人脸表情相关论文
情感在人们的沟通过程当中包含着重要的信息,不同情感状态对人的决策和感知的影响也是有差别的。近年来,随着人工智能科学的不断发......
计算机技术发展以来,人机交互成为了计算机领域主要研究的内容之一。随着人工智能技术的快速发展,越来越多的人机交互成果被使用在......
为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸......
人脸的多样性和独特性一直是计算机视觉、图形学和模式识别等领域研究的热点问题；卡通化艺术以其特有的表现形式和手法引领着艺术发......
表情识别是指将不同的情感状态进行分类。论文针对表情识别所涉及的关键问题进行了研究。首先提出了一种新颖、鲁棒、实时人脸检测......
人脸表情识别是近几十年来才逐渐发展起来的一个科研热点,指利用计算机分析特定人的脸部表情及变化,进而确定其内心情绪或思想活动......
非负矩阵分解算法(Non-negative Matrix Factorization,简称NMF)是目前国际上提出的一种新的矩阵分解方法。与其他矩阵分解方法相......
人脸表情识别技术是涉及模式识别、图像处理、机器视觉、运动跟踪、生理学、心理学等研究领域的一个极富挑战性的交叉学科课题,是......
随着电子商务等应用的发展,人脸识别已成为最有潜力的身份验证手段之一,而特征提取作为人脸识别中最重要的环节,受到了人们的高度......
人脸表情识别是指利用计算机分析特定人的脸部表情及变化,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互。人脸......
无标记点人脸表情捕捉技术是表情捕捉技术的一个新的方向，区别于现阶段比较成熟的有标记点的捕捉技术，无标记点的捕捉技术在数据获取......
三维建模一直是计算机图形学和计算机视觉领域中的基本问题之一。人脸作为人类日常交流和情感表达的重要载体,其所特有的普遍性和......
近年来，随着人们对人机交互兴趣的增加，表情识别逐渐成为一个研究热点。人脸表情识别是指利用计算机分析特定人的脸部表情及变化，进而......
传统的人机交互过程一般通过鼠标、键盘等方式进行,这种只基于逻辑的方式无法使机器理解和适应人的情感。为计算机加入情感识别功......
情感计算是国际上近几年刚刚兴起的、试图使计算机能够像人类那样具有理解和表达情感能力的一个多学科交叉的新研究领域，在智能人机......
人脸表情识别是一个新兴的研究课题,在众多领域有广阔的应用前景。人脸表情识别系统分为三个阶段:图像预处理、表情特征提取和表情......
人脸表情识别研究近年来取得了很大的研究成果,目前国内外多所大学和研究机构已经研制出一些简单的人脸表情识别系统原型,其中一些......
表情是情绪的外部表现。面部的瞬间表情,显示的是人们内心真实的情感,因此,可以通过面部表情的分析去探究人的情感状态与认知状态......
计算机人脸表情识别技术是指计算机从人脸图像中分析并提取表情特征,应用人工智能和模式识别的方法加以归类和识别,进而理解人的情......
创建逼真的三维人脸模型一直以来都是计算机图形学领域一个极富有挑战性的课题。人脸的造型和表情动画被广泛应用于虚拟现实、影视......
手语是聋人使用的语言,是聋人进行日常交流的主要方式。手语识别不仅可以为聋人提供方便,同时也可作为拟人化人机交互的一个研究平......
计算机人脸动画是虚拟现实领域的新兴课题,其主要研究内容包括展现真实感人脸表情和数据驱动模型实时产生动画两个方面,它的最终目......
人脸表情识别技术是涉及情感计算、图像处理、机器视觉、运动跟踪、模式识别、生物特征识别、生理学、心理学等研究领域的一个极富......
面部表情识别是实现智能化人机接口的一个重要方面,通过表情能够反映出人的喜、怒、哀、乐等感受及其它复杂的心理活动。在列车舒......
人脸表情识别是一项极富有挑战性的研究课题，由于其潜在的应用价值，受到了许多学者的广泛关注。随着多媒体技术和网络视频的发展，对人......
情感的理解和表达是人类进行交流活动的重要手段。随着人工智能等领域的快速发展,智能化的人机交互需要满足用户与机器之间的“自......
针对现有心理压力检测方法主观性强、准确率低,且无法连续监测的问题,提出了一种融合心率变异性(HRV)与人脸表情的非接触式心理压......
当前对于高清晰、高质量、可控状态、固定场景下的传统人脸表情识别与单因素的人脸表情识别研究,已经取得了比较满意的识别效果,但......
近年来,随着全球电子商务的高速发展,越来越多的人选择通过网页购买商品。于是,在电商网页上投放数字媒体广告成为众多广告商的一......
人脸表情识别和车辆属性识别是图像识别的两个重要应用,人脸表情识别和其它图像识别如人脸识别主要的流程和方式很类似,但有其特殊......
人脸表情识别一直是模式识别与计算机视觉领域内的研究热点,目前研究者已经对基于二维图像的人脸表情进行了大量研究。但是由于人......
随着机器人应用场景的复杂化和多样化,对仿人机器人的需求也从完成简单重复的机械动作转向和谐自然的人机交互,其中仿人机器人逼真......
近年来,人脸表情识别在社交网络和人机交互领域越来越引起学术界的重视和关注,并且已经取得了一系列的成果。现有数据库中人脸大多......
随着科学技术的发展,人工智能、机器学习领域的学术研究也越来越火热,计算机视觉作为其中重要的分支之一,越来越多的科研人士也投......
目的情感识别的研究一直致力于帮助系统在人机交互的环节中以更合适的方式来对用户的需求进行反馈。但它在现实应用中的表现却较差......
人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸;在视频中对人脸进行跟踪;提取表......
面部表情识别所要研究的是如何自动、可靠、高效地识别出人脸表情所传达的信息，并利用这些信息推测人的心理活动，为后续工作提供依据......
人脸表情是人类表达情感的重要方式,通过识别人脸的表情类别,可以对其进行心理分析,从而获取有价值的情感信息。开展面向远程网络......
近年来，冰毒作为一种新型成瘾性物质，逐渐成为全世界范围内主流的非法药物之一。长期滥用冰毒的一个严重后果是导致滥用者不良社会行......
对遮挡表情图像的传统预处理、基于重要区域的预处理、基于图像重构和基于深度学习的预处理方法进行总结,阐述了各类方法的基本原......
针对姿态表情严重影响人脸识别准确率的问题,基于Candide-3模型的简化,提出了形状表情关键点拟合的人脸几何结构重建和基于三角网......
人机交互中因环境不一、光线不均,计算机采集到的人脸表情图像会出现亮度不均的现象,这对图像表情的提取精度影响甚大。直方图均衡......
针对目前老师无法及时发现学生在课堂上走神、不认真听讲的现象,以及课堂教学质量和效率较低等问题,提出了一种基于机器视觉技术的......
传统的视频运动人脸图像相似表情识别方法,利用小波变换提取人脸特征,后续特征分解效果不理想,导致表情识别准确度较低。为此,提出......
本文通过Gabor变换进行人脸表情图像的特征提取,并利用局部线性嵌入(LLE)系列算法进行数据降维操作.LLE算法是一种非线性降维算法,......
