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本文在模糊环境下基于分数布朗运动研究了具有随机执行价的两类欧式看涨幂期权定价问题。由于资产收益率存在着明显的尖峰厚尾以及......
本文研究方向是NLTV模型下利用ADMM对图像进行去模糊化处理。NLTV源自于TV模型,并且在处理去模糊化问题时相比于TV模型有更好的表......
随着社会经济和科技的高速发展,人口密集度也不断增加,化石能源的使用以及其带来的环境污染问题已经变的十分的严峻。目前清洁能源......
在市场含有Knight不确定因素的环境下,影响期权价格的因素不仅仅具有随机性的特点,而且还存在着模糊的性质。因而我们假设股票价格......
电力系统元件可靠性参数如故障率和修复率等具有明显的不确定性特征,但传统元件重要度辨识方法却假定元件可靠性参数为已知常数.应......
基于mass assignment 理论,提出了两类层次模糊mass assignment系统,并运用构造性证明过程证明了其全局逼近性质.由于类型1层次模......
针对复杂不确定环境下的联合采购决策难题,用三角模糊数表示不确定的次要订货费用、库存持有费用和资金约束条件,用梯形模糊数表示......
针对宽带多媒体集群系统的传输信道特征和现场图像需求,建立了图像退化与复原模型,详细介绍了消噪滤波、去模糊化、超分辨率重建等......
为建立企业知识创造综合评价体系,从知识创造环境、知识创造过程和知识创造绩效3个方面建立3级评价指标体系,采用基于三角模糊数的......
通过介绍一种模糊控制器的设计方法，给出了模糊控制器设计的算法流程图及输入量量化程序、模糊控制表查询程序等关键步骤，以此方法设......
模糊控制已广泛地应用在各种控制领域,其核心是模糊逻辑.模糊逻辑中合取算子、蕴含算子、汇总算子和去模糊化算子的选取对模糊控制......
朴素贝叶斯算法是数据挖掘领域最简单的分类算法之一。为了让朴素贝叶斯能够灵活地处理连续型数据,分类过程就需要对数据进行离散......
针对匹配中某一方偏好失效的问题,提出一种基于证据推理和最优指派策略的单边匹配方法。一方主体采用多种数据类型描述由对方指定......
针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点,提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用......
提出了基于模糊理论进行边缘检测的一种新方法.该方法首先通过计算边缘梯度和标准偏差,把得到的两组集合作为模糊系统的输入,接着......
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针对装备保障方案评估过程中定性指标难以获得精确的评估值,专家打分具有强烈的主观性且部队日常工作获取专家知识可行性低的问题,......
<正>1引言FMS(Flexible Manufacture System,即柔性制造系统)是生产制造行业中常用的一种自动化生产系统,能够加速产品的更新换代......
就船舶动力定位中模糊控制的应用进行了研究,探讨了模糊控制中隶属函数和模糊规则的具体制定,为进一步的船舶动力定位打下基础.对......
随着模糊集合论的问世,语言交际中的模糊限制语日益受到语言学研究者的关注,并呈现多样化研究视角。然而,国内部分学者似乎只注意......
通过对控制系统的过程模拟，提出一种模糊神经网络最优控制方案。离线化部分基于遗传算法，分三阶段实现模糊神经网络控制器结构和参数......
随着信息和网络技术的快速发展,尤其是国际互联网技术的广泛应用和日益普及,信息系统的安全已经直接关系到社会公众利益、企业个人......
本文针对目前医生对病人的诊断结果的正确率受主观因素影响较大且容易造成误诊这一现状,设计了基于模糊推理技术的医疗诊断系统。......
为了改善常规算法不能保留图像边缘细节信息的缺陷,获得更好的图像去模糊效果,在非局部均值图像复原算法的基础上提出一种新的基于......
本文论述了模糊控制技术应用中的基本结构及方法，重点阐述了其核心部分（模糊化、模糊推理、去模糊化）的构成及原理，指出我国当前的重点......
在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义。细胞神经网络（CNN）以其高速并行处理、二值输入输出......
在实际生产与生活中,拍摄设备与成像物体之间经常会出现难以保持相对静止的状态,故拍摄出来的图像易出现运动模糊现象。针对该问题......
