二阶充分条件相关论文
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。Lagrangian对偶问题和鞍点最优性条件又是最优化问题中的重要课题。本文提出了一类新的增......
最优化理论和方法随着近年来计算机技术的迅猛发展在国民经济、军事、科学技术等方面被广泛的应用.约束非线性规划问题是在经济、......
变分不等式问题在计算机科学、运筹学、路径规划等很多领域有广泛的应用。再者,二阶锥规划也是现今最优化领域的研究热点之一,而二......
优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础，支持向量机是数据挖掘的新方法。针对线性支持向量分类机优化问题，研究了其解的二阶......
在给出了集合函数多目标规划的一阶最优性条件的基础上,进一步给出了集合函数多目标规划问题弱有效解的二阶充分条件和强有效解的......
支持向量机是数据挖掘的新方法。支持向量机所对应的优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的重要基础。很弱的假设对于作为......
对于多目标优化问题而言，二阶最优性条件在优化理论中占有非常重要的地位，尤其是多目标问题的二阶充分条件，因为它能保证求得的解确实......
解决有约束非线性规划问题的一个基本方法是将之简化为无约束问题,比如罚函数法.其中精确罚函数法是通过解决某个无约束问题来获得......
本文考虑一类均衡约束为二阶锥约束广义方程的数学规划问题.我们通过一个非光滑映射的方向导数,给出了临界锥的定义,并建立它在可......
研究平稳静态河道水波模型的最优控制问题．应用分布式参数系统最优控制理论和相关的泛函Sobolve空间知识，选择轨迹型的性能指标和特......
求解具有等式约束的非线性优化问题的方法已经很完善,有乘子法,惩罚函数法等,其中将具有不等式约束的优化问题转化为具有等式约束......
将给出关于非线性规划的一个新的（障碍型）光滑精确罚函数,在二阶充分条件下的一个精确罚性质.......
本文对不等式约束优化问题提出了一个低阶精确罚函数的光滑化算法.并在弱的假设之下证明了光滑罚问题的全局最优解是原问题的近似......
本文共分三个部分。第一章简要叙述了SQP算法与SSLE算法的发展历史和概况,介绍了近期发展的一些新成果,考察了这些算法全局收敛性......
