渐近正态相关论文
当我们只知道事件发生在某一给定的时间段内,而不知其确切的时间点时,我们称这类数据为区间删失数据。删失数据广泛地出现在许多学......
考虑固定设计回归模型Yni=g(xni)+εni，1≤i≤n．（1）其中设计点xsub>n1，…，xnn∈A（A是一d维实紧集），g是A上的有界实值函数．εn1，…，εnn是均值为......
近年来,随着社会的发展和人们对产品以及服务质量的要求不断攀升,质量控制问题渐渐进入了大众的视线。如果可以对产品数据进行监控......
Esary et al(1967)首次引入了正相协随机变量(Positively Associated)的概念并指出其具备的一些重要性质及其在统计学中的应用.此......
本文研究了缺失响应变量情况下半参数部分线性回归模型，并对模型参数部分推广了半参数有效推断，我们考虑的缺失情况有一般性的意义。......
部分线性模型是由Engle，Granger，Rice和Weiss(1986)在研究居民用电与其收入及季节等变量之间的关系这一实际问题时提出的.这种模......
本文针对试验结果为连续量的情况，构造了一种罐子模型．广义Friedman罐子模型已经广泛地使用于生物统计中．但是，在较早的一些文献中常常......
本文主要研究变系数模型和变系数部分线性模型等几类非参数半参数模型的估计理论及应用问题. 变系数模型是经典线性模型的一个......
随着统计建模思想不断深入到社会生活各个方面，所考虑的模型选择问题的维数可能会很高.在处理高维数据时，统计学家已提出多种惩罚方......
广义随机系数自回归模型是重要的非线性时间序列模型，利用该模型在拟合众多的动态的经济、社会及自然等现象时效果较好.关于该模型......
在函数型数据分析中函数型回归模型是最重要的统计模型，它的主要作用是探究响应变量和函数型解释变量之间的关系，而最常用的是函数型......
本文我们考虑下面的线性(EV)回归模型:ξij=xi+δij，ηij=yi+εij=θ+βxi+εij这里误差(εij,δij)，(j=1，2，…，ni;i=1，2，…）i.i.d..我们研......
Ibragimov首次提出了φ-混合的概念，并对其进行研究，Cogburn也对此混合序列进行了相关研究.φ-混合的概念作为序列弱相关的衡量尺度......
经验似然方法是由Owen提出的一种非参数统计推断方法，具有良好的渐近性质，如何将这种方法用于部分线性 ARCH误差模型的统计推断是一......
广义线性模型是经典线性模型的推广与发展，它在经济、医药、生物、社会统计和管理等各个领域都有着非常重要的应用.目前，我们考虑的......
在平稳相协样本下,讨论分布函数光滑估计的一致渐近正态性.在较合理的条件下给出了分布函数光滑估计的一致渐近正态性的收敛速度,......
设F,G分别表示某寿命随机变量与删失随机变量的分布函数,在不假定F,G连续的情况下该文使用点过程鞅方法证明了Kaplan-Meier估计的......
证明了EV(errors-in-variables)线性模型中调整的最小二乘估计的强收敛性和渐近正态性,通过模拟实验验证了结果的正确性.......
在核实数据帮助下,考虑误差在反映线性模型.半参数降维技术分别应用于定义β的渐近正态估计和β与其线性组合的被估计经验似然及调......
在研究非参数回归问题时,降维技术是很有帮助并常常很有必要的．在此领域,切片逆回归(SIR)方法对于估计中心降维(CDR)子空间是很有效......
在核实数据帮助下,考虑误差在反映线性模型.半参数降维技术分别应用于定义β的渐近正态估计和β与其线性组合的被估计经验似然及调......
本文讨论由L2深度修正得到的(L)2深度相应的样本深度的性质,得到了样本深度的相合性和渐近正态性,并证明了它在任意紧集上的一致相......
考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+σiei, i=1,2,…,n,其中(zi,ti,ui)是固定设计点列,ei为Ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了......
考虑m-相依样本数据,同时带有误差观测情况下的总体均值估计问题,利用核实数据构造总体均值的核函数估计量,获得了与独立同分情形......
由于时间序列数据中经常出现的厚尾特征使得通常的估计方法不再具有渐近的正态分布，在误差项二阶矩有限的条件下考虑了非线性自回归......
对具有无穷方差的非线性自回归序列x_t=φ(x_(t-1),x_(t-2),…,x_(t-p),θ)+ε_t,E(ε_t~2)=∞,利用局部二次近似和连续函数空间C(......
在ρ-混合样本下，探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性，并给出它的收敛速度：约为n^-1／6。......
本文采用了Gengsheng和Min(2003)提出的经验似然方法,基于一个新的方程对中值回归模型的参数进行统计推断,数值模拟的结果表明,本......
利用变点方法,建立了基于多项分布数据这种复杂数据的监控模型,通过数值模拟,验证了检验统计量的优良性,所做变点模型能够准确地找......
本文考虑多元部分线性回归模型的估计问题,得到了该模型参数的最小二乘估计和非参数函数的B-样条估计,并证明了参数估计的渐近正态......
文章研究基于替代与核实数据样本下总体均值的估计问题,利用核权函数法定义了一个总体均值的估计量,它包含了替代数据和核实数据两......
在假设自变量X的分布为离散未知分布且样本为区间截断数据而因变量Y是可观察的情况下,利用EM方法得到了回归参数的极大似然估计,在......
考虑纵向数据下变系数EV模型，提出了未知系数函数的局部纠偏光滑核估计，在适当条件下，证明了所提出的光滑核估计具有渐近正态性，由此构......
敏感性试验是很多领域可靠性及安全性评定的基础.按试验规则,有非序贯试验和序贯试验.本文针对位置-尺度模型,基于非序贯设计试验,......
针对含测量误差高维数据半参数变系数部分线性模型的经验似然校正问题,通过对对数经验似然比统计量统计性质的分析与计算,提出一种......
基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该......
考虑回归模型Yi=xiβ＋g（ti）＋ei，i=1，2，…，n，其中（xi，ti）是固定非随机设计点列，g（·）是未知函数，β是待估参数，ei是随机误差且关于非降σ-代数列{......
应用核估计对概率密度的众数进行估计,讨论了众数估计的几乎必然或概率意义下的收敛性,并对众数唯一和不唯一的情形,证明了众数核......
考虑中间删失机制下一般线性回归模型中的参数估计.利用最小二乘法得到参数的估计式,并在一定条件下证明了估计量的渐近正态性.......
考虑随机系数自回归模型yt=Φtyt-1+ut,其中Φt为随机系数,ut为随机误差。在允许Φt与ut相依以及Εu^4t无穷的条件下,构造了误差方......
该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分......
利用分位数回归方法，讨论了非参数固定效应PanelData模型的估计和检验问题，得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时，建立一个秩......
对一类具有渐近正态的统计量，找到了适用于它们的共同的随机加权逼近方法，并研究了它的相合性、一致及非一致逼近速度。......
考虑固定设计下的非线性回归模型Yrti=g(xrti)+εrti,1 ≤i≤n,当误差为NA序列时,在适当条件下,获得了估计量的r阶平均相合性和渐......
文章研究了基于平稳α-混合左删失数据下密度函数一阶、二阶导数的核估计及众数核估计，在一定的条件下获得了导数核估计量的强一致......
研究了随机环境下的线性多阶段平行干扰取消接收器的输出信干比.在很弱的条件下,当用户的个数和扩频因子都趋近无穷大,而它们的比......
估计量的研究是数理统计的一个重要方向,设计好的估计量一直是相关研究工作者的一项重要工作。渐近正态性作为评价估计量好坏的基......
利用M估计计算出切尾均值和平尾均值的抽样分布,分析了总体分布为对称分布之下的切尾均值与平尾均值抽样分布的渐近正态性。以理论......
考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了......
