光伏发电预测相关论文
该文提出一种基于极端梯度提升（e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost）模型和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型的短期......
为实现“双碳目标”（2030年碳达峰,2060年碳中和的目标）,建设高效安全能源体系,大力发展可再生能源,推动能源清洁化转型是一种有效措......
不可再生能源的大量消耗，对新能源发电提出更高的要求。国家倡导大力发展新能源发电，且光伏发电在新能源中占有非常重要的位置，然而光......
分布式光伏发电功率的高精度预测，对配电网安全稳定运行有重要意义。针对分布式光伏发电设备的功率预测问题，考虑其因成本原因缺少小......
光伏发电预测作为一种保证电力系统安全稳定运行的方法,在智能电网运维调度、户用光伏发电系统供电决策等方面发挥重要作用。而复......
随着全球范围内环境保护观念及节能意识的宣传推广,绿色数据中心(Green Data Center,GDC)的建设受到广泛关注。绿色数据中心一方面......
光伏发电受复杂多变的天气状况影响,具有波动性、间歇性的特点,导致光伏并网困难。为了确保大规模光伏并网后电力系统稳定运行,必......
太阳能是一种重要的清洁可再生能源,光伏发电可有效缓解现有能源危机和环境问题.然而光伏发电容易受到太阳辐射强度、温度等方面影......
在全球能源紧张和环境恶化的压力下，光伏发电受到世界各国的重视，光伏发电产业得到快速发展。在海岛上建立以光伏发电为主，柴油机发电......
太阳能拥有丰富的资源,而且分布广泛,现已被广泛应用到各种应用中,光伏发电已是一种可靠可行、可扩展的重要可再生能源利用的方式,......
随着分布式发电系统的日益增多,光伏发电预测逐渐成为影响电力系统运行及调度的关键。本文提出一种基于改进相似日算法和集成学习......
文章提出了一种基于人工神经网络(ANN)和模拟集成(AnEn)的短期光伏发电预测方法。该方法首先利用数值天气预报模型,以计算天文变量......
为了对光伏发电的输出功率进行预测,本文分析光伏发电的影响因素,提出了一种基于太阳辐射功率曲线匹配的预测模型.该模型将历史数......
精确的光伏发电预测对提高电力系统稳定性、保证电能质量、优化电网运行具有重大意义。为了解决现存光伏预测算法精度较低、性能较......
为了提高光伏发电功率的预测精度,提出了一种基于小波去噪/聚类/核主成分分析(KPCA)神经网络的光伏发电功率预测方法。首先,应用二......
能源是社会福利、经济和发展状况的基础,与其他可再生能源(RES)相比,光伏技术继续快速增长,其优势为可以替代部分电力且污染少。尽......
由于光伏发电系统的并网运行会对电网产生周期性的冲击,影响电网的稳定运行,因此对光伏发电量的预测就显得尤为关键。基于此,提出......
传统光伏发电功率预测存在因气象因素特征提取不综合不精确而导致预测精度不高的问题.为了充分挖掘气象因素对光伏出力的影响,并有......
采用模糊神经网络模型实现对不同环境条件下光伏发电系统电气特性进行预测,并使用粒子群优化算法对模糊神经模型地结构和参数进行......
准确的光伏发电预测对于电网的安全稳定运行与资源优化调配具有重要作用。提出了一种基于长短期记忆网络与注意力机制的光伏出力预......
户用型微电网是把居民用户中的分布式能源发电、用户负荷用电及一些蓄电池等储能设备整合为一体进行能量优化和负荷响应控制的智能......
针对光伏发电系统在不同天气状况下发电功率预测精度不高的问题,在分析传统方法的基础上,提出一种无迹卡尔曼滤波神经网络光伏发电......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出一种基于天气预报的光伏输出功率短期预测模型。该模型包括倾斜面辐射基值部分和与气象类型密切相关的光电转化系数值部分。利......
提高光伏发电功率预测的精度对于保证电网的安全稳定运行、提高光伏资源的开发和利用率具有重要的意义。文中提出了一种基于天气相......
光伏发电具有波动性、间歇性的特点。为了提高光伏发电功率预测的精度,文章将GBDT和神经网络进行组合,建立了一种光伏发电组合预测......
光伏发电作为可再生能源发电方式的重要形式,具有清洁、无污染、可持续的优点,发展前景极为广阔。由于受到诸多因素影响,光伏发电......
随着全球能源危机和环境污染日益严重,可再生能源的开发与利用已成为当今时代亟需解决的问题。太阳能作为一种可再生能源,不需要消......
光伏发电受天文、气象、环境及自身组件特性的影响,发电功率的变化具有周期性和不确定性.并网光伏发电系统发电量的准确预测,可减......
太阳能光伏发电预测对于光伏发电并网系统的调度有着重要的意义。现有光伏发电预测模型大多建立在具有太阳辐照度预报的基础之上,......
由于全世界都面临着环境和能源危机,可再生能源和电动汽车受到了世界各国的高度重视。电动汽车充电基础设施影响了电动汽车推广和......
现阶段对于光伏发电预测的方法主要有基于模型预测的学习方法或者使用模拟系统进行预测的方法,这些方法对于预测模型的选择以及影......
在边远的山区和远离内陆的海岛，从大电网输电存在成本高、技术难度大和维护困难等缺点，利用新能源发电的微电网能够较好解决这些问题......
采用确定性的预测方法对光伏发电量进行预测,在光伏出力波动较大时误差较大,且无法展示预测时刻可能出现的所有情况及其出现的概率......
随着对光伏发电系统不断的应用研究，光伏发电预测技术成为又一重要的课题；光伏发电系统对于国家电网来说是一个不可控的能源，其具有的......
针对目前人工智能神经网络在光伏发电预测上的应用缺少良好交互系统的问题，在MATLAB GUI环境中设计开发了光伏发电预测平台。所设计......
随着能源危机和环境污染问题的日益凸显,各国均致力于开发新型能源和扩大可再生能源的应用。与储量日渐减少的化石能源相比,太阳能......
电力负荷预测是能源管理系统的重要模块,旨在为电力系统提供一个安全可靠的自动化管理平台,短期负荷预测的准确性对于电力系统的运......
随着社会经济的发展,能源短缺和环境污染问题日益突出,可再生能源的开发和利用是解决能源短缺和环境问题的重要途径,引起了广泛的......
