条件期望相关论文
本文就课堂教学管理中的重要手段——随机点名或者随机提问的一些课堂实现情形，运用几何分布、条件期望以及统计推断方法等给出相应......
本文主要研究G-旋模型中由正规子群确定的场代数及观测量代数的相关性质:内部对称性,观测量代数的具体构造形式,C*-指标,C*-基本构......
We study the smooth-pasting property for a class of conditional expectations with reflected Lévy process as underly......
引进一类拓扑向量空间，用以描述测度的偏导。使用的工具是所谓的参数化鞅。建立了若干参数化鞅的收敛定理。
A class of topologic......
一、现在不少家长愿意让孩子到大饭店工作,孩子自己也愿意去,你对这个问题有什么看法?答:现在许多观念正在改变,这是好事。一些人......
提出了一种最大可能震级M_(max)及一些相关参数估计的新型统计方法,推导了M_(max)无偏估计公式及该参数的任意函数。这种估计已有......
利用测井资料预测渗透率,传统的多元回归法需要先假定一个函数关系。由于物性变量之间的关系很难确切把握,所以一直不可能预先确定......
考虑具有选择条件的动态面板数据模型在实际应用中有很重要的意义。它将获取数据的非随机缺失因素加入到模型中,可以使模型的适用......
本文采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法进行结构可靠度的数值模拟，提出了以条件期望和重要抽样相结合的改进模拟方法，保证了每次抽样模拟的有效性。数值例题表......
多随从风险决策问题是供应链风险决策中普遍存在的问题,文章研究了风险厌恶下的多随从双层条件风险值模型,引入了多随从上下层决策......
逻辑回归是研究协变量对二元结果影响的一种常用的统计方法。它已被广泛应用于临床试验和观察性研究。然而,单因素回归得到的结果......
介绍分位数回归的原理和方法,相比于传统的沉降预测方法,分位数回归摒除最小二乘回归仅仅分析被解释变量条件期望的缺点,能更好地......
以前的工作指出,锁相环路由锁定到跳周的平均时间是由某一确定的二重积分给出的。对于二阶环路已经证明,这个公式的精确的数字计算......
引言用环路工作的线性理论无法预测也无法解释在锁相接收机中观察到的跳周现象。文献[1]能解一个福克-普朗克方程,获得一阶环路从......
非线性系统可以用线性时不变系统（LTI）来逼近。本文分析了在均方误差意义下所得出的最佳逼近的线性时不变系统模型，给出了一个关于输......
本文提出了非参数可加模型并基于模拟样本与中国股票市场的价格久期样本对模型进行实证分析。非参数可加ACD模型对条件期望的函数......
基于条件期望准则,建立了带钢张力ARMA模型线性最小方差预报算法,导出了l步最小均方预测误差e(l)以及预测误差方差Var[e(l)]公式,......
为提高分布式视频编码系统解码WZ帧的图像质量,提出了像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案.该方案充分考虑了边信息与原始WZ帧间......
马氏链是一类特殊的随机过程.刘文教授在大数定律的研究中把首创的分析方法和马氏链结合起来,得出一系列有关一重马氏链的极限结果......
刘文教授在解决大数定律中把首创的分析方法和矩母函数、条件矩母函数以及测度的网微分法结合起来,得出一系列极限结果,该论文继续......
本文组织如下： 第一章是引言，介绍了相关的背景、本文的结构和本人的研究成果. 第二章介绍了Kadison从算子代数的角度对勾股定......
学位
本文主要讨论在函数空间上近邻域估计的渐近性质，首先分别对近邻域估计和函数空间的背景做了一个简单的介绍，将实数空间上的研究和非......
本硕士论文主要由三部分内容组成。 第一部分中,主要讨论了非Lipschitz条件下倒向随机微分方程(BSDE)的重要性质。本部分内容主......
本文将介绍Daniell积分并考察Daniell积分在概率论中的应用。用Daniell积分的方法研究问题需从定义期望开始，笔者称这种基于期望描......
本文主要讨论聚集自由积条件期望的忠实性。、设B是一个单位C*-代数，J是一个至少含两个元素的指标集，{Ai}i∈I是一族单位C*-代数，B是......
在许多科学领域，如医学、生物学、保险精算学、可靠性工程学、公共卫生学、经济学以及人口统计学等领域，都存在对某给定时间发生的时......
Guichardet-Fock空间是由复可分的Hilbert空间η与Γ上的平方可积函数空间的张量积所构成的空间，即叩η⊕L2(Γ)，其中Γ∶={σ包含于......
强极限定理是概率论研究的中心问题之一，也是概率论其他分支的重要基础，并在许多相关领域有着极为广阔的应用背景。马尔可夫过程是一......
假定G是一个i.c.c群，H是G的子群，LG和LH分别是G和H的群冯诺依曼代数。设ELH是从LG到LH的条件期望，则LG(-)LH={x∈LG:ELH(x)=0}。因此......
在双层嵌套模拟中,通常外层模拟生成场景,内层样本估计在给定场景下的条件期望方差.所引入场景效应和观察误差随机变量,使条件期望......
设G是有限群,H是G的子群,D(G)为G的Double代数,F是G-旋模型所对应的场代数.本文考虑D(G)的Hopf子代数D(H),证明了F的D(H)不变子空......
回归独立性是指给定随机变量X时,随机变量Y的条件期望E(Y|X)不依赖于X.前人讨论了离散型随机变量回归独立性与随机独立性的关系,得......
讨论了集值测度存在弱Radon-Nikodym导数的充要条件;对弱紧凸集值随机变量给出了其条件期望存在时的一个特征.......
为减小传统子集模拟法求解失效概率及可靠性灵敏度估计值的方差，提出了一种基于条件期望的子集模拟方法，其理论基础是全方差公式，即多......
基于状态转移模型计算的条件期望与方差,可以应用到金融领域,计算和度量市场在不同状态下的收益与风险. Nielson基于2状态转移模型......
货船按参数为的泊松过程进入港口,各货船所装卸货物的重量形成一族独立同分布的随机变量,在时间内货船装卸的货物可用表示,其中和......
在自回归模型中为了研究Yt与Yt-k之间单纯的相关性，我们利用条件期望消除中间介入变量yt-2，yt-3…，yt-k引入偏向相关系数，经计算发现自......
主要目的在于采用基于统计方法的新思想,用以改进现行体质健康标准测试的信息收集系统。以一个班级的体质健康测试数据为案例,应用......
回归独立性是指给定随机变量X时,随机变量Y的条件期望E(YX)不依赖于X.本文讨论了回归独立性与随机独立性之间的关系,得到了两者等......
