支持向量分类机相关论文
语音识别是人机交互技术的基础,是语音信号处理的一个重要方面,有着广阔的应用前景,对语音识别进行研究具有重要的理论价值和实际......
支持向量分类机作为数据挖掘的新方法，除大型问题外，其求解方法已趋于成熟，且获得了广泛的应用；但对其输入数据的误差，以及数据各种变化......
公路作为一种人造结构物,其承受重复荷载的能力和次数(使用寿命)是有一定限量的。随着我国经济的发展,和现代化高速运输工具的兴起......
针对目前采用通信技术对异步电动机状态进行监测及故障诊断过程中,常需要加大信息采集量来确保诊断结果的可靠性,造成需要处理的数......
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,提出了基于支持向量分类机的煤与瓦斯突出危险性分类的预测方法.该方法以地应力、瓦斯压力、煤......
对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑制系统中的奇异点,在借鉴支持向量分类机选择支持向量方法的基础上,提出......
针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方法相结合,提出一种F......
研究机会网络中的单节点对的链路预测问题,从空间相似性和时间特征两个角度分析单节点对的连接概率。利用CN、PA、Adamic-Adar和LP......
针对目前客户流失预测方法的不足,在利用训练样本中不同类个数比值来确定各类惩罚参数的基础上,改进标准的C-支持向量分类机(SVC)......
优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础，支持向量机是数据挖掘的新方法。针对线性支持向量分类机优化问题，研究了其解的二阶......
为设计出具有传承性的新中式漆木家具,以扬州漆木柜为例开展典型度预测研究,提出基于支持向量分类机的典型度预测方法。首先,综合......
支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化准则的基础上，能较好地解决小样本、非线性、高维数及局部极小点等实际问题的新型机......
为有效避免结构系统可靠度计算过程中复杂的约界分析处理,针对系统可靠度问题多失效模式的固有特点,引入了系统极限状态曲面的概念......
针对DNA序列分类问题提出了两种特征提取方法,利用可分支持向量分类机间隔大、推广能力强的原理建立了DNA序列特征提取方法优劣的......
支持向量机是数据挖掘的新方法。支持向量机所对应的优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的重要基础。很弱的假设对于作为......
将遗传算法与支持向量机相结合,建立一种用于基桩低应变完整性检测的进化支持向量机分类模型。该法基于实测数据,可以有效地解决支......
从支持向量回归机的几何框架出发,用理论推导和仿真的方法,提出了两种从SVC到SVR的核函数转换中引起的核函数非正定性问题的解决方......
对植被病害的精确识别是采取植保措施的前提,同时对喷施农药也具有积极的指导作用。比较了受稻干尖线虫胁迫水稻叶片和健康叶片色......
针对支持向量分类机对偶问题建立了灵敏度分析定理．该定理可以得到支持向量分类机对偶问题的解及决策函数对输入数据参数的偏导数；该......
针对地震次生地质灾害危险性评价影响因素的复杂性和多变性的特点,提出了基于GA、PSO和K-CV三种优化支持向量分类机参数的地震次生......
核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙......
提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特......
针对单点金刚笔在砂轮修整过程中易于钝化且难以检测的问题，使用支持向量机建立智能模型。为了得到建立模型所需的样本库，使用小波包......
支持向量分类机是数据挖掘的新方法,它对应于一个凸二次规划,该规划的不唯一解带来阈值不唯一问题.针对阈值不唯一问题,研究了在具......
核函数是支持向量机的核心,它的作用主要体现在处理非线性问题时,将研究问题从低维空间转化成高维空间,使之在高维空间中变成线性......
根据模拟系统故障检测原理,提出一种新型的基于支持向量分类机的故障检测与诊断方法.采用多传感器信息融合技术,利用故障特征进行......
随着手机的日益普及，手机短信的使用频率也越来越高，但随之而来的垃圾短信问题也日益严重。基于此，提出一种基于支持向量分类机（SVC）的......
相对于混凝土斜拉桥和钢斜拉桥而言,组合梁斜拉桥具有跨越能力大,自重轻,造价合理,施工进度快,能充分发挥各自材料性能等优点,在近......
本课题研究开发的中职电子类课程理实一体教学平台,通过学生日常学习、实训过程中大数据采集和分析,找出课程中的难点、易错点,并......
对山东地区2006～2017年3种地震事件——天然地震、爆破及塌陷的波形记录进行小波变换,对提取出的香农熵特征采用支持向量机LIBSVM方......
文中基于支持向量机分类理论，运用二叉树算法建立了汽轮机转子典型故障的多分类诊断模型训练系统。通过小波包分析、经验模态分解（EM......
本文主要基于数据挖掘中的决策树及支持向量机建立单分类器、组合分类器、随机组合分类器和支持向量分类机模型,对白血病细胞的多......
以长白山汪清林区为例,分析了星载激光雷达(ICESat-GLAS)数据在森林类型识别上的应用效果。采用软件Matlab和IDL对原始二进制数据......
分类问题源于现实世界中的许多实际问题.如手写阿拉伯数字识别,文本自动分类,语音识别,人脸检测等问题都可归为分类问题,因此,分类......
支持向量机是基于统计学习理论的一种优秀的机器学习方法。它采用结构风险最小化原则,通过核函数技术在一个高维特征空间中构造最......
近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。积极借鉴国外商业银行......
作为二十世纪九十年代中期发展起来的新技术,基于统计学习的支持向量机理论得到了长足的发展,在工程应用中也显示了巨大的实用价值......
电力变压器是电力系统的重要设备,它的性能直接影响到电力系统运行的安全和可靠。针对变压器的故障诊断,前人提出了很多的解决方法......
支持向量机(SVM)是目前应用比较多的一种机器学习方法。该方法在样本不充足时仍然能表现出很好效果,所以现在正成为当前机器学习的......
本文提出一种基于电机电流信号频谱分析和支持向量机的异步电机转子故障诊断方法，该方法可以利用支持向量机对电机电流频谱信号的特......
对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香......
为了实现稻叶瘟病害的早期、快速检测,对稻叶瘟病害初期水稻叶片的叶绿素荧光光谱变化进行分析,建立光谱诊断模型。将稻梨孢接种于......
45年前F.Rosenblatt提出感知器模型以来,机器学习理论伴随着计算机技术的发展取得了长足的进步。在经历一些挫折后, 90年代后统计......
空气间隙的击穿电压与放电起始之前的电场特征存在多维非线性关系。采用支持向量分类机(support vector classifier,SVC)建立了预......
应用支持向量分类方法,将云南省9个地区缴获的1148个海洛因样品,用近红外漫反射光谱在4 000 cm~(-1)～10 000 cm~(-1)范围内吸收系数......
运用可见光/近红外光谱仪获取正常的和受稻飞虱、穗颈瘟危害而倒伏的水稻冠层光谱反射率,采用主成分分析（PCA）方法对反射率光谱进行......
