分割精度相关论文
随着人工智能的高速发展，各主要经济体相继出台了促进人工智能发展的国家级战略规划。作为我国人工智能发展规划中重要组成部分，自主......
在计算机视觉中，三维语义分割是三维场景理解和分析的重要基础，在无人驾驶、自主机器人、增强现实等三维感知领域中被广泛应用，提高语......
目标分割一直是计算机视觉领域的核心问题，同时也是一个棘手问题。多年来研究人员对目标分割开展了广泛的研究，但一直未能取得满意的......
随着遥感科学与技术的迅猛发展,遥感图像的分辨率越来越高。高分辨率遥感图像为实现地物的准确识别和分类提供了重要的支撑条件。......
语义分割是计算机视觉领域的核心问题之一，它是指机器自动识别图像，对图像进行像素级别的分类，为物体提供类别、位置和形态信息，在自动......
图像对象分割,即从一幅复杂背景的图像中提取出观察者感兴趣的对象,是图像分割技术的最高目标。由于图像分割技术几乎出现在所有与......
论文就图像分割和目标跟踪这两大难题：提高在复杂背景的情况下的目标跟踪的稳定性和精确性，针对静态图像提高轮廓分割的精度。本文就......
图像分割是图像处理和计算机视觉学科领域内重点研究课题之一。有效的图像分割为后续工作顺利展开提供依据。近年来,医学图像分割......
由于医学图像背景复杂、信噪比低和无统一的衡量标准等问题导致医学图像分割问题一直是一个难点。如何选取一种分类准确性高且时间......
近年来,随着计算机信息技术的高速发展,医学影像技术也在不断提高。传统的对医学影像的目视观察已经发展到借助计算机和图形图像技......
为了改善模糊C-均值聚类算法(FCM)对噪声图像的分割效果,Stelios等提出了鲁棒性的模糊局部C-均值聚类算法(FLICM),通过引入模糊因......
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是......
基于视觉的多目标跟踪由于在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶、虚拟现实和娱乐互动等领域都有重要的应用,近年来越来越多地成......
为了增加图像分割的稳定性,提高图像的分割精度,提出一种改进活动轮廓模型的图像分割方法.首先选择目标内部点作为轮廓初始点,使初......
针对现有的运动分割和背景估计方法无法分割停止运动的对象、不适用于复杂动态场景等不足,首先提出一种基于动态纹理（DT）的背景-前景......
针对现行的图像分解方法对于分割精确的运动目标可以准确地进行分解,但当运动环境复杂、运动目标分割过程中受到阴影干扰而导致运......
图像的底层特征承载着图像的重要语义信息。本文通过人工特征标注与计算机自动提取相结合的方法,对图像特征区域进行准确分割,最终......
图像中语义区域的提取对于计算机视觉、CBIR等都具有重要的意义。本文通过对图像复杂度的分析,引入一个分割精确度控制参数k,对图......
针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法。该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊......
为了提升基于马尔科夫随机场理论(MRF)的SAR海冰分割精度,文中定义SAR海冰图像中海冰和海水的均值差与均方差之差的比值为图像质量......
植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础。在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上,分析了植物根系原位C......
针对医学图像中组织边缘模糊、灰度不均匀、图像噪声高的问题,将改进的布谷鸟算法和信息熵结合,提出一种基于改进布谷鸟算法优化最......
SAR图像分割是进行目标自动识别、SAR图像信息处理的关键技术。但是SAR图像斑点噪声的存在使得SAR图像分割方法对传统光学图像的分......
针对传统的医学图像分割算法存在组织边缘模糊、灰度不均匀和图像噪声高的问题,将信息熵和改进的粒子群算法相结合,提出了一种基于......
针对利用加强的模糊C均值（En FCM）聚类算法进行图像分割时未利用图像空间信息,造成算法对椒盐噪声敏感、分割结果不准确的问题,提出......
期刊
在自动指纹识别系统中,精确的指纹图像分割可以加快后续处理速度,提高识别的准确性。按照图像特征的定义范围,将指纹图像分割方法......
提出广义多分辨似然比（generalized multiresolution likelihood ratio，简称GMLR）的概念，给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GML......
森林是人类文明的摇篮,是人类生存和发展的重要保障,森林与人类活动息息相关,所以实时掌握森林资源乃至生态环境的动态变化情况,是......
