进入21世纪以来,人们的日常生活对于视频监控的需求越来越大,有关于视频监控中的目标检测与跟踪算法研究这个类型的课题也越来越受......

非侵入式负荷分解技术是在保证用户隐私的背景下深度分析用户的用电信息,是智能用电体系的关键研究内容。在负荷分解中主要存在功......

针对视觉跟踪中的目标形变、部分遮挡和平面外旋转等问题,提出一种基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法。该方法基于跟踪-修正......

随着智能计算技术的迅速发展以及受到各个国家的安全部门、高等研究者等的重视,计算机视觉技术已成为高新技术领域的研究热点。而......

近年来，随着人们生活水平的不断提高，汽车数量的急剧增加，交通基础设施很难及时随之改善，这就加大了道路交通中的压力，交通事故、交通拥......

近年来，随着人们车辆拥有率的快速提高，智能交通系统（Intelligent Transportation Systems），简称ITS，在诸多提高交通运输能力的方法中，已......

实时图像序列目标跟踪是计算机视觉领域的一个经典问题,它涉及了数字图像处理、计算机应用、模式识别、数学等相关领域的知识,已经......

伴随着计算机、图像处理、人工智能和模式识别等各项技术的迅速发展,近年来兴起了数字化视频监控的浪潮。视频序列中运动目标检测......

肺部结构复杂,内部包含大量血管和气管,发于肺部的疾病也众多,严重影响了人类的健康。随着医疗影像的发展,多种医疗设备可用于检测......

视频运动目标检测与跟踪算法一直是众多国内外研究学者的重要课题。它不但是计算机视觉领域的重点攻克的问题,更智能视频监控系统......

目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用......

自从20世纪以来,电子计算机在生活中所扮演的角色显得愈加重要,智能化在不断改变人类的日常生活。在智能化领域中,比如交通部门的......

随着人们生活水平的不断提高和社会经济的不断发展以及社会对交通运输需求的不断增加，智能交通监控设备得到了广泛应用。目标检测及......

人脸检测由于它的学术价值和应用范围,越来越受到人们的关注。其中自适应自举学习算法(AdaBoost)将人脸检测带入了实用领域。人脸......

随着计算机在现代社会影响的迅速扩大，传统的基于鼠标和键盘的人机交互技术越来越显示出它们的局限性，所以研究多模式人机接口技术在......

面部特征点检测技术,就是在人脸图像中检测出预先定义的某些点的位置,主要是指面部五官特征的位置。由于面部特征点检测可以为人脸......

智能视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。在智能视频监控系统中，运动目标的识别和跟踪是研究的热门......

随着经济的迅速发展,汽车使用量迅速增加,虽然道路也随之不断扩展,道路交通负荷还是比较严重,交通事故发生频繁。由于道路交通事故......

车牌的自动识别技术在智能交通系统中的作用十分重要,广泛的应用于电子警察、高速公路监管与收费、停车场出入管理等领域。而车牌......

视觉注意机制是以认知学、神经心理学等相关研究领域的成果为基础，运用数学方法建立感知模型，力图实现对生物视觉系统的模拟。本文的......

随着汽车工业的发展和人们生活水平的提高，人均汽车拥有率逐渐提高，车流量不断增大，导致交通事故频发。如果能在驾驶过程中及时检测交......

人体运动分析是当代计算机视觉和生物学相结合的一项重要技术，在军事国防、视频监控、人机交互、医疗诊断以及商业等领域均有广泛的......

目标跟踪是计算机视觉的一个分支,是计算机视觉的重要组成部分,目标跟踪技术也一直是计算机视觉研究领域中的热点之一。本文以智能......

如今，随着车辆数目的急速增长，交通事故频繁发生，给人类社会带来了日益严重的危害。而在大量的交通事故里，疲劳驾驶是诱发交通事故的关......

视频目标跟踪是计算机视觉的一个核心问题，其在视频监控、人机交互、机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。一个普适、通用的跟踪算......

快速目标识别与跟踪技术是计算机视觉领域研究的主要内容之一,在军事、智能视觉监控系统、工业检测以及视频图像分析等领域中都有......

在二十一世纪的大数据，高信息化时代，运动目标跟踪技术是机器视觉领域内一个备受关注的课题，随着计算机技术、数字图像处理和模式识别......

目标跟踪是指在一段视频图像序列中找到与感兴趣的目标最相似的部分，是计算机视觉领域中的一个研究热点问题。它在自动控制、人机界......

近年来，视频监控系统的应用越来越广泛，其主要应用在安全监控、交通管理监控、工业场景监控、家庭监控等众多领域。随着 WiFi、3G、4......

实验动物行为分析是高级神经中枢功能研究的一项重要技术手段,不仅广泛应用于神经心理学、神经药理学等传统领域,而且延伸到人工智......

目标跟踪是计算机视觉研究领域的关键技术之一，也是该领域的研究热点。同时，目标跟踪又是一个复杂的问题，它涉及到计算机视觉研究的各......

Mean-Shift算法无法自动跟踪目标,且对目标形状要求较苛刻.针对该问题,提出一种基于形状感应的运动目标跟踪算法,采用混合高斯分布......

为解决目标跟踪算法中的某些难点问题,提出以Mean-shift算法为基础,基于高斯混合模型(GMM)前景分割和场景信息的MGSI方法。该方法......

在Mean-Shift算法基础上,提出了一种新算法:用肤色检测与寻找最大连通域相结合的方法来自动选取跟踪的手势;采用图像几何矩替代Mea......

复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义,但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足,限......

为了提高复杂环境下智能视频监控对运动目标跟踪的可靠性,提出一种基于改进的颜色特征和直方图更新的Mean-Shift跟踪算法.该算法利......

对运动目标跟踪时,主流Mean-Shift(均值偏移)算法对环境的影响较为敏感。针对目标遮挡时准确跟踪这一问题,提出了多步预测融合Mean......

经典的Mean-Shift算法以颜色直方图为特征进行跟踪,但在视频目标跟踪中没有有效地利用跟踪目标的空间信息,因而当目标快速移动时,......

为了保证光照突变条件下运动人体跟踪的正确性与持续性,提出可用于光照突变条件的目标跟踪算法.首先自动检测光照突变状态,当发生......

针对人脸跟踪中计算量大以及粒子退化现象,提出了结合Mean-shift与粒子滤波的改进算法。首先根据Mean-shift算法中的＂核函数＂,建立彩......

根据手势手语的特点,提出了手语语言学和人体运动学相结合的非特定人手语数据的生成和检测方法.首先,Mean-Shift算法有控制生成强......

为了提高对目标的精确识别和稳定跟踪,在深入分析研究Mean-Shift算法及跟踪原理的基础上,提出一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪系......

传统的基于Mean-Shift的目标跟踪方法利用目标的全局特征进行跟踪,在局部遮挡情况下跟踪效果不佳。提出一种基于团块建模和Mean-Sh......

为了实现在静态背景下对运动目标的自动检测跟踪,提出基于改进的帧差法和Mean-shift结合的运动目标自动检测与跟踪算法。该算法改......

提出一种新的快速图像区域分割算法。这种方法首先抽取图像所有像素点的颜色、纹理与位置特征,并将图像划分成子块,以子块内像素点......

细胞运动研究是研究细胞的重要组成部分。针对细胞运动图像序列,提出一种基于复合型Mean-Shift算法追踪细胞移动的方法,并就这一方......

由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重......

嵌入式平台目标跟踪在应用的过程中Mean-Shift算法具有一定的收敛局限性,因此提出了一种基于改进Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪......

以马来西亚雪兰莪州及首都吉隆坡为例,将Mean-shift算法的影像分割方法应用于研究区的TM影像分类中,较传统方法的分类精度更高,可......

运动车辆的检测与跟踪是现代智能交通系统的重要组成部分,它直接关系到交通流参数获取的准确性。在交通流检测系统中,目标跟踪技术......