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人体姿态估计通常是针对单个RGB图像，通过对人体关键点定位来估计人体的位置和关节点位置。球类比赛在竞技运动中通常是快速的运动，......
目的 基于深度学习研发腰椎稳定性自动诊断工具，并验证其诊断精度。方法 收集153例腰椎疾病患者术前腰椎过屈位、过伸位X线片，由3名......
电站运维是一项繁琐、枯燥、重复性高的工作,通过电力巡检机器人对变电站实现全面的智能化运维已经成为我国智能电网的发展趋势,其......
在畜牧养殖业智能化的发展过程中,对动物个体进行精确化识别是不可或缺的一部分。而面部识别技术是个体化精确识别技术中非常重要......
随着深度学习研究的不断进步,人脸识别技术已经得到了飞速的发展,相关的智能识别算法及其应用系统已经在众多领域得到了较好的应用......
在中医学中,手诊法是中医望诊中的特色诊断方法之一,它是一种能够推理人体器官健康状况的辅助诊断方法,它通过手掌九宫区域的气色......
在计算机视觉研究领域,人体姿态估计技术是动作分析、人机交互、智能监控、医疗辅助分析、工业测量和电影特效制作等诸多应用的关......
针对当前人眼定位相关算法任务单一、且在多种干扰因素影响下(如光照、眼镜、遮挡)性能下降的问题,提出了可同时检测人眼感兴趣区......
目的 6D姿态估计是3D目标识别及重建中的一个重要问题.由于很多物体表面光滑、无纹理,特征难以提取,导致检测难度大.很多算法依赖......
时尚产业的巨额利润潜力和服装电商的迅猛发展驱动面向服装的智能时尚分析在多媒体、计算机视觉和模式识别等领域获得广泛关注。服......
建筑立面的语义分析是计算机视觉和图形学应用中的重要问题，对于三维城市建模、场景可视化、城市场景理解等任务是必不可少的一环。......
手诊作为一种能够推理人体器官健康状况的辅助诊断方法,在中医和智能中医的发展中占据着重要的地位.针对现有的红外图像关键点定位......
个人肖像图像是社交网络图片分享的重要组成部分，然而受拍摄环境、摄影设备和用户自身摄影技巧等因素的影响，实景拍摄的人像图片质量......
基于手纹的生物特征识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,具有十分重要的理论和应用价值。由于其具有无侵害性、成本低、使......
在信息时代里，信息安全已经变得越来越重要，密码学是保障信息安全的一种基本手段。传统的密码系统都是基于口令或密钥的，而这些口令或......
人体姿态估计是计算机视觉领域的方向之一,通过对人体的骨骼关节点进行定位,可用于行为识别、人机交互、自动驾驶等。因现实场景中......
人脸识别技术是人工智能领域的重要组成部分,一直是计算机视觉与模式识别领域的研究热点,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。随......
本文介绍近年来，龙湖煤矿党委践行人文关怀理念，努力做到三个坚持，带动各项工作齐头并进，企业走出了一条党建带队建、队建育班组、......
互联网开启了数字化的时代,利用机器学习和深度学习的方法提取大量数据信息中的高层知识进行学习以完成人机交互成为一大研究热点......
服装检测技术的发展对电子商务行业的影响巨大,深度学习特别是卷积神经网络的兴起使得服装检测算法的研究成为热点。文章对现有国......
针对移动终端复杂背景引起的感兴趣区域(Region of interest,ROI)定位不准确性,提出一种基于指间边缘夹角角平分线的掌纹ROI定位方......
在掌纹识别技术中,关键点的定位起到了至关重要的作用。为了提高用户的接受度,采用了非接触式的掌纹识别技术。针对关键点定位的准......
面部关键特征点的定位和取样直接关系到面部识别率的高低,本文提出了一种对人类面部图像进行细节提取,并进行了方向场化突出,最后......
我国物流仓储行业发展迅速,利用仓储机器人实现仓库无人化是发展趋势,如何使机器人自主识别纸箱并进行定位具有重要的研究意义。为......
针对视频目标跟踪问题,介绍了一种基于局部图像描述的目标跟踪方法.以高斯差值函数图像金字塔中的空间极值点作为图像关键点,在关......
随着我国铁路的运营里程越来越长,如何对铁路及其周围环境进行高效的监测成为难题,尤其在中国西部山地及沙漠地区。遥感图像的发展......
随着我国城市发展速度的加快,城市垃圾存储量也越来越大,确保高效率的垃圾回收利用已是当务之急。在传统的垃圾分拣流水线上,通常......
介绍了人脸识别系统的构成及其人脸检测、关键点定位和人脸特征提取等核心模块,分析了这些模块的作用、主要问题及其解决办法,通过......
针对现有的算法在表情动画合成中自动化程度不高、生成效果不理想的问题,本文提出了一种基于AAM-Candide结合的快速表情动画合成模......
随着深度学习的发展,使用深度卷积神经网络进行关键点定位受到了广泛关注.虽然在人体姿态、人脸识别等多个方面的关键点定位技术已......
为了研究采用手掌图像自动诊病的可行性。通过利用计算机对手掌图像识别过程进行分析,采用扫描仪扫描的部分手掌图片,基于这些图片......
在分析运动物体姿态的任务中,分析算法的精度与速度十分重要。以飞行器作为研究对象,提出一种基于深度学习的姿态分析算法,提高算......
笔者利用深度学习方法,基于AI框架Tensorflow和Mxnet,设计了3个级联网络,层层提取人脸特征,实现了多任务人脸检测。3个卷积神经网......
随着社交媒体的日益发展,获取面部性别、年龄属性的需求也逐渐增加。在人机交互系统中对人脸性别和年龄信息进行应用,给人们的生活......
行人检测是目标检测领域的一个重要组成部分,行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用。目......
随着当今经济和信息技术的快速发展,如何有效地提升公民身份信息安全显得尤其重要。掌静脉识别技术是一种安全性高、防伪性高的生......
在近30年的科学技术发展中,人脸识别的研究得到大量研究人员的青睐。人脸识别研究的关键在于人脸特征的有效提取,人脸特征可分为局......
超声图像的定点距离测量在临床医学上十分重要.由于超声图像的噪声大，边缘模糊，因此关键点自动定位在超声图像中很有挑战性.目前的关......
为实现沉浸式身份识别和运动控制，本文分析了人脸识别和手势识别的研究现状，针对多姿态人脸识别和鲁棒性手势识别中存在的不足，提出小......
近年来,交通事故频频发生,疲劳驾驶作为交通事故的主要原因之一,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。针对疲劳驾驶问题,本文设计并且......
超声图像左心室的分割在临床上对医生的作用巨大。由于超声图像含有大量噪声,轮廓特征不明显,目前的卷积神经网络(CNN)方法对左心......
现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成＂误配准灾难＂,导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以......
