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随着计算机图像在日常生活与生产中的广泛运用,人们对图像分析、检索和分类管理的需求与日俱增。由于图像信息内含的非结构化特点,......
在大数据的时代,数据库里的图片包含了丰富的信息,为了找到用户需要的有效像信息,防止攻击者对这些图像进行窃取,造成泄露用户的隐......
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目前,低层视觉特征提取、特征向量的相似性匹配和相关反馈是面向大规模图像库基于内容的图像检索中的三个关键技术。真实地反映图......
监狱信息安全是数字化监狱的基本要求,随着电子监狱资料库中多元资料的日益增多,自动识别出数字监狱库中图像资料的内容是否涉密成......
针对包装外观特征图像信息在图像数据特征的表述、图像内容的检索方法上进行了阐述,并对图像中的颜色特征、纹理特征、轮廓特征进......
基于内容的图像检索方法是根据图像所包含的色彩、纹理、形状以及对象的空间关系等信息 ,通过建立图像的特征矢量 ,并将其作为图像......
本文基于图像内容检索中，常用的全图的颜色直方图算法过于简单的缺点，提出了一个改进，即将图像进行了分割．形成若干子块，这样就提供了一......
本文通过分析电子商务购物网站中基于文本信息检索的现状以及存在的问题,结合虚拟购物平台的特点,提出了基于内容的图像检索技术在......
利用基于Tamura纹理特征的图像内容检索技术,通过对原始视频图像进行Tamura纹理特征分析,提取具有极大纹理特征值的某些帧来嵌入水......
RGB-D媒体获取设备的发展、普及使得RGB-D数据持续增长,极大地推动了多媒体研究领域中RGB-D媒体数据相关处理技术的研究。其中,RGB......
视频流图像内容检索与运动目标检测研究是在监控信息流中融入图像理解技术。图像理解是关于图像内容的描述或者是某种分类,其描述......
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随着网络带宽和软硬件性能的不断提高,多媒体文件的搜索需求日益高涨,图像检索作为文本检索到媒体检索跨域的第一步,逐渐成为是一......
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动......
利用遗传算法对图像的统计特征进行了特征选取，并应用于颅脑CT图像检索中。实验结果表明，该方法能够有效地选取特征，提高检索精度，改善......
近年来随着互联网科技高速发展，网络上的图像、视频等多媒体信息数据急剧增长。这使得如何高效快速准确的对这些海量数据进行管理、......
矢量量化，基于其优良的率失真特性，已经广泛的应用在信号和图像处理领域，例如模式识别、语音和图像压缩编码。决定矢量量化器性能的关......
图像是信息社会的主要数据资源,海量的图像数据给高效智能信息处理带来了挑战。我们注意到,人们关心的内容通常只是整幅图像或整段......
网络的发展进步使图像来源渠道越来越广泛,利用文本搜索图像已经满足不了人们快速浏览、搜索、查询图像的需求。研究图像内容检索......
随着数字多媒体、互联网技术及电子商务的飞速发展,图像给人们的生产与生活带来了极大的便利。但是图像数据库中的海量数据及图像......
随着智能设备与社交媒体的广泛普及,图片数据的数量急剧增长,数据拥有者将本地数据外包至云平台,在云服务器上实现数据的存储、分......
针对固定视频监控的图像内容检索进行了较为深入的研究,主要的研究内容如下:固定视频背景图像的确定,运动目标的提取,对目标图像分......
大规模图像内容检索是实现图像语义信息获取的重要手段, 其首要需解决图像低层特征与用户高层语义间的语义鸿沟问题。针对该问题, ......
RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最......
