凸二次规划问题相关论文
本文主要研究了定义在凸多面锥上的广义线性互补问题、广义非线性互补问题的内点算法.全文共分为三章.第一章主要介绍了定义在凸多......
分布鲁棒优化问题(Distributionally Robust Optimization Problems)是建立在考虑最坏情况下进行优化的所谓鲁棒优化问题(Robust O......
基于内容的图像放缩技术的困难在于如何既保持图像中重要的内容，又使得整幅图像视觉变形最小。本文提出了一种改进的基于内容的......
本文提出了求解凸二次规划问题的新算法,此算法把对数罚函数法和牛顿算法有效的结合得到一种新的算法,即首先利用对数罚函数法和增......
本文介绍了凸二次规划的新的原始-对偶内点算法.由核函数构造了新的障碍函数,它不仅可以定义新的搜索方向,而且可以控制内迭代的过......
该文对标准型的凸二次规划问题定义了一个原始对偶势函数，每步迭代利用势函数的负投影梯度方向使势函数下降一个固定量，得到了二次规......
该文包括两个部分:第一部分:对凸二次规划问题给出一改进的交替方向法.由于交替方向法中算法的收敛要求对子问题进行精确的求解,对......
作为市场参与者规避阻塞价格风险的工具,输电权已被成功应用于多个电力市场。文中基于猜测价格函数,提出了一种混合输电权竞价策略......
针对凸二次规划问题,构造了新的核函数.通过构造的核函数来确定搜索方向和逼近度量,接着给出了求解凸二次规划问题的全牛顿步内点......
根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约......
凸二次规划是数学规划中的一个重要分支,它在经济,市场均衡,管理,军事等各个领域均有重要应用。求解凸二次规划问题有很多有效的算......
针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优......
