众数回归相关论文
随着科学技术的发展,高维成分数据广泛出现在医学和经济学等领域且收集越来越方便,惩罚方法是解决高维数据变量选择问题的重要方法......
随着信息技术的不断进步,在半参数统计领域中涉及到了越来越多的数据信息以及高维的变量因素.如何从众多的变量因素中筛选出对响应......
在实际应用领域中,数据分布往往是不对称的有偏分布。此时,部分线性众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。因为部分线性众数模型......
现实生活中,同一物体往往可以通过不同的视角进行描述,从而产生了大量的多视角数据。尽管通过不同视角的描述,同一个物体可以获得......
文章给出一种基于B样条的非参数众数回归模型以及一种适合于众数回归模型的交叉验证超参数选择准则.现有的非参数局部多项式众数回......
众数回归是比均值回归更稳健的回归模型,该模型的PMS估计方法基于核密度估计及梯度上升算法,求解过程存在边界效应差、非全局最优......
随着科学技术的不断发展,人们收集信息、存储信息的能力得到了不断的提高.目前,在很多领域,人们收集到的数据集大多是函数型数据.......
在解决工程问题与自然问题的过程中,经常需要利用均值非线性回归模型,即模型中因变量与协变量之间建立一个非线性函数关系。虽然均......
近年来,随着科学技术的进步,计算工具(包含内存和容量增加)也取得快速发展,使得我们能够创建、存储和处理更大的数据集.在许多情形......
将众数回归和线性回归模型相结合,构造一种模型--众数线性回归模型,详细给出了众数线性回归模型的定义,首次提出了基于众数漂移模......
将线性回归模型和众数回归相结合,构造一种模型——众数线性回归模型,详细给出了众数线性回归模型的定义,研究了基于数据删除模型......
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模......
本文考虑线性混合效应模型的有效稳健经验似然统计推断问题.通过结合众数回归方法和矩阵的QR分解技术,提出了一种基于众数回归的正......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同......
本文主要基于众数回归研究部分线性可加模型以及缺失数据下的部分变系数模型的变量选择问题.在第一部分考虑的是部分线性可加模型......
本文讨论部分函数型线性可加模型参数的稳健估计,该模型由经典的可加回归模型和函数型线性模型组合而成.采用B-样条基函数对模型中......
