非常重要的,它们影响我们的态度、行为和自我感受.社会性别......
人脸的性别分类是指根据人脸的图像判别其性别的模式识别问题.系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能,......
提出了一种在主元子空间中的SVM性别分类算法.它首先通过主元分析对图像输入空间进行降维,形成一个主元子空间,然后在该子空间中以......
提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分......
为了提高性别检测的精度,提出了一种支持向量机(SVM)与主动外观模型(AAM)相结合的迭代学习算法.采用AAM对初始训练样本建模,在此基......
蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁......
性别是微博用户的一个最基本的特征,获取微博用户的性别信息,可以帮助商家了解不同性别用户的消费习惯和产品喜好,为用户提供个性......
性别分类是指根据人脸部分的图像判别其性别的模式识别问题。探讨使用头发信息作为特征进行基于人脸图像的性别分类,提出了一种检......
微博通过自身多年的发展,逐渐成为国内最大且具有代表性的社交媒体,每天都有大量用户通过微博浏览新闻信息,发表微博文本,进行社交......
深度学习方法可以自动发现更佳数据以改善分类器性能。然而,在计算机视觉任务中,比如性别识别问题,有时候很难直接从整个图像进行......
针对目前普通卷积神经网络(CNN)在表情和性别识别任务中出现的训练过程复杂、耗时过长、实时性差等问题,提出一种深度可分卷积神经......
针对人脸性别分类问题,提出基于头发特征的分类方法。对人脸重要外部特征之一的头发特征属性的提取与表示以及参数的选取进行分析......
自动性别分类是计算机视觉研究的一个重要课题,它在视频监控,机器人视觉,智能人机对话以及自动人口数据收集等领域有着广泛的应用......
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前段时间,不少网友的朋友圈被一个名为"how-old"的网页刷屏。当用户把个人照片上传至该网页后,它就能"测算"出照片人物的性别和年......
为解决自动人脸性别分类问题,提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法。融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信......
KPCA+CCA方法在人脸特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视,用该法可从一张原始灰度人脸图像中直接识别出一......
采用行为实验法,以某高校的本科生和研究生为被试,通过让被试用手挤压不同软硬度的球以产生不同的硬度感,然后再让他们对性别两歧......
针对目前普通卷积神经网络在表情和性别识别任务中出现的训练过程复杂、耗时过长、实时性差等问题。提出一种深度可分卷积神经网络......
期刊
主成分分析方法(PCA)和局部二元模式算子(LBP)相融合的特征提取方法结合了PCA在提取全局特征方面的优势和LBP在提取局部纹理细节方......
基于当今时代维护社会安全的迫切需要,国内外学者对视频监控技术的研究广泛兴起。一般,基于人力的视频监控过程需要观察者的连续监......
本文的研究重点是多角度人脸性别分类问题。基于图像的性别分类是计算机视觉和模式识别领域中的热门研究课题之一,是一个大规模的......
本文的主要研究内容是基于人脸图像的性别分类。人脸是人类最重要的生物特征之一,反映了很多重要的生物信息,如身份、性别、表情、......
智能机器人中人机交互的性能至关重要,人脸分析可以使人机交互变得更友善.文中提出可以同时进行笑容识别和性别分类的多任务学习卷......
该文旨在研究中文微博用户的性别分类问题,即根据微博提供的中文文本信息对注册用户的性别进行识别。虽然基于微博的性别分类已经......
为提高性别分类准确率,在传统卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）的基础上,提出一个跨连卷积神经网络（Cross-connected ......
针对中文微博用户性别分类研究工作较少,微博特征提取不完善,分类准确率有待提升的问题,提出一种两分类器融合的中文微博用户性别......
在习近平提出的科技强国战略推进下,我国一直在积极发展人工智能产业,其中的一个重要落地项目就是公安工作智能化。公安业务涉及到......
微博用户性别分类旨在根据用户信息进行用户性别的识别。目前性别分类的相关研究主要针对单一类型的特征（文本特征或者社交特征）进行......
由于深度卷积网络(CNN,Convolutional Neural Network)具有良好的特征学习的性质,它得到了研究者们重点关注,并且已被广泛应用。相......
