人工神经网络法相关论文
针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于BP-ANN短期负荷预测的方法.应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分......
本文采用人工神经网络方法对电池充放电过程进行模拟,探讨了如何根据特定的目标优化电池各个参数数值,及对于特定的电池如何获取电......
短期风电功率预测对于电力系统的调度和安全稳定运行具有重要的影响。为提高预测的准确性，本文提出一种基于小波分析法与人工神经网......
该文应用本实验室所研制的有机化合物结构解析专家系统ESESOC,对28个外消旋类化合物(特殊的氨基酸)分子手性中心有关的对称性问题......
近年来,国民经济快速发展,对电力的需求与日俱增.作为经济建设的核心要素,电力系统的重要性日益凸显.而电力系统中电力安全问题则......
介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心......
利用传递矩阵方法 ,计算出柔性路面结构在轴对称荷载作用及层间完全接触情况下的路表弯沉值 ,以该结果为输入数据训练三层BP网络 ,......
在传统的统计分析法基础上,提出了应用模糊数学法和人工神经网络法对储层潜在敏感性损害进行预测。介绍了新方法预测储层潜在敏感......
在能源危机和环境污染日益严重的今天,迫切需要采取措施加大可再生能源的开发利用程度和开发技术水平。风力发电和太阳能发电作为......
目的:基于最小二乘支持向量机算法预测小地锚的抗拔承载力。方法:最小二乘支持向量机算法中的输入参数包括等效地锚直径,地锚埋置......
【摘 要】安全评价是保障火电厂安全生产的重要措施，是建立企业安全预警机制的重要依据。本文在研究安全系统工程理论的基础上浅析......
提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较......
运用误差反向传递（BP）人工神经网络法同时测定安钠咖注射液两组分含量，测得苯甲酸钠与咖啡国的平均回收率和相对标准差分别为99.7％，0．83％，1......
用人工神经网络方法和化学键参数方法相结合,总结无机化合物若干规律,训练后的网络可作为知识表达方式用于化学专家系统.我们用这......
人工神经网络法预测有机物临界体积研究张向东（辽宁大学化学系沈阳１１００３６）赵立群，张国义（沈阳化工学院高分子化工系１１００２１）１基本原理￣［１］最近几年国内外学......
用化学键参数法结合人工神经网络法总结含稀土金属间化合物的形成、结构、同分熔化或异分熔化类型及熔化温度的规律，并用交叉检验法......
本文将迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于分光光度法同时测定邻、间、对硝基甲苯,并与目标转换因子分析的结果进行了比较.......
用计算机模拟方法对气体传感器阵列进行模拟，并建立相应软件，用该软件研究由ＣＯ，ＣＨ４，Ｃ２Ｈ５ＯＨ，ｉ－Ｃ４Ｈ１０四种气体组成的混合气体体系，并对气体传感器阵列测得的信......
Reiss and Pitzer’s theory on the melt of simple organic salt has been analysedand complemented. Based on the dynamic an......
研究了偏最小二乘法（ＰＬＳ）和人工神经网络法（ＡＮＮ）用于水果的紫外可见多组分光度分析。当混合物中诸组分存在相互作用，光谱加和性受到扰动时，ＰＬＳ法和......
本文归纳总结了大气污染控制技术评估的流程,分析了多目标规划法、模糊综合评价法、逼近于理想解的排序法、灰色关联度综合评价法......
主要基于2012年以来发表的研究成果,扼要综述了北京科技大学刘国权研究团队在微合金钢热变形行为及方法学研究领域的最新进展.主要......
应用对土壤湿度有直接影响的前期降水、日照、蒸发等气象要素和前期土壤湿度资料,利用BP人工神经网络法建立旬土壤湿度预报模型,并......
重庆市轨道交通3号线红旗河沟车站具有开挖断面大、超浅埋、覆跨比小(仅0.4)的特点,且位于市区中心,地表环境复杂.为保证隧道施工......
本文计算了34个1-[(2-Hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio) thymine(HEPT)化合物的广义二面角,此参数含有丰富的化合物的三维结......
目的：探讨采用人工神经网络(ANN)预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法：回顾性收集口服地高辛患者的临床资料，其中84例为建模数......
以太阳能光伏发电系统为研究对象，以获取太阳能电池的最大功率为目标。重点讨论了基于模糊控制的最大功率点跟踪(MPPT)算法，关键......
本文通过在短期电力负荷预测中引入人体舒适度这一气象新概念，综合分析了天气变化因素对用电负荷的影响。由于这一概念的引入，在实际......
本文在初步界定有关物流市场概念的基础上，参照《中国统计年鉴(2002 )》提供的基础数据，采用经济预测常用的几种方法，即回归分析......
本文采用基于化学图论的分子拓扑指数来表征分子结构,并采用反向传播人工神经网络对20种火炸药组分建立了定量结构-色谱保留相关定......
Ｎｉ－ＭＨ电池由于其高能量密度、循环寿命长、无记忆效应和无污染，成为目前二次电池中最有发展前途的一种。Ｎｉ－ＭＨ电池的阴极是贮氢材料，他们曾用人......
该文将参数估计法和人工神经网络法应用于电动机故障检测与诊断。介绍基于方波脉冲变换的参数估计法。通过所研制的直流电动机故障......
针对气体传感器的温湿度效应 ,提出了两种基于人工智能的温湿度补偿方法 ,即模糊修正因子法和人工神经网络法 ,并阐述了其基本工作......
针对川东地区高陡构造下石炭系储层埋藏深、地震反射波信噪比低等待点，提出了一套利用地震资料经人工神经网络训练进行气藏预测的方......
文章研究了在构造复杂地区（如高陡构造带、断层发育等），地震记录上储层的信噪比低的情况下，用人工神经网络方法预测气水边界。对影响预......
在前人试验研究工作的基础上，利用人工神经网络法对大直径浆体输送管道的淤积临界流速进行了拟合和预测。结果表明，预测淤积临界流速......
在水体工程及河流工程项目规划与设计中,瞬时顶峰流量是需要加以了解的最重要因素之一。本研究的目的是,在估算伊朗法尔斯省西北部......
该论文把目前兴起的一种人工智能方法-人工神经网络法-应用于油藏工程领域,在采收率预测、采收率影响因素分析、油气田产量和水驱......
低压配电系统负荷预测问题的研究越来越受到各地供电局（公司）的关注，成为现代城市低压配电系统运行研究中的重要课题之一，也是实现城区......
