人工神经网络法相关论文
在能源危机和环境污染日益严重的今天,迫切需要采取措施加大可再生能源的开发利用程度和开发技术水平。风力发电和太阳能发电作为......
【摘 要】安全评价是保障火电厂安全生产的重要措施，是建立企业安全预警机制的重要依据。本文在研究安全系统工程理论的基础上浅析......
本文首先通过分析福建省山区县域的生态脆弱性和与沿海地区的经济发展差距，指出山区县域是福建生态省建设的难点，从而揭示了本研究的......
对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题 ,在不取心的情况下识别所钻地层的岩性进行了研究 .根据钻探生产的特点 ,设计了人......
本文对四种多变量校准方法———经典最小二乘法 (CLS) ,偏最小二乘法 (PLS) ,卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法 (ANN)———......
将以误差反向传播为训练算法的前馈式人工神经网络（BP-ANN）首次用于中草药的裂解气相色谱谱图解析。重点考察了如何表征和提取复杂的......
短期负荷预测是对电力的短期负荷进行预测,其实践预测范围从几分钟到一周不等。短期负荷预测的主要目标是预测发电厂的发电,用于电......
基于基团贡献应用人工神经网络法对有机物的常压沸点进行了估算,输入参数为有机物的基团数,输出为常压沸点,本方法具有很好的灵活......
在采用灰色关联度分析法和人工神经网络评价法的基础上，结合数学原理和评价程序，建立了评价指标体系。灰色关联法能够客观地给出评价......
运用有机地球化学方法分析岩芯、岩屑样品的有机碳含量存在着昂贵、费时且不准确等问题 .利用测井方法的优点是经济、准确 .在测井......
本文运用了新兴的人工神经网络综合测评方法对实施卓越绩效整合管理体系的企业绩效进行了评价方法方案的设计。......
本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析......
在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立不同成分镍基变形合金的不同温度,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型,并进行网络训练,对......
应用自制的有机化合物结构解析专家系统ESESOC，对与28个外消旋类化合物（特殊的氨基酸）分子手性中心有关的对称性问题进行了判别，如对称......
MH-Ni电池放电容量的预测和估计,是电池管理系统中一个非常重要的内容.某一状态下MH-Ni电池的放电容量是放电电流、电压、温度以及......
目的:建立不经分离同时测定安痛定注射液中三组份含量的方法.方法:运用误差反向传播(BP)的人·工神经网络法(ANN)并将人工神经......
利用传递矩阵方法,计算出柔性路面结构在轴对称荷载作用及层间完全接触情况下的路表弯沉值,以该结果为输入数据训练四层BP网络,得......
电网作为电力行业的枢纽,其建设直接关系到电力行业的整体发展水平。电网建设的水平反映在输配电工程的施工质量方面,而对输配电工......
基于主成分分析法与并行关联规则挖掘技术,提出一种基于大数据技术的配电网运行可靠性分析方法。首先提出了配电网运行可靠性四维......
短期负荷预测是指预测未来24h内的电力负荷需求。这是一项非常重要的工作。目前，负荷预测的实用计算方法有很多，线性回归法、时间序......
本文采用傅立叶（FT）近红外光谱仪，在近红外长波光谱范围内，测定了不同润滑油基础油的近红外光谱，分别建立润滑油基础油40℃粘度、100℃......
利用交会图法、人工神经网络法、地质综合法等对苏北盆地低阻油层进行了定性和定量识别，以油砂体为最小作图单元，并突出构造的影响，对......
本文以内部控制效果为研究对象,在建立目标导向型评价指标架构的基础之上,结合层次分析法(AHP)和人工神经网络法(ANN),构建了一套......
大量异构多源的数据是大数据的典型特征,城市配电网运行中的数据规模和特点属于其应用范畴。简要阐述了配电网运行和管理过程中的......
毛细管电泳与色谱方法以及蒸馏、重结晶、溶剂萃取、化学沉淀、电解沉积、离心分离等方法构成化学学科领域内的重要分离分析方法。......
头发诊断疾病，主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动，我国已形成渐趋统一的标准化头发前......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
变形模型的分析研究以及变形预测是变形监测的重要内容，对于建筑工程的安全施工以及运营有着重要意义。变形分析常用的方法有回归分......
通过分析供应链风险影响因素,针对各风险因素对供应链风险的影响程度的大小和各风险因素相对于供应链风险的权重难以确定的问题,运......
本文是神经网络法应用于AIRS晴空大气湿度廓线反演的一次尝试。得出了在基于AIRS高光谱资料反演晴空大气湿度廓线上,神经网络法略......
房地产评估活动是市场主体决策与交易行为达成的重要环节,正确有效的评估活动基于并依赖于科学合理的评估方法的运用。在系统梳理......
本文对国内外上市公司的财务危机预警研究理论基础和该领域研究的阶段特征、样本分布、计量方法、建模指标以及预测精度等方面进行......
食用植物油的快速检测技术对于市场上食用植物油的质量监督以及生产厂商对食用油的品质控制具有十分重要的现实意义。传统基于色谱......
矿井涌水量预测是一项复杂而艰巨的工作。分析了矿井涌水量预测中常用的几种方法和特点,提出了在矿井水涌水量实际预测中,应根据预......
研究黄河源区封开河日期的预报模型，对于填补黄河源区凌情研究的空白，进一步了解气候变化对源区径流过程的影响十分重要。根据黄河源......
目的优化醋莪术挥发油的提取与包合工艺。方法采用水蒸气蒸馏法提取醋莪术挥发油,以浸泡时间、加水量、提取时间为主要影响因素,以......
以工程中变形监测所获得的数据为研究对象,从时间序列分析法、回归分析法、人工神经网络法、灰色系统分析法、卡尔曼滤波法等方面,......
以河北省某实际风电场为例,选取风电机组历史功率数据、风速以及数值天气预报的风速和风向作为输入因子,采用人工神经网络法对风电......
从化学学科角度来说，化学知识体系的形成依赖化学概念的正确构建。在化学概念教学中构建人工神经网络法可以帮助学生衔接知识、疏通......
随着微波遥感技术的迅猛发展,利用SAR影像提取海洋溢油区域已成为监测海洋溢油的重要手段之一.首先介绍了利用SAR影像监测海洋溢油......
设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测．用误差反向传播算法，构造了三层的神经网络结构，用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声......
