一致收敛速度相关论文
现代科学技术的发展为海量数据的收集及存储提供了技术支持,函数型数据分析(Functional data analysis,FDA)方法则作为一种专门基......
在极值理论分析中,顺序统计量分布的收敛速度及渐近展开是其重要组成部分.本文研究偏正态序列极值幂的渐近展开及规范化最大值的一......
近年来,随着计算机和信息技术的快速发展,我们经常收集到随时间连续变化的大量高度密集的数据,称之为具有函数特征的数据或者函数......
基于实随机变量的统计学习理论现己被公认为是处理小样本学习问题的最佳理论，它已成为国际机器学习领域新的研究热点。但它难以讨论......
具有相依结构的函数型数据，如具有α混合结构的函数型时间序列数据，是函数型数据分析(FDA)领域中一类重要的问题。同时非参数回归模......
对无界的实函数指标集的情形进行了讨论,提出了一种新的截断方法,用以处理无界的函数指标集上严平稳β-混合随机序列的经验过程,并......
考虑一类固定设计下的半参数回归模型yi=xiβ+ g(ti)+ei,i=1,2,…,n,对于模型中的未知参数β和未知函数g(t)的小波估计(∧β)n和(......
为了探究固定设计下具有α-混合相依误差的非参数回归模型的估计理论,基于多样式样条方法对均值函数进行了估计,利用残差构造了方......
文章考虑当响应变量和解释变量都是函数型时的非参数核回归模型，将经典的N‐W核估计量推广为一族递归核估计量，并且利用Kolmogorov熵......
该文构造了回归函数的一类小波估计,在误差序列为ψ-混合或ψ-混合下得到了小波估计的强一致收敛速度和r阶矩一致收敛速度.......
<正>2016年,注定是大数据大显身手的又一年。无论是时隔12年中国女排重夺奥运会金牌的背后英雄袁灵犀,还是美国总统Donald Trump选......
研究了自变量带有随机误差的半参数模型中误差方差的大样本性质 ,得到了渐近正态性和一致收敛性等前人未有的好结果。......
