信息聚类相关论文
[目的/意义]基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对象构建出k-means,BP神经网络模型......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像分割是SAR自动解译的关键技术之一,其结果对SAR图像的解译具有重要意义。SAR图......
随着Internet技术的飞速发展，WWW已成为人们进行信息交流不可缺少的巨大的信息空间。面对如此巨大的海量信息，人们在寻找自己所需的......
当今,用蛋白相互作用网络研究蛋白功能已经成为科学界的一个热点。科学家通过对蛋白相互作用网络的研究发现相互作用的蛋白质趋向......
随着信息化时代的不断推进,人们对信息化技术的依赖逐渐变大,游客的个性化需求增多,也更倾向于选择去信息化建设完善、能尽量满足......
为了提高电力调度故障智能告警和诊断能力,提出基于数据驱动的电力调度故障智能告警系统设计方法,建立电力调度故障智能告警信息采......
由于机械的强非线性以及工作环境等复杂因素的影响,机械故障特征表现的错综复杂。要想实现满意的故障诊断效果,使用单一的诊断技术......
传统聚类算法依赖于表征聚类性的特征量,并且当其用于图像分割时聚类特征量定义的不完备性会导致图像分割精度降低以及噪声敏感性......
随着网络技术的不断发展,网络资源呈爆炸性增长。如何在网络中最快、最准地找到有效信息已经成为信息检索技术面临的新的难题。面......
针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题，提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法。以该方法开发出......
从蛋白质的二级结构序列出发，提出了冗余的概念，定义了冗余数量和冗余长度，给出了不同结构型蛋白的冗余数量和分布特性。统计结果表明......
在Web信息检索中，为了明确用户的查询需求，很多搜索引擎和全文数据库提供了相关词提示功能。本文简要介绍了Web信息检索中相关词提示......
传统的加密方法对用户行为和约束条件的划分结果不佳,导致加密后的信息存在局部可识别,因此提出基于密度峰值的网络用户信息聚类局......
针对知识发现中的信息模糊查询问题，提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化......
为提高多层线性规划能力,利用模糊相关性融合寻优过程设计了一种折中最优解计算方法.首先构建多层线性规划的模糊控制约束参数模型......
本文介绍了一种Email挖掘系统的体系模型,阐述了此模型的各个模块所涉及的相关算法和技术,着重论述了标准词库建立、文本内容分析......
对用户的微博使用情况和刷屏情况进行抽样调查与分析发现:用户使用微博最主要的目的是获取信息;用户每天使用微博的时间比较合理;......
用离散增量法对PDB库中45个抗冻蛋白分别进行氨基酸含量和规则二级结构片段数Na、N310、Nβ的信息聚类，聚类结果显示，在氨基酸含量和......
传统无线通信网络中采用的通信聚类算法,在海洋浮标无线通信网络使用中,受到海洋浮标收发基点数据维度影响,无法对交互数据进行权......
用信息聚类方法对蛋白质的氨基酸组成进行聚类，发现存在梯级成团（大集团分解成小集团）现象，６４５个蛋白质可分成１５个小集团，每一个小集团与蛋白......
本文共三章： 第一章基于第一ATG规则，统计了大肠杆菌和枯草杆菌基因组中已确定的基因和理论预测的基因其上游L-Ter到起始密码子的......
文章以汤森路透为例,剖析了这一全球领先的知识服务商的商业模式:专业内容为基础,数据库为平台,顶层的信息服务软件和终端设备为问......
在对于多源不确定性信息进行分析时,需要根据其来源对信息分类.本文研究以证据形式表达的多源信息聚类问题,详细分析证据聚类的评......
期刊
目的:为了保护电子病历中病人的隐私不被泄漏。方法:在K-匿名算法和L-多样化匿名算法的基础上,不仅仅针对数据关联攻击和同质攻击,......
