最优预测相关论文
线性模型是一种统计模型，广泛应用于生物学、经济学、医学，工业和农业等领域的许多现象也可以用线性模型来模拟与系统的研究，因此线性......
本文研究了线性等式约束下一般生长曲线模型中条件可预测变量的最优预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性，以及在不同可预测变量......
1952年Markowitz开创性地提出了证券组合选择问题的均值-方差模型，这一模型奠定了现代投资组合理论的基础，他也因此获得了1990年的诺......
在经典回归分析理论中，所有的样本数据点在预测模型的构建中是被同等对待的.然而，在许多的实际应用中，样本观测数据对总体的影响和作......
预测在许多领域如经济、生物、工业、农业、国防等方面都有广泛而重要的应用。预测离不开统计模型，在对某个变量进行预测之前，必须建......
为对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制 ,将单神经元与 L evinson预测器相结合采用比例积分微分调节器 (PID)控制方式 ,设计......
为有效存储MODIS多光谱图像数据,该文提出一种基于谱间预测和整数小波变换的多光谱图像压缩算法.首先通过构造谱间最优预测器去除......
提出了一种采用神经元的自适应预测PID控制方案.神经元具有很强的自学习和自适应能力,它可根据系统的误差并通过一定的学习算法来......
考虑一般增长曲线模型（Y=XBZ＋ε（其中，E（Vec（ε））=0，V（Vec（ε））=σ^2△О×∑，该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵Y0=X0......
研究了有限总体中的最优预测问题，在一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测，特别地，考虑了一类特殊的预测函数：ｂ－线性预测函......
针对工业过程中普遍存在的时滞、非线性、对象参数时变等特性，提出了一种基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制算法。该算法利用......
提出一种充分利用预测信息的广义预测方法，用控制增量的变化趋势对由开环最优控制求出的控制量进行修正，有效抑制超调，兼顾控制的跟踪......
考虑任意秩多元线性模型Y＝XB+ε(其中,E(Vec(ε))＝0,V(Vec(ε))＝σ2ΔΣ),该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵......
研究了有限总体中的预测问题,给出了条件线性无偏预测的定义,并得到了唯一条件最优线性无偏预测函数.......
本文得到了任意秩有限总体中的简单投影预测为最优预测的充要条件,并研究了简单投影预测关于协方差矩阵的稳健性.......
提出一种对单神经元PID控制器添加Levinsion预测算法，在和利时SmartPro系统上进行仿真实验。实验分析了单神经元PID预测控制器参数......
条件期望在预测问题中有重要作用．本文利用“均方误差最小”解决一类最优预测问题，举例分析条件期望在预测实际问题中的应用．......
针对大滞后系统滞后时间长,难以控制的特点,提出一种基于RBF网络的自适应预测PID控制器.该控制器利用超前预测克服时滞,并采用基于......
研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题,分别在μ(ΔL)(∪)μ(Z′)和μ(VK′)(∪)μ(X)的条件下得到了线性可预测......
针对双星定位系统采用两颗地球同步卫星进行有源定位和存在定位位置滞后的特点,提出了双星定位/捷联惯性导航系统(SINS)组合的最优......
本文提出一种克服时变大时滞，扰主被控制过程参数时变的神经自适应预测ＰＩＤ控制算法。该算法利用预测控制克服时滞，利用智能方法优化ＰＩＤ控制......
北斗双星定位系统(简称双星定位)利用两颗地球同步卫星进行定位,具有定位精度高、采用有源定位体制的特点。根据双星定位自身的特......
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根据北斗双星定位系统(简称双星定位)的特点,提出了北斗双星与SINS组合的最优预测模型。为了验证该滤波方法对状态估计的一致性,研......
高光谱图像取得较高的光谱分辨率对于分类和识别很有益。但与此同时也带来了巨大的数据量,使其压缩成为必需。传统的预测方法能够......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
组合预测方法是当前预测科学研究得最热烈的课题之一．组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型采用加权平均的方式组合为一......
提出一种基于遗传算法的预测自整定ＰＩＤ控制算法。利用预测技术克服时滞，利用遗传算法优化ＰＩＤ控制器参数。对工业过程中典型的大时滞被控过......
利用条件数学期望的几何定义,直接给出最佳均方逼近的命题及推论.并由此引伸出几个相关的统计命题,最后举例说明它们在统计推断及......
