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支持向量机(SVM)由于其出色的泛化能力,已成为目标检测领域应用最为广泛的分类器之一。然而在检测过程中,过多的支持向量会产生很......
望月清司是日本马克思主义学界"市民社会派"的代表人物,是望月倾注一生所撰写的唯一一部专著.望月的历史理论凸显了突破教义体系的......
许多核分类方法的决策函数可以表示为支持向量的组合,如SVM,而支持向量含有非常重要的隐私信息,因此,在分类决策时可能会暴露此类......
采用不同的复平面间的保角映射法，对无限饱和土中任意形状的多孔衬砌结构对弹性压缩波的散射问题进行了研究。首先，通过引入位移势函......
设a_γ=（a,γ）和b_δ=（b,δ）是两个原像,且b■a.通过集运算,得到a_γ和b_δ关于occlusion运算能交换的充要条件,特别得到在δ■γ的情......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。和传统的基于数据的学习方法采用经验风险最小化原则不同的是，它是建立在结构......
离群点检测已在许多领域得到了广泛的应用,支持向量数据描述（SVDD）是一种流行的离群点检测方法,但其训练阶段需要二次规划求解,以及......
本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类......
讨论了基于输入空间样本向量重构的核主元分析故障诊断方法,提出了用输入空间与特征空间的距离约束关系求取输入向量重构值的原像......
支持向量的数量越大，基于SVM的网络入侵检测系统速度越慢。针对该问题提出一种新的SVM约简方法，在特征空间中对支持向量进行聚类，寻找......
