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煤矿采空区引发的地质灾害日益增多，给国家和社会带来巨大危害。探测采空区的方法众多，三维地震勘探的方法因其在探测采空区发育形态......
当使用元启发式算法求解多波束卫星联合资源分配问题时，时延约束和容量约束会导致计算复杂度增大，且算法难以收敛。对此，通过在目标函......
为解决梯级水电系统在发电优化调度中存在的非线性、决策变量多以及求解困难等问题，构建了梯级水电系统最小缺电量模型。在基本遗传......
针对水库发电优化调度复杂约束问题，采用搜索空间限定法、强制修复法和惩罚函数法三种约束条件处理方法，结合粒子群优化（particle swa......
多目标进化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithm, MOEA）是一种新兴的启发式寻优搜索技术，通过模拟自然进化过程中优胜劣汰和......
本文针对大多数复杂控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点，提出了基于多模型的预测控制方法。研究工作包括：建立基于多模......
本文对禁忌搜索算法作出改进,提出了一种解决带约束连续优化问题的禁忌搜索算法和一种解决混合整数规划问题的禁忌搜索算法。本文......
在电弧炉炼钢过程中,合理的供电策略不仅能保证操作顺利进行,而且有助于降低电耗、电极损耗和炉壁侵蚀,缩短冶炼周期,带来良好的经......
进化算法是一类受自然界启发的智能搜索和优化技术的总称。近半个世纪以来，由于其巨大的应用潜力和发展前景，进化算法受到了国内外研......
差分演化算法，自1995年被提出以来，受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐，并且已经在多峰函数优化、数据过滤、多目标优化等十九个......
轨迹规划是机械臂设计和控制中的一项基本问题。为优化机械臂的工作性能,提高机械臂的工作效率,本文将机械臂运动过程中的执行时间......
随着软件系统越来越庞大而复杂,用户对软件的可靠性要求也在不断提高。在实际的软件测试中,项目经理不但要考虑用户对软件可靠性的......
目前国际上正在大力发展第四代同步辐射光源——衍射极限储存环,其束流发射度设计值达到了百皮米甚至十皮米级水平。为了降低束流......
随着智能化时代的到来,世界迎来了发展人工智能技术的高潮。人工智能技术正作为一种重要的驱动力量,不断影响着现代产业。智能优化......
医用恒温箱的主要功能是对各种不同场合所需医疗产品的温度保持,可见该系统中温度的变化是其中一项重要的考察变量。医用恒温箱的......
该文在广泛深入地查阅国内外文献的基础上,对进化优化的若干理论和应用基础问题进行深入的分析与研究,主要内容如下:在实施最优个......
在进行机械加工质量在线监控的过程中,加工尺寸数据的预测是特别重要的,同时预测加工尺寸数据也是实现误差反馈补偿控制的关键,故......
公路路线在平面位置确定之后,决定路线优劣的重要因素是道路纵断面设计,纵断面设计的合理性在很大程度上影响着线性总体的顺畅程度......
洪水灾害是严重的自然灾害之一。江河防洪系统优化调度是一项重要的工作，协调运用防洪系统的各项措施将有效地降低洪灾损失。 本......
提出了一种时延约束的最小代价组播源路由免疫算法.该算法的主要思想是:利用自然免疫系统中抗体和抗原的交互关系来模拟Q oS组播路......
针对高速线材厂冷却水循环系统中多台变频调速水泵能耗高、效率低的问题,对调速水泵的特性进行了分析,建立了以能耗为最小的优化运......
针对机械设计中的约束优化问题,提出了改进约束处理的自适应罚函数法。结合一般机械约束优化问题维数不高和差分进化算法简单、高......
屈曲约束支撑是一种新型高效的钢结构支撑,也是一种耗能支撑.一方面可以避免普通支撑拉压承载力差异造成的缺陷,另一方面具有金属......
以求解水火电力系统短期优化调度这一复杂约束优化问题为背景,对其进行了数学建模,并依据模型求解的特点提出一种小生境混合差分进......
传统的汽车钢板弹簧的设计方法多为试凑法,计算量大、不易找到最优解。采用一种改进的粒子群优化方法对汽车钢板弹簧进行设计。通......
如何根据应急航天任务,在满足各种约束的前提下,从型号众多、能力各异的卫星平台及有效载荷中快速决策效费比最佳的卫星构造方案引......
在机械设计当中,因为非线性问题广泛的存在于材料性能设计、零件几何结构设计、尺寸设计以及传动干涉等机械设计当中,需要进行机械......
提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法,解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题;......
在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验。针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆......
针对约束多目标优化问题，提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式，先通过约束违反门限截取种群再依......
进化算法是解决复杂非线性规划的一种有效方法，然而其计算量通常比较大，约束较难处理。本文首先利用约束处理技术将约束最优化问题转......
通过综合考虑发电费用最小及污染气体排放量最小这两个调度目标建立了水火电力系统多目标环境经济调度模型，并提出一种混合多目标差......
对于机械设计过程中所涉及到的约束优化问题,本篇文章提出了对约束处理进行改进的方式,也就是自适应罚函数法。下文主要结合了机械......
本文对高速线材厂冷却水循环系统中多台变频调速水泵并联运行时。调速水泵的特性进行了分析．建立了以能耗为最小的优化运行数学模型......
约束的多目标优化问题(CMOPs)常见于工程应用和现实生活中,这类问题往往包括多个冲突的目标以及一组约束条件。与无约束的多目标优......
应用遗传算法求解了两类可行域分离的结构优化问题:局部屈曲约束的桁架拓扑优化问题和动力响应约束优化问题.对第一类问题,提出了......
针对原始差分进化算法在求解约束全局优化问题时存在陷入局部最优的缺陷,提出一种改进的差分进化算法.该算法在保留原始差分进化算......
动态约束规划问题求解的困难在于如何处理问题的约束及时间（环境）变量.本文给出了求解一类定义在自然数集上的动态约束规划问题的差......
为使固体氧化物燃料电池（SOFC）输出满足一定约束的稳定电压、提高其输出功率跟踪性能，采用文献中给出的SOFC动态模型．设计了基于子空间......
针对几何约束系统归约分解中高阶顶点的求解问题，提出高阶低代的低维数值迭代求解算法．通过去除部分约束，使得高阶顶点分解为含有欠约......
帝国主义竞争算法是一种新型的启发式搜索算法，具有收敛速度快、求解精度高的特点。本文设计了一种帝国竞争算法的约束处理方法，进而......
该文针对一类决策空间维数可变且带约束条件的动态多目标优化问题，基于生物免疫系统的机理，提出一种结构简单、易于应用的动态约束多......
本文提出了一种约束优化的微分进化算法,该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优,并能......
论述了信息系统中约束处理的意义，分析了传统约束处理方法的不足。结合自定义控件的应用，论述了从数据库中自动提取信息以对控件属性......
针对车削加工中的约束优化问题，建立以切削速度v和进给量f为优化变量、以加工成本最小为目标的约束优化设计模型。提出了改进约束处......
论文根据机器学习的思想利用有限离散的方法设计了一种新的实数编码遗传算法——基于子域搜索的遗传算法（SBGA），该算法能够根据学习规......
