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研究一种基于神经网络的太阳能电池板缺陷检测方法，利用DenseNet网络模型对缺陷进行检测，在该模型中加入转换器保证相邻模块间的大小......
自动调制识别（Automatic Modulation Classification,AMC）是一种识别未知信号的调制方法,它是进行调制信号解调的必需步骤。AMC在许......
脑的电生理活动信号的采集区域一般位于大脑颅腔内或大脑头皮,采集精度差、信号识别率低是脑机接口（BCI）研究面临的主要挑战。目前BC......
随机配置网络(SCN)通过引入不等式约束来限制输入权重和偏置的赋值,随着节点数量增加,网络能够逼近任意的数学函数和数据模型。在......
广义重心坐标提供了一种简便而有效的方法将域内的任意点表示为控制顶点的线性组合,广泛用于多边形(多面体)域上的数据插值。目前......
随着无人驾驶技术的不断发展,无人艇技术已经广泛运用于海上岛礁检测、海上运输以及海上军事探测。但是在无人艇海上执行任务的过......
本文以基于相位敏感光时域反射技术的光纤预警系统为研究基础,主要开展了在该体系下对光纤入侵信号的快速精确识别算法研究。在进......
人脸识别技术由于其需要最少的人机交互,因此被认为是最有效的生物特征识别系统。从而吸引了大量的科研专家加入到人脸识别领域,并......
中文语句相似度计算是当前自然语言理解研究热点之一。目前一些传统的计算方法只考虑句子的句长、词序等表面信息,另一些考虑句子......
针对无人船海上航行时视觉系统获取的图片中船舶识别不准确,以及识别精度偏低的问题,提出了基于改进单镜头多盒探测器(SSD)的无人......
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题，在分析误差反向传播神经网络的缺陷后，提出了一种......
针对BP神经网络算法训练过程中出现的过拟合问题,提出了利用一阶原点矩,二阶原点矩,方差和极大似然估计概念的推广来计算L2正则化......
传统的机器学习方法仅利用浅层光谱信息进行高光谱图像分类,分类精度往往不高。为此,本文基于CNN模型,研究并设计了三种高光谱图像......
由于微表情具有持续时间短、发生强度弱、动作幅度小等特点,这使微表情识别面临特征提取困难、识别精度低等挑战.针对其面临的数据......
基于稀疏编码的图像分类算法,当源域和目标域间样本服从不同分布时,从源域样本中学习到的字典无法有效对目标域样本进行编码,进而......
急性缺血性卒中是常见脑血管疾病脑中风的一种,准确地发现并及时治疗缺血区域是降低患者残疾和死亡风险的关键。目前磁共振成像(MR......
针对机场道面裂缝极其细小,而基于深度相机的裂缝检测技术面临道面表观结构复杂和平台剧烈震动的双重强干扰的难题,提出了结合L_2......
店铺的商品展示图、建筑的模拟图、手机聊天中的表情图,图像无处不在。图像信息直观,生动、容易理解,已经成为人们交流沟通中不可......
目的比较L1正则化、L2正则化和弹性网三种惩罚logistic回归对SNPs数据的变量筛选能力。方法根据所设置的参数生成不同条件的SNPs仿......
为了衡量通信辐射源细微特征间的相似性，提出基于l2正则化的最大相关熵通信辐射源个体识别算法．首先提取通信辐射源信号矩形积分双谱......
随着互联网技术的高速发展,电子邮件以其成本低廉、传输便利的优势在互联网上被广泛使用,逐步成为人们重要的一种交流通信工具。但......
为了解决传统卷积神经网络识别连续语音数据时识别性能较差的问题,提出一种改进的卷积神经网络算法。该方法引入Fisher准则以及L2......
为解决不同数据集共同类图像特征学习能力弱的问题,采用深度学习算法模型,提出一种基于多重卷积神经网络的跨数据集图像分类方法。......
