k邻域相关论文
针对现有3D特征点提取方法易造成边界点遗漏和尖锐点错判的问题,提出一种基于多因素参数的3D特征点检测方法.首先在3D特征点提取过......
针对大数据环境下,三维模型的传输和存储需求,提出了一种基于八叉树的三维点云有损压缩算法。该算法改进了八叉树分割的停止条件,......
步态识别是生物特征识别与计算机视觉领域的新兴技术,步态识别主要考察人体步态方面特征,旨在通过走路步态特征进行身份识别。随着......
随着大数据时代的到来,数据规模呈爆发式增长,对数据存储和挖掘技术提出了更高的需求。多来源的海量异构数据以数据中心的方式存储......
点云中存在奇异情况时,采用最小生成树法进行法矢调整会出现错误,而采用曲面重建方法运算效率又较低,为此提出一种点云模型法矢调......
针对以往散乱点云特征提取算法存在尖锐特征点提取不完整以及无法保留模型边界点的问题,提出了一种多个判别参数混合方法的特征提......
为实现体感控制器中的人体骨架识别功能,提出了基于RGB-D数据的实时人体检测算法,并在人体检测中予以实现。首先对原始3D点云数据......
针对采集的原始三维点云数据存在噪声、表面不光滑不利于后期三维重建的问题,提出一种自适应密度聚类与双边滤波融合的三维点云去......
为考察点云数据场中关键区域物理量数据分布,提出一种点云数据场剖面云图绘制算法.将点云数据向剖面上投影,通过对获得的二维平面......
由于指纹的唯一性,指纹识别已成为目前最方便、安全的个人身份鉴定技术之一.而在指纹识别中,指纹匹配的效果最终决定了指纹识别的......
针对大规模离散点云搜索k邻域速度慢的问题,提出了一种新的搜索k邻域算法,该算法根据不同点附近点云密度给出一个合适的点的k邻域......
在逆向工程中，点云精简是一个重要的步骤，精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率。分析了常用的几种点云精简方法，并针对现有方法的......
为了有效地多分辨率简化点云模型,首先,采用均匀栅格法建立点云模型的拓扑关系,计算每个数据点的k邻域;然后,通过建立点云模型中数......
针对多标签k邻域(ML-k NN)算法忽略了多个标签间可能存在的相关性的问题,提出了一种基于联合概率的RML-k NN多标签分类算法。首先,......
大坝监测系统不断完善的同时,监测点数目日益增多,积累了大量存在复杂相关性的监测数据,需采用有效的数据挖掘方法,快速、准确地对......
通过k-dist图和DK分析方法对非均匀数据进行密度分区并选择半径,确定各密度区域的初始区域中心点,然后调用改进后的快速聚类算法进......
文章针对利用规则栅格进行K邻域搜索容易遗漏点云局部特征点以及自动化程度不高的问题,对K邻域搜索算法进行了改进。该算法是在规......
随着经济的发展和市场竞争的激烈，产品的生命周期不断缩短，用户对产品的需求日趋个性化。逆向工程是实现产品快速开发的途径之一，而通......
针对植物三维点云精简时特征信息提取不准确的情况,提出局部曲率误差和法向量夹角相结合的区域复杂度判断方法,对曲率精简算法进行......
随着计算机视觉领域相关技术的不断成熟,多种立体重建技术越来越受到人们的关注。点云处理和网格重建技术已成相关领域的热点内容......
针对逆向工程中散乱点云的K邻域搜索，提出了一种快速、精确的散乱点云K邻域搜索算法。该算法根据点云包围盒的大小，点的总数以及邻域......
点云边界是曲面的重要特征之一,边界线的快速准确提取对于提高曲面重构的效率和质量具有重要意义。首先,采用基于kd-tree搜索的方......
随着三维测量技术的不断提高以及相应设备的不断完善,三维测量进入了一个大数据量的时代,但相应的也带来了诸如存储、传输等问题。......
首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉......
随着“数字化”概念的提出,近年来,二维和三维、真实和虚拟的环境集成能力越来越被人们所看重。三维激光扫描因为其数据采样率高、......
继以三角网格模型为研究对象的几何处理技术发展成熟后,一种新的基于点的点的数字几何模型处理技术越来越受到研究人员的关注。点......
聚类是数据挖掘领域中一个重要的分析手段。在基于密度的聚类算法DBSCAN的基础上,针对算法对输入参数较为敏感,以及对多密度层次数......
随着抠图技术在图像、视频处理中的广泛应用,抠图技术受到越来越多的重视,近年来一种新的闭合型求解抠图技术,成为抠图研究的热点......
煤炭开采的影响区域主要集中在农田及村庄等地区,部分村庄的建筑物分布比较密集,且观测条件较差,无法采用传统全站仪坐标法进行倾......
近年来,隐私保护数据发布得到了研究者的广泛关注,聚类与隐藏原理上的差异使得面向聚类的隐藏成为难点.针对现有保距和保分布隐藏......
模具是机械制造过程中的关键性工艺装备,大型复杂模具的磨损或损坏所引起的模具失效会造成巨大的经济损失,对于该类模具的数字化快......
在逆向工程中，点云的邻域搜索、法矢估计及调整是光照处理、曲率计算及曲面重建等后续工作的基础。介绍了一种自动进行空间划分的方......
作为一种反映物体形貌的三维信息,点云数据的原始数据量十分庞大,直接对过多的数据进行操作会影响后续重建等工作.本文提出了一种......
