船舶识别相关论文
与智能化、信息化发展迅速的陆上交通产业不同,计算机视觉、图像分析、大数据统计等相关智能技术还没有在内陆航运领域有较为系统......
为提高多目标和雾天环境下的海上船舶识别准确率，提出一种基于改进YOLOv5深度学习的海上船舶识别模型（SE-NMS-YOLOv5）,该模型结合暗通......
[目的]旨在提出对航行于关键广阔水域内的船舶进行准确识别和定位的改进方法.[方法]运用视频监控的优点,综合采用基于背景差分算法......
船舶作为海上的重要目标,实现对船舶自动识别有重要的意义。针对卫星图像中云雾、海岸背景等复杂海情对船舶识别带来的干扰,以及小......
随着工作在VHF信道的船舶自动识别系统(AIS:Automatic Identification System)开辟了海上数字通信的新纪元,正在研究的海上甚高频......
随着内河航运业的快速发展，船舶数量不断攀升，内河通航压力逐渐增加。由于内河存在较多弯曲、狭窄的控制河段，加之部分船舶违章航行，极......
随着无人驾驶技术的不断发展,无人艇技术已经广泛运用于海上岛礁检测、海上运输以及海上军事探测。但是在无人艇海上执行任务的过......
高度的舰船智能化水平不仅有助于提升海监部门的自动化执法能力,而且在监管海洋资源和防卫国土安全等问题上,也发挥着极大的作用。......
船舶是海上常用的交通与军事工具,实现海上船舶的自动识别对民事与军用都有很大的意义。近些年,随着光学卫星图像质量的逐步提高与......
船舶目标识别技术在水上交通运输管理、海洋环境资源勘探、灾害救援、打击走私等方面具有广泛应用前景。相较于合成孔径雷达图像、......
二十世纪七十年代以来，船舶朝着大型化高速化的方向发展，船舶数量、水域交通密度及危险货物的装载量不断增加，海洋事故时有发生，严重威......
21世纪是海洋时代,各国为了保护本国海洋权益,加大了对海域方面的监管力度,尤其是对本国海域内船舶的监管力度。船舶目标监测关系......
船舶自动识别系统(简称AIS)诞生于20世纪90年代.由于运用了先进的船舶导航技术、数字通信技术和网络信息技术,AIS系统能够为船舶避......
针对无人船海上航行时视觉系统获取的图片中船舶识别不准确,以及识别精度偏低的问题,提出了基于改进单镜头多盒探测器(SSD)的无人......
针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D—S证据理论相结合的多传感器目标识别......
介绍了物联网的架构及关键技术和射频识别技术及其应用,特别是在航港管理中的应用前景.讲述了863子课题"双频RFID读写器"的技术实......
针对目前船舶识别率较低的问题,提出一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG)和支持向量机(Support Vector......
为了解决运输船的精细分类识别问题,针对在港口、航道拍摄的大量运输船图像,将一个8层卷积神经网络和支持向量机结合起来,通过用运......
船舶识别是海上交通监控中非常重要并且具有挑战性的任务,其难度在于复杂场景中对相对较小的船舶进行精确的定位识别。为此提出一......
为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法。利用卷积神经网络对船......
应用图像处理和神经网络技术，提出一种基于静态照片对船舶进行分类的方法．首先通过图像处理技术对照片提取特征，然后将这些特征作为多......
介绍射频识别技术及其应用现状,对船舶识别及管理应用前景等方面,提出了船舶自动识别物流系统应用的构想,并分析其关键技术.......
随着现代船舶上的设备不断增多,船舶航行系统的日趋复杂、各设备间相互独立、操作繁琐、信息共享困难等问题越来越严重,很有必要开......
随着海上贸易的迅速发展,海洋安全的重要性日益深入人心。实现海上船舶目标的自动识别对民用船舶贸易以及军事活动都有着深远的影......
近年来随着我国内河运输业的快速发展,船舶数量不断增加,航行风险也随之增大。对内河船舶流量进行实时有效监控,减少船舶交通事故......
海上周围信息的感知和获取是智能船舶自主安全航行的核心技术之一。对其他船舶的智能自主避让和动态路径规划实现的最重要前提是对......
我国是海洋大国,海洋科技的开发日趋成熟,海上交通工具、作业工具设备也逐步与科学技术相结合,走向智能化发展的道路。科技是把双......
为提高船舶分类识别的精度,提出一种卷积神经网络(CNN)与极限学习机(ELM)相结合的分类识别方法。该方法采用8层AlexNet的卷积神经......
当前,由于机动车的数量快速增长,陆地交通发生了较多的交通事故和拥堵状况,与此同时内河航道也面临着同样的压力。基于陆路交通管......
针对水面环境复杂多变、远处小目标识别准确率低和目前目标检测算法实时性差的问题,分析以Darknet-53为主干网络的YOLOv3框架相较......
本文总结了基于无线传感器网络的船舶识别方法,并进行可行性分析,提出基于Zig Bee的无线传感网络身份自动识别技术。理论分析表明,......
介绍了船舶图像自动识别相关概念、历史背景,分析了传统船舶识别系统的不足之处,在此基础上阐述了基于计算机视觉的船舶图像自动识......
针对当前监控视频中船舶识别成功率低、无法进行在线识别的难题,为了对监控视频中船舶进行准确识别,提出基于深度学习的监控视频中......
为提高复杂气象条件下海上船舶的识别效果,通过暗通道先验去雾算法减少云雾遮挡对目标识别的影响,使用基于深度学习的YOLO(you onl......
采用基于深度学习的检测和跟踪算法,利用覆盖航道的视频信息,对航道中行驶的船舶进行检测,跟踪,并统计出轨迹数据。并结合水位、气......
非法涉海运输内河船和非法入境船通过关闭AIS、篡改套用其他船舶信息甚至涂改船舶名称等违法手段,给海事现场监管执法带来一定困难......
船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的数字助航系统。AIS的发展和应用可有效地解决海损事故,避免生命和财产的损失。计算机视觉是近......
卷积神经网络在图像识别方面具有独特的优越性,但在实际场景中,其识别结果会受到图像背景的干扰。船舶识别中图像的背景因素极其复......
二十世纪七十年代以来，船舶朝着大型化高速化的方向发展，船舶数量、水域交通密度及危险货物的装载量不断增加，海洋事故时有发生，严重威......
在现代这个经济、军事高速发展的时代,航运毫无疑问是一个很重要的交通运输方式。而占我国内陆大宗货物运输近45%的内河航道运输,......
针对高分辨率TerraSAR-X船舶图像,提出一种基于结构特征的两阶段船舶识别方法。所识别船舶包括油船和货船两大类,根据船舶结构的不......
期刊
本文提出了一种新的基于多分类器融合的SAR图像船舶识别算法。综合考虑各种算法的复杂度、准确性和相互之间的差异性,本文选择KNN......
介绍了e-Navigation的概念和技术体系,对e-Navigation技术的发展提出了建议。重点对建立完备的无线电导航监测和差分系统、提升船......
重庆市位于“长江经济带”和“丝绸之路经济带”的交汇处,是长江中上游最大的航运物流集散中心与客运中心,航运十分繁忙。传统的信......
通过对目前雷达、AIS、CCTV技术的介绍，分析了各自的优缺点，针对长江上游控制河段可视距离较短，信号人员监控和指挥船舶能力较弱的特......
首先分析模板匹配技术,指出本文采用了序贯相似性检测法进行特征提取;然后设计BP神经网络3层结构,将模板匹配的特征作为输入层的输......
